使用随机森林、SVM、线性回归等常用机器学习模型预测肺癌患病数据集的存活时长。
随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。
2022-12-28 11:27:16
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用于图像分割任务的森林航空图像数据集，该数据集包含5108张尺寸为256x256的航空图像。meta_data.csv文件维护有关航空图像及其各自的二进制掩码图像的信息
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2022-12-23 15:28:06
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森林和沙漠数据集，包含401张沙漠图片，包含401张森林图片
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2022-12-18 18:28:33
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森林草莓CENH3基因家族的生物信息学分析，马跃，张天龙，CENH3（centromere-specific histone H3 variant）是着丝粒特异性组蛋白H3变异体。在拟南芥中CENH3基因的改造植株与正常野生型杂交能够获得单倍体�
2022-12-18 11:03:10
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