我们在Kroll-Lee-Zumino（KLZ）模型的背景下研究了中性矢量介子场强度与介子电流之间的五维Lorentz违反（LV）非最小耦合。 在此修改后的模型中，我们通过施加来自LV贡献的耦合之间的新通用性条件，研究了矢量介子优势（VMD）。 我们还表明，左心室非最小耦合会导致线性动量依赖于类似时间的介子形式因数，该线性动量依赖关系用于评估μ子异常磁矩的左心室校正。 这种量的实验不精确性使我们可以获得上限gξ0<1.0GeV-1。 此外，我们还使用KLZ模型中的LV非最小耦合来重新计算ρ衰减率。 在这种情况下，实验不精确度被用来将LV参数的幅度限制在g¯ξ0<1.9×10-2GeV-1的水平。

我们提出了一个将核子作为一对介子的新描述。 我们描述的核子的重子数不是1而是0。但是，这很可能是因为质子自旋危机表明重子自旋不再能够说明组成夸克的数目。 因为我们使用派生的介子波函数来描述一个核子，所以我们的描述自动具有仿生自由度，并且可以与构成夸克模型进行比较。 使用此描述，我们研究了质子和中子的电荷和磁化密度函数。 除奇异性的大小外，中子的电荷密度函数与Galster模型和Maints数据非常相似。 质子的密度函数也表现出与Kelly相似的行为，除了接近原点。 通过对密度函数进行傅立叶变换，我们可以得到Sachs电磁形状因子，可以将其与Ye等人推导的参数化方法进行比较。

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本文介绍了如何使用MATLAB编写三维数组，并提供了一个简单的示例程序。通过学习本文，您将了解以下内容： 如何在MATLAB中创建和操作三维数组； 如何使用嵌套循环遍历三维数组的元素； 如何使用索引操作符访问和修改三维数组元素； 如何使用disp函数打印三维数组。 学习收获 通过阅读本文并实践示例程序，您将掌握以下知识和技能： 理解MATLAB中三维数组的概念和用法； 能够使用MATLAB创建各种维度的三维数组； 能够使用嵌套循环遍历三维数组的元素； 能够使用索引操作符访问和修改三维数组元素； 熟悉如何使用disp函数打印三维数组。 阅读建议 为了更好地理解和掌握本文所介绍的内容，建议您： 阅读MATLAB相关的教程和文档，深入了解MATLAB中多维数组的特性和操作； 练习编写不同类型的MATLAB程序，尝试创建和操作不同形状的多维数组； 在MATLAB命令窗口中逐步执行示例代码，并观察结果，加深对多维数组的理解； 参考MATLAB官方文档中的示例代码和案例，学习更多高级的多维数组操作和应用； 探索MATLAB提供的其他功能和工具箱，如信号处理、机器学习等。