Matlab分布鲁棒优化程序:基于Wasserstein距离的能源调度与储备调配联合机会约束实现,matlab分布鲁棒优化程序,复现《energy and reserve dispatch with distribution ally robust joint chance constraints》。 是学习wasserstein 距离 分布鲁棒的好程序。 注释清楚,程序运行结果正确。 理论部分还有公式自己的推导。 文章是基于综合能源的分布鲁棒优化,很好的代码资料。 ,matlab;分布鲁棒优化;wasserstein距离;综合能源;联合机会约束;程序运行结果正确;理论推导;好代码资料,综合能源的分布鲁棒优化Matlab程序:含Wasserstein距离理论推导与实践验证
2025-12-25 19:04:30 1.4MB
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本文介绍了基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化方法及其在电力系统中的应用。通过衡量真实分布与经验分布之间的距离,构建模糊集以处理不确定性。Wasserstein距离作为一种关键度量,不仅具有统计学意义,还能使相应的优化模型更具可处理性。文章详细讨论了Wasserstein球半径的计算方法,并提供了Python代码实现。此外,还探讨了如何将风光等不确定性变量的样本集进行标准化处理,以及如何利用数学工具将复杂问题转化为易于求解的形式。最后,强调了关注相关数学研究成果的重要性,以应对不同变量环境和研究假设下的分布鲁棒约束转换问题。 在本文中,研究者们关注了Wasserstein距离在分布鲁棒优化方法中的应用,并探索了其在电力系统中的实践潜力。Wasserstein距离,也被称为推土机距离,是一种度量两个概率分布之间差异的方法,其通过计算将一个分布转化为另一个分布所需的最小工作量。这种度量方式在处理不确定性问题时,显示出其独特的优势,尤其是在数据分布不精确或存在噪声时。 文章首先对Wasserstein距离的概念及其计算方法进行了深入阐述。它展示了如何通过Wasserstein距离来构建Wasserstein球,这是一种将不确定集限制为与经验分布相关的Wasserstein距离内的方法。这样的处理不仅有助于量化不确定性,还可以在优化问题中提供更为稳健的约束条件。 随后,文章详细介绍了Wasserstein球半径的计算过程,这一步骤对于理解整个分布鲁棒优化模型至关重要。研究者们提供了相应的Python代码实现,这样的代码实现不仅能够帮助读者更好地理解和操作Wasserstein距离,也对于希望在实际中应用该方法的工程师和技术人员具有指导意义。 文章还探讨了如何处理不确定性变量,如风光发电量等样本集的标准化问题。标准化处理是优化问题中的重要步骤,它确保了不同变量在进行优化计算时能够处于同一数量级,从而保证计算的准确性和优化效果。 进一步,作者指出如何将复杂的优化问题通过数学工具转化为易于求解的格式。这涉及到了对于优化问题数学模型的简化和变换,使得即便是规模庞大或结构复杂的优化问题,也能有效地找到解决方案。 文章强调了对于相关数学研究成果的关注,这是因为分布鲁棒优化模型需要不断更新和完善以应对不同变量环境和研究假设。只有不断吸收新的数学成果,才能使分布鲁棒优化方法在实际应用中更为有效和适应性强。 对于电力系统来说,Wasserstein距离的应用意味着能够在存在不确定性的情况下,对电网的运行和规划进行更为精确和鲁棒的优化。这不仅可以提高电力系统的稳定性和可靠性,还能在降低成本和提升能源效率方面发挥重要作用。例如,在电力需求预测、储能系统管理、以及可再生能源的集成等领域,Wasserstein距离都能提供有力的理论支持和实践工具。 重要的是,Wasserstein距离的计算和应用不仅限于电力系统。它在金融风险分析、供应链管理、环境科学以及机器学习的多个领域都有着广泛的应用前景。因此,本研究不仅为电力系统领域提供了一种新的优化工具,也为其他领域的研究者和实践者提供了有价值的参考和启示。
2025-12-25 19:02:50 6KB 机器学习 优化算法 电力系统
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matlab分布鲁棒优化程序,复现《energy and reserve dispatch with distribution ally robust joint chance constraints》。 是学习wasserstein 距离 分布鲁棒的好程序。 注释清楚,程序运行结果正确。 理论部分还有公式自己的推导。 文章是基于综合能源的分布鲁棒优化,很好的代码资料。 在当前能源市场和电力系统的发展背景下,综合能源系统的优化调度问题受到广泛关注。本文档集中的研究主题是“基于综合能源的分布鲁棒优化算法研究及复现”,具体聚焦于“energy and reserve dispatch with distribution ally robust joint chance constraints”。这是一个在电力系统和能源管理领域内,应用数学中的鲁棒优化理论与方法,解决在不确定性环境下的优化问题。 在这一领域中,Wasserstein距离是一个核心概念,它在鲁棒优化中扮演着重要角色,通过度量概率分布之间的距离来处理不确定性。在所给的程序中,作者不仅提供了清晰的注释,还确保程序运行结果的正确性,这对于学习和理解Wasserstein距离及分布鲁棒优化理论来说,是一个极好的实践材料。 该文档集提供了多个文件,其中“基于综合能源的分布鲁棒优化算法研究及复现摘要本”和“基于综合能源的分布鲁棒优化摘要本文介绍”等文件,可能包含了研究的摘要介绍部分,为读者提供了对论文和程序的初步了解。而“分布鲁棒优化程序探”和“分布鲁棒优化程序复现是学习距离分布鲁棒的好”则可能涉及更深入的程序使用指导和理论探讨。从文件标题中可以看出,这部分内容可能包含了对Wasserstein距离在分布鲁棒优化中应用的深入研究。 此外,文档中包含了若干图片文件(2.jpg、4.jpg、1.jpg、3.jpg),这些图片可能是程序运行结果的图表展示,或者是对某个复杂概念的视觉化解释。西门子在植物萃取饮料生产线控制系统.txt文件可能与主题不直接相关,但提供了一个具体的工业应用案例,可能在研究中作为参考或是实际应用的一个例子。“分布鲁棒优化与综合能源系统研究.txt”这个文件可能包含了对综合能源系统在分布鲁棒优化领域中的应用研究的综述和分析。 这一系列文档为读者和研究者提供了丰富的信息资源。不仅包括了具体的分布鲁棒优化程序实现,还包含了对Wasserstein距离以及如何在综合能源系统中应用分布鲁棒优化理论的深入讨论。这些材料对于那些想要深入了解和应用这些高级理论和技术的人来说,是非常宝贵的资料。
2025-12-25 19:00:37 1.4MB istio
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内容概要:本文介绍了基于MATLAB的卷积神经网络(CNN)手写数字识别系统,该系统结合了主成分分析(PCA)技术,实现了高效的手写数字识别。系统通过设计合理的卷积层、池化层和全连接层,以及选择适当的激活函数和损失函数,使网络能自动学习输入数据的深层特征。PCA用于提取经过CNN训练后的有效特征,去除了噪声和冗余信息。此外,系统拥有友好的GUI界面,支持数据加载、模型训练和结果展示等功能。经过多次试验和参数调整,系统的训练准确率达到97%以上,具有较高的识别效果。文中还提供了详细的代码注释和小报告,帮助用户更好地理解和使用系统。 适合人群:对机器学习、图像识别感兴趣的科研人员、学生及开发者。 使用场景及目标:适用于需要高效手写数字识别的应用场景,如邮政编码识别、银行支票处理等。目标是提高手写数字识别的准确性,减少人工干预。 其他说明:推荐使用MATLAB 2019a及以上版本,以便充分利用其强大的计算能力和丰富的函数库。
2025-12-25 18:38:54 650KB GUI
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斐讯K2是一款备受家庭用户和网络爱好者喜爱的无线路由器,尤其因其可刷入第三方固件的特性而闻名。这款“斐讯K2潘多拉最新版多拨固件”正是针对这款路由器的一个定制化软件更新,旨在提供更稳定、功能更丰富的网络服务。 我们来了解一下“固件”。固件是设备的操作系统,它控制硬件并提供与上层应用交互的接口。在路由器领域,固件通常包含网络协议处理、设备管理、安全设置等功能。斐讯K2原厂固件可能满足基本需求,但第三方固件如潘多拉固件则提供了更多的自定义选项和高级功能。 潘多拉固件是针对斐讯K2设计的一款开源、免费的固件项目,它基于OpenWrt,一个高度模块化、易于编译的嵌入式操作系统。OpenWrt允许用户安装和配置各种软件包,实现如多拨号、QoS(服务质量)、端口转发等高级网络功能。潘多拉固件的“最新版”意味着它包含了最新的安全补丁和性能优化,确保用户获得最佳的使用体验。 "多拨"是此固件的一大亮点。在某些地区,互联网服务提供商(ISP)限制了单个连接的带宽。通过多拨,用户可以同时使用多个ISP账号连接,叠加带宽,提高网络速度和稳定性。这对于需要大量网络资源的家庭或小型企业来说尤其有用。斐讯K2潘多拉固件支持稳定多拨,意味着用户可以轻松地配置和管理这些连接,而不必担心网络波动。 在提供的压缩包文件中,"PandoraBox-ralink-mt7620-phicomm-k2-2017-09-27-git-f18401e-squashfs-sysupgrade.bin"是固件的镜像文件,适用于斐讯K2路由器。这个文件名中的"ralink-mt7620"代表路由器所使用的芯片组,"phicomm-k2"是斐讯K2的型号,"2017-09-27"是固件的构建日期,"git-f18401e"是版本控制系统Git的提交ID,表示该固件的具体版本,"squashfs"是一种轻量级的文件系统,常用于嵌入式设备,"sysupgrade"则表明这是通过sysupgrade命令进行升级的格式。 另外,"readme.txt"文件通常包含了安装和使用固件的指南,包括升级步骤、注意事项以及可能出现的问题和解决方法。用户在刷入固件前应仔细阅读这个文件,以确保操作过程的顺利进行。 斐讯K2潘多拉最新版多拨固件为用户提供了更强大的网络管理能力,特别是对于需要多拨号的用户,它能显著提升网络性能。同时,开源的OpenWrt基础也意味着用户可以根据自身需求定制和扩展路由器的功能,使得斐讯K2不仅仅是一个家用路由器,更是一个可自定义的网络中心。不过,值得注意的是,使用这类固件需要一定的技术知识,且所有操作应遵循法律法规,不得用于商业用途。
2025-12-25 18:38:30 6.03MB
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基于MATLAB对齿轮-轴-轴承系统进行非线性动力学建模的方法及其混沌特性的分析。首先,根据牛顿第二定律建立了齿轮系统的非线性动力学方程,并采用修正Capone模型的滑动轴承无量纲化雷诺方程来模拟实际工况。接着,通过MATLAB编写并实现了相关模型的求解程序,绘制了不同转速下系统的位移-速度图像,揭示了系统的混沌行为。最后,通过对相图的分析,展示了系统在不同转速下的动态特性。 适合人群:机械工程专业学生、研究人员以及从事机械设备振动分析的技术人员。 使用场景及目标:①研究齿轮-轴-轴承系统的非线性动力学行为;②探索系统在不同转速条件下的混沌特性;③验证理论模型的有效性和准确性。 其他说明:文中提供的MATLAB代码可以直接运行,用户可以根据需要调整参数以适应具体应用场景。此外,文中还提到了一些优化技巧,如提高网格密度可以捕捉更多高频细节,但会增加计算时间。
2025-12-25 18:37:26 386KB
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内含9000余条国外浏览器user-agent信息,csv文件,可直接导入数据库
2025-12-25 18:21:39 894KB User-Agent 
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在当今快速发展的科技领域,固件的升级与降级是一项常见的技术活动,对于追求设备性能和稳定性的人来说至关重要。本篇文章将详细介绍关于联通vn700和vn700+固件的相关知识,涵盖固件的版本信息、固件升级与降级的工具使用,以及相关的注意事项和风险提示。 联通vn700和vn700+是两款面向不同市场需求设计的网络设备,前者可能主要针对家庭用户,而后者可能面向更为专业或商业的应用场景。固件作为设备内部的基础软件,相当于设备的“灵魂”,它负责控制和管理硬件,优化设备性能,提供新的功能。随着技术的发展,设备厂商会定期发布固件更新,修复已知问题,提升设备的稳定性和用户体验。而一些高级用户和开发者会通过收集和研究不同的固件版本,以实现对设备性能的进一步挖掘和定制。 在我们的压缩包文件中,包含了多个版本的联通vn700和vn700+固件,同时还配备了必要的工具。用户可以利用这些工具对设备进行固件升级或降级。固件升级是指将设备的软件更新到一个更高级的版本,而降级则是将固件回退到之前的某个版本。升级通常是为了获得更好的性能和新功能,而降级可能是因为新版本固件存在兼容性问题或是新版本中出现了用户不希望的功能。 在进行固件更新的过程中,需要特别注意以下几点:确保下载的固件版本与设备型号完全匹配,避免因为固件版本不适配造成设备无法启动,即俗称的“刷砖”现象。更新前务必备份好重要数据,以防在固件更新过程中出现意外导致数据丢失。再次,不要在设备电量不足的情况下进行固件更新,以免更新过程中设备断电导致设备损坏。确保在操作过程中遵循设备厂商的指南,因为错误的操作可能会使设备失去保修资格,甚至完全损坏。 虽然固件更新对于设备性能的提升大有裨益,但任何技术操作都带有潜在风险。因此,在本压缩包文件中明确指出,我们不提供技术支持。用户需要自行研究,独立判断固件是否适合自己的设备,并自行承担刷机带来的所有后果。这意味着用户应该具备一定的技术知识和处理问题的能力,以便在遇到问题时能够及时解决。 对于那些愿意深入了解和探索联通vn700和vn700+设备极限的用户而言,本压缩包文件所提供的固件资源无疑是一份宝贵的财富。它不仅能够帮助用户获得稳定且功能丰富的使用体验,还能激发用户对于技术的深度探索和实践。但同时也需要用户谨慎操作,理性对待风险,确保在享受技术进步的同时,设备的稳定性和安全性不受威胁。
2025-12-25 18:18:52 987.99MB
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如何使用MATLAB对齿轮-轴-轴承系统进行非线性动力学建模与仿真。首先,根据牛顿第二定律建立了齿轮系统的非线性动力学方程,并引入了修正Capone模型来处理滑动轴承的无量纲化雷诺方程。通过MATLAB求解并绘制位移-速度图像,展示了系统在不同转速下的混沌特性和动态响应。文中还提供了具体的MATLAB代码片段,解释了关键部分如非线性啮合力和油膜力的计算方法,以及如何设置合理的初始条件和时间步长以确保数值稳定性和准确性。 适合人群:机械工程领域的研究人员和技术人员,特别是那些对非线性动力学和MATLAB编程有一定基础的人群。 使用场景及目标:适用于研究齿轮-轴-轴承系统的动态行为及其混沌特性,帮助理解和预测实际工况下可能出现的问题,如振动异响和轴承受损等。同时,也为进一步优化设计提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了完整的数学模型和详细的代码实现,还讨论了一些有趣的实验现象,如不同转速下的相图变化和准周期特性,鼓励读者自行探索更多可能性。
2025-12-25 18:15:25 594KB
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LabVIEW FPGA(Field Programmable Gate Array)是一种强大的技术,它允许开发者使用图形化编程环境LabVIEW来设计和实现复杂的硬件逻辑。在这个特定的【LabVIEW FPGA入门】项目中,我们聚焦于利用CompactRIO系统进行SPI(Serial Peripheral Interface)和I2C(Inter-Integrated Circuit)通信。这两者是嵌入式系统中常见的低速、短距离通信协议,常用于连接微控制器与传感器或外设。 让我们深入了解SPI。SPI是一种同步串行接口,由主机(Master)和一个或多个从机(Slave)组成。数据传输方向通常为主机到从机或反之,通过四个主要信号线完成:时钟(SCLK)、主输出从机输入(MISO)、主输入从机输出(MOSI)、以及芯片选择(CS/SS)。在CompactRIO中,LabVIEW FPGA模块可以配置为SPI主机,控制并读写连接的从设备。 接着,我们来看I2C总线。I2C由一个主设备和一个或多个从设备构成,它使用较少的信号线(通常两根:串行数据线SDA和串行时钟线SCL)实现双向通信。每个从设备都有一个唯一的7位或10位地址,使得I2C总线能支持多个设备在同一总线上通信。I2C协议还包含数据验证和错误检测机制,确保数据传输的可靠性。 在这个示例中,VIPM(VI Package Manager)上的I2C&SPI API提供了方便的接口,使得LabVIEW FPGA开发者可以轻松地实现与这些总线的交互。API可能包括创建和配置SPI和I2C会话、发送和接收数据、设置设备地址等功能。通过这个API,开发者可以高效地控制和读取4个不同传感器的数据,这可能是温度、湿度、压力或其他物理量。 为了实现这一目标,开发者首先需要在LabVIEW FPGA环境中配置CompactRIO硬件,分配适当的数字I/O线以模拟SPI和I2C信号。然后,使用API创建SPI和I2C会话对象,设置相应的时钟速率、数据格式和从设备地址。接着,通过调用API函数,向传感器发送命令并读取响应数据。对数据进行解码和处理,以获取有意义的测量值。 压缩包中的"I2C_SPI_on_FPGA"文件可能包含以下内容: 1. LabVIEW源代码(.vi文件):这是实现SPI和I2C通信的核心部分,包含了配置、通信和数据处理的算法。 2. VIPM包文件:用于安装I2C&SPI API,以便在LabVIEW环境中使用。 3. 文档或教程:详细解释如何使用提供的API以及如何将代码部署到CompactRIO硬件上。 4. 示例配置文件:可能包含示例的硬件配置信息,如引脚分配和设备地址。 通过学习和实践这个入门示例,开发者能够掌握使用LabVIEW FPGA进行SPI和I2C通信的基本技能,并能够将其应用于各种实际的嵌入式系统设计中。同时,理解并熟练运用这类通信协议对于开发物联网(IoT)设备、自动化系统和工业控制系统至关重要。
2025-12-25 18:05:11 2.76MB
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