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为了全面和准确地考虑风电出力的不确定性和消纳能力，并兼顾系统运行的经济性和可靠性，通过在风电不确定区间可优化的鲁棒区间经济调度模型中引入常规机组和储能系统运行状态的离散决策变量，建立风储联合运行的双层鲁棒区间机组组合模型。针对连续变量和离散变量间存在耦合关系，导致计算过程中对偶转换失效而使模型难以求解的问题，提出基于Benders分解算法的两阶段迭代求解策略。仿真分析表明，所提模型在确定风储联合运行方式时，能更全面地考虑风电不确定性及消纳能力对系统运行经济性和可靠性的影响。

Supports_for_AEPS 电力系统自动化杂志《考虑电动汽车可调度潜力的充电站两阶段市场投标策略》源代码包括以下功能：1，电动汽车样本生成2，电动汽车历史可调度潜力分析3，日前可调度潜力预测4，实时可调度潜力计算5，考虑充电站间非合作博弈的电力零售市场日前报价优化模型6，考虑充电站间非合作博弈的电力零售市场实时报量优化模型7，充电站合作日前报价优化模型8 ，充电站合作实时报量优化模型9，完全竞争市场（价格接受者）模式下充电站日前电能计划优化10，完全竞争市场（价格接受者）模式下充电站实时电能计划滚动优化11，集中调度模式日前的能源计划优化12，集中调度模式实时滚动优化需要注意的是受到GitHub文件大小的限制，data_potential_history.mat文件可以重新加载，其可以通过运行potential_history.m文件获得仿真过程中的随机变量均值通过随机数种子固定，

Two_stage_prediction_pipeline 两阶段预测管道包括用于非线性降维的神经网络组件，其后是SVM分类器

提出一种基于两阶段区域生长法的肝内血管分割算法。在第一阶段，使用三维区域生长法从CT图像序列中提取出肝脏，区域生长法的生长准则由均值和方差双阈值来决定。分别通过形态学运算和中值滤波对分割出的肝脏序列进行降噪处理。在第二阶段，再次利用区域生长法从已经得到的三维肝脏图像序列中分割出血管，区域生长法的生长准则仅由均值作为单阈值决定。对两阶段区域生长法的实验结果进行三维重建，与传统区域生长法的三维重建结果相比较，能够体现出该算法的准确性。

需求不确定的两阶段的报童扩展定价模型，刘红娟，，本文将市场的销售分为两个时期，并在两阶段的需求函数中引入风险因子，说明了在风险因子大于零的情况下，为了使零售商与供应商、

object detection(目标检测)就是在给定的图片中，找出图片所在的区域，然后判断这个区域是什么类别。目标检测技术在这几年已经发展得相当的成熟，识别精度还有训练速度在一定程度上已经到达了一个瓶颈期。使用深度学习的目标检测主要常用的方法是使用卷积神经网络提取特征，然后再使用分类器进行分类，还有使用回归方法将检测的目标进行定位。本文主要是介绍目标检测中两阶段目标检测经典的检测算法，以及对比他们的差异性优缺点。本文主要介绍的目标检测方法有，R-CNN、SPP-NET、Fast R-CNN还有Faster R-CNN。

用于去除随机值脉冲噪声的新型算法.用matlab运行

探鱼 PyTorch的“基于深度神经网络的混合运动学习系统在水下视频中自动检测鱼”的论文