OpenCossan是一个基于Matlab的不确定性量化和管理工具箱。
OpenCossan is a Matlab-based toolbox for uncertainty quantification and management.
实现的框架包括第三方软件集成（如ANSYS）、高效的数值算法（如线性采样）和用于高性能计算的并行化。
2022-04-27 09:12:10
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第二步：根据结论不确定性的合成算法得到：
综合可信度：
4.2 可信度方法
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2022-04-25 12:39:52
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碳排放“不确定性”计算、“不确定性范围”计算、5%分位数、95%分位数等计算，通过EXCEL中自带函数进行相关参数计算，并把EXCEL函数公式化，可移植其它平台！
2022-04-23 22:05:19
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MATLAB代码：基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法
关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 仿真软件：MATLAB平台
参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分
代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！
主要内容：代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟，首先由一组确定性的方案，通过蒙特卡洛算法，生成50种光伏场景，为了避免大规模光伏场景造成的计算困难问题，采用基于概率距离快速削减算法的场景削减法，将场景削减至5个，运行后直接给出削减后的场景以及生成的场景，并给出相应的概率，可移植以及可应用性非常强
2022-04-21 10:02:34
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参考文献《A Distributionally Robust Optimization Model for Unit Commitment Considering Uncertain Wind Power Generation》
2022-04-21 09:05:25
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实验专题部分的手撸实验一模糊动态聚类（python代码），仅供参考，内部包含完整的实验流程代码+提高部分实验代码测试
2022-04-18 14:08:23
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