SWMM5 中文用户手册 EPA（Environmental Protection Agency，环境保护署） SWMM（storm water management model，暴雨洪水管理模型）是一个动态的降水-径流模拟模型，主要用于模拟城市某一单一降水事件或长期的水量和水质模拟。其径流模块部分综合处理各子流域所发生的降水，径流和污染负荷。其汇流模块部分则通过管网、渠道、蓄水和处理设施、水泵、调节闸等进行水量传输。该模型可以跟踪模拟不同时间步长任意时刻每个子流域所产生径流的水质和水量，以及每个管道和河道中水的流量、水深及水质等情况 SWMM（storm water management model）即暴雨洪水管理模型，由美国环境保护署（EPA）开发，是一个用于模拟城市排水系统中降水、径流和水质变化过程的动态模型。SWMM主要由径流模块和汇流模块组成，其中径流模块处理包括降水、径流和污染负荷在内的各种水文过程，而汇流模块负责模拟管网、渠道、蓄水及处理设施、水泵、调节闸等元素的水量传输。SWMM的特点在于可以处理任意时间步长的模拟，为城市规划、排水系统设计、洪水管理等领域提供了有力的工具。 SWMM的应用范围广泛，既可以针对单一降水事件进行模拟，也可以进行长期的水量与水质模拟。SWMM的应用步骤包括工程创建、打开、保存、参数设定、模拟计算和结果校准等。SWMM在版本更新的过程中，逐渐加入了更多的功能和改进，最新的SWMM 5.0版本在Windows操作系统下运行，并提供了一个综合性的用户界面，方便用户编辑数据和查看模拟结果。 在模型结构上，SWMM包括可视化对象和不可见对象两种类型，提供了丰富的操作功能，包括对象的增加、选择、移动、编辑、复制、删除、连接编辑、子流域编辑等。图像操作部分详细介绍了如何进行地图主题选择、范围设定、底图加载、距离测量、地图缩放、对象查找、全景观察及地图显示设置等。 模型模拟部分则是SWMM的核心功能，涉及到模型参数的设置、模型运行、结果校正等关键步骤。通过模拟，用户可以获得关于各个子流域和管道的流量、水深以及水质等信息。此外，SWMM还支持结果的多种显示方式，包括图表、时间序列曲线、坡面图以及统计频率分析结果。 SWMM的文件类型包括工程文件、报告和输出文件、降水文件、气象文件、校准数据文件、时间序列文件及界面文件等。工程操作方面，SWMM支持新建、打开、保存工程，以及工程默认值设定、参数单位设置、偏移量设定和校准数据格式设置等。 此外，SWMM还提供了多个附录，包含单位、表格参数、可视对象的属性、相关对话框属性以及错误提示信息等内容，为用户提供详尽的参考资料。SWMM的开发得到了国家环境保护署国家风险管理研究中心实验室供水和水资源研究中心的资助，并有CDM咨询公司提供了协助。 SWMM的水文模型特征集中于城市区域的水文过程模拟，如时变降水量、地表水蒸发、积雪融雪过程、洼地截留、土壤渗漏、地下水补给以及地下水与排水系统间的水交换等。在水力模型特征方面，SWMM能够模拟水流在管道和河道中的流动，包括流速、流量、水位等水力参数。而水质模型则关注于污染物质在水系统中的传输和变化过程。 SWMM的设计考虑了空间的变异性，将研究区域划分为多个子流域，每个子流域由透水区域和不透水区*组成，模拟不同透水区域内的水流变化。SWMM模拟的过程中，还涉及到多种微影响（LID）过程，如雨水花园、渗透性铺装、绿色屋顶等，能够模拟它们减少或延缓降水和径流量的作用。SWMM模型在城市暴雨洪水管理、排水系统规划与设计方面发挥着重要作用，并且在全球范围内得到广泛应用。

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内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB/Simulink构建的三相PWM整流器电压电流双闭环控制仿真模型。该模型旨在优化功率因数并提供高效的直流输出。文中涵盖了主电路设计、坐标变换、双环PI控制器设置、SVPWM控制以及PWM发生器的具体实现方法。通过调整电感值、优化PI参数、改进SVPWM扇区判断逻辑和引入死区补偿等手段，实现了良好的动态响应和低谐波失真（THD）。最终仿真结果显示，在负载变化情况下，系统能在短时间内恢复稳定，且电流THD仅为1.2%。 适用人群：从事电力电子、自动化控制领域的研究人员和技术人员，特别是对PWM整流器有深入研究需求的专业人士。 使用场景及目标：适用于高校科研项目、企业产品研发过程中进行三相PWM整流器的设计与性能评估。主要目标是提高系统的功率因数、减少谐波失真、增强动态响应特性，从而满足工业级应用的需求。 其他说明：文中提供了详细的数学推导、代码片段及调试技巧，有助于读者更好地理解和掌握相关技术和方法。同时，针对实际应用中可能遇到的问题给出了具体的解决方案，如电感值选择、PI参数整定、SVPWM扇区判断逻辑优化等。

《GDP32数据预处理在物探电法行业的应用详解》 在地球物理勘探领域，数据预处理是一项至关重要的工作，它为后续的数据解释和地质构造解析奠定了基础。GDP32是一款专用于物探电法行业的软件，其强大的数据预处理功能使得 TDIP（时变电磁法）和 CSAMT（可控源音频大地电磁法）数据的处理变得更加高效和精准。本文将深入探讨GDP32在数据预处理中的应用及其核心特点。 GDP32软件的主要目标是处理和分析TDIP与CSAMT这两种电法勘探数据。TDIP技术利用时间域电磁场的变化来探测地下的电阻率分布，而CSAMT则侧重于频率域的测量，用于探测更深的地质结构。GDP32提供了全面的数据处理流程，包括数据导入、质量检查、噪声去除、数据平滑、反演等步骤，确保了数据的有效性和可靠性。 数据导入是预处理的第一步，GDP32支持多种格式的数据导入，方便用户整合来自不同设备或不同时间段的测量结果。接着，质量检查环节，软件会自动检测并标记异常值，帮助用户识别可能存在的测量误差或设备故障。 噪声去除是数据预处理的关键环节。GDP32采用先进的滤波算法，如 Butterworth、Chebyshev 或 Elliptic 滤波器，有效地去除环境干扰和随机噪声，提高信号的信噪比。同时，软件还提供了数据平滑功能，通过适当的方式如移动平均或指数衰减平均，使数据更加连续和稳定。 反演是将观测数据转换为地质参数的过程。GDP3D 提供了多种反演模型和方法，如最优化算法（如梯度下降法、Levenberg-Marquardt 法）、迭代法等，以适应不同的地质情况。用户可以根据实际需求选择合适的反演策略，得到更符合实际情况的地下电阻率分布图像。 除了这些核心功能，GDP32还具有友好的用户界面和丰富的可视化工具。用户可以直观地查看数据处理的结果，如时间序列图、三维视图等，有助于快速理解和评估处理效果。此外，软件还支持结果导出和报告生成，方便用户与团队成员分享和交流。 GDP32作为一款专业的物探电法数据预处理软件，以其强大的处理能力和灵活的参数设置，极大地提升了 TDIP 和 CSAMT 数据处理的效率和准确性。对于地质勘探领域的研究人员和工程师而言，掌握GDP32的使用将对提升工作效率和研究成果有着显著的帮助。

提出一种基于C8051F330单片机和10m蓝牙模块的高速旋转部件无线数据采集系统,系统包括数据采样、蓝牙发射接收模块、数据处理三部分。数据采样端固定在旋转部件上,传感器输出信号进行信号调理和模数转换,利用蓝牙数字传输技术将数据发送到接收端;接收端数据进行非线性校正,并通过液晶显示器进行显示,并有报警设备。实验结果表明,该系统在恶劣环境中数据传输可靠,适用于旋转部件的信号采集。

随着科技的快速发展，移动设备已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。电子阅读作为现代生活方式的一部分，对许多人来说已经成为获取知识和娱乐的主要方式之一。特别是在Windows CE（简称wince）操作系统这一相对不那么现代的平台上，电子阅读软件的开发显得尤为重要。今天，我们要介绍的这款软件正是为wince用户量身打造的——“开卷有益”。 开卷有益是专为wince操作系统设计的一款电子阅读应用，它通过美观的界面设计和良好的兼容性，给用户带来了一个便捷和舒适的阅读环境。自推出以来，软件凭借其丰富的功能和流畅的体验，受到了广泛的欢迎和好评。 软件的主要功能包括电子书籍的浏览、管理和阅读。开卷有益支持包括EPUB、PDF、TXT在内的多种电子书格式，这无疑满足了不同用户对于阅读内容的需求。此外，它还具备章节跳转、字体大小调整、夜间模式切换等实用功能，进一步提升了用户的阅读体验。 在界面设计上，开卷有益遵循简洁明快的原则，提供了一个清晰、无干扰的阅读界面。界面的色彩搭配和谐，字体大小适中，布局合理，用户可以轻松找到所需的功能。即便是在wince 6.0这样的旧系统上，开卷有益也能够流畅运行，这在很大程度上归功于开发者的性能优化。 除了基本的阅读功能外，开卷有益还提供了书签管理、阅读历史记录等辅助功能。这些功能使用户能够方便地追踪和记录自己的阅读进度，方便再次查找。同时，软件的书库管理功能支持用户对电子书籍进行分类和整理，让大量的藏书有序化，便于查找。 个性化设置是开卷有益的另一大亮点。用户可以根据个人喜好对软件进行深度定制，比如调整背景颜色、选择字体样式等，这些都能够帮助用户打造一个符合自己阅读偏好的环境。特别值得一提的是，软件提供的夜间模式功能，对于长时间阅读的用户来说，能够有效降低屏幕亮度，减少对眼睛的刺激，从而保护视力。 在电子阅读软件市场竞争日益激烈的今天，开卷有益凭借其专注的设计理念和周到的用户体验，成功地在wince平台上占据了一席之地。对于那些依旧钟情于wince设备的用户而言，开卷有益无疑成为了他们获取信息和娱乐的重要工具。 开卷有益是一款专为wince操作系统量身定制的优秀阅读软件，它不仅拥有美观的界面设计和丰富的功能，还展现了良好的系统兼容性。即便是在硬件资源较为有限的老式wince设备上，也能够提供接近甚至优于其他主流平台的阅读体验。对于喜欢在wince设备上阅读的朋友来说，开卷有益无疑是一个值得尝试的选择，它将使用户在阅读中获得新的乐趣。

时间维度2011-2020，数据来源于中国统计年鉴运输和邮电，其中1984年邮局数缺失，用1985年代替，海南邮局数和固定电话数来自中经统计库；固定电话数是各省市内电话与农村电话之和，重庆缺失该数据，用1985、1986和1987年数据计算所得；四川省的数据是中国统计年鉴的四川省数据减去重庆数据所得。用1984电话和邮电数据 分别 *上一年全国信息技术服务收入（中国统计年鉴）的交乘项，构造IV

《SWMM用户手册》是关于Storm Water Management Model（SWMM）的一个详细指南，适用于英文环境。这份手册由美国环保署（EPA）的Water Supply and Water Resources Division在2010年7月修订，旨在帮助用户更好地理解和使用SWMM v5.0版本。 SWMM是一款强大的水文和水质模型软件，常用于城市雨水管理系统、洪水预测以及污水处理设施的设计和分析。该模型考虑了降雨、蒸发、渗透、径流、污染负荷等多种水文学和水环境过程，适用于模拟小到中等规模的排水系统。 用户手册的内容涵盖了SWMM的基本概念、模型结构、数据输入、运行设置、结果解析等多个方面。它会介绍SWMM的基本工作原理，包括降雨事件的处理、流域划分、模型参数的定义等。用户可以学习如何设定降雨数据、土地利用类型、流域特性，以及如何构建和编辑模型网络，包括管道、蓄水池、溢流坝等元素。 在模型运行部分，手册详细阐述了如何配置模拟时间步长、初始化条件和边界条件，以及如何进行模型校准和验证。此外，手册还会指导用户如何处理不同类型的输入文件，如气象数据、地形数据、土地覆盖数据等，并解释如何使用内置的统计工具分析模拟结果，如流量曲线、污染物浓度变化等。 在水质方面，SWMM支持多种污染物模型，包括第一 flush效应、生物降解、沉淀和溶解等。用户可以根据实际项目需求选择合适的模型来模拟水质变化，评估雨水排放对环境的影响。 安全性与免责声明指出，虽然EPA对文档进行了同行评审和行政审查，但提及的商业产品并不构成官方背书或推荐。同时，由于SWMM是实验性的计算机程序，作者和EPA不对使用其结果产生的任何后果负责。 EPA的国家风险管理研究实验室专注于通过技术与管理手段减少环境风险。这份手册正是其研究工作的一部分，旨在为解决当前环境问题提供数据和技术支持，同时建立科学知识库，以理解和预防未来的环境风险。 《SWMM用户手册》是理解和操作SWMM软件的宝贵资源，对于城市规划者、环境工程师、水资源管理者以及从事相关研究的学者来说，是一本不可或缺的参考书籍。通过深入学习和实践，用户能够利用SWMM对复杂的城市水文环境进行精细化模拟，从而制定更有效的水资源管理和防洪策略。

Postman是一款广泛使用的API开发与测试工具，它简化了API的设计、测试和文档编写等工作流程。离线安装包允许用户在没有网络连接的情况下安装和使用Postman软件。9.19.3版本专为Windows操作系统设计，特别是针对64位系统环境进行优化。 此版本的Postman提供了一系列的更新和改进，包括但不限于用户界面的细微调整、性能的提升、以及对API测试流程中可能遇到的各种问题的修复。此外，该版本可能包含新的功能特性，以帮助开发者更高效地执行其工作。 由于是离线安装包，用户无需从互联网下载安装文件，这对于网络受限环境或者需要在多台机器上部署Postman的用户来说尤其方便。安装程序Postman-win64-9.19.3-Setup.exe是为Windows平台的64位系统量身打造的，其安装过程通常非常直观，能够迅速完成Postman的安装配置。 作为API开发和测试的标准工具之一，Postman的使用门槛相对较低，适合各个层次的开发者使用。它支持多种请求类型，如GET、POST、PUT、DELETE等，能够处理JSON、GraphQL等多种数据格式。同时，Postman还提供环境变量和集合的概念，使得开发者可以组织和管理复杂的API测试。 在使用Postman进行API测试时，用户可以方便地配置测试脚本、执行请求并查看响应结果。Postman还支持导出和导入测试用例，方便团队协作和版本控制。而且，Postman社区提供了大量免费的插件和模板，这进一步增强了Postman的功能。 在API开发过程中，Postman的实时协作功能能够支持团队成员之间共享和编辑测试用例，从而提高团队协作的效率。Postman还提供了一个平台，用于文档编写，使得用户可以为自己的API创建详细的文档。 对于初学者，Postman提供了一套完整的教程和文档，通过这些资源，用户可以快速上手并深入理解如何利用Postman进行API的测试和开发。此外，Postman还经常举办网络研讨会和课程，以帮助用户更好地掌握使用技巧。 由于其在API开发和测试领域的重要地位，Postman成为很多开发者日常工作的必备工具。它的普及也导致了Postman相关资源、插件和扩展的大量出现，从而进一步提升了开发者的工作效率。 Postman离线安装包9.19.3为Windows用户提供了一个便捷的途径来安装和使用这款功能强大的API测试工具。它能够有效地支持API设计、测试、文档编写和团队协作，极大地提升了开发流程的效率和便捷性。

在数据处理领域，随着数据量的爆炸性增长和实时数据处理需求的提升，流处理技术受到了广泛关注。Apache Flink作为一个开源的流处理框架，因其低延迟和高吞吐量而被广泛应用于实时数据处理场景中。在实时数据同步和迁移中，变更数据捕获（Change Data Capture，简称CDC）是关键技术之一，它能够捕获数据库中的数据变更事件，并将变更实时传输到目标系统。 达梦数据库作为中国自主研发的高性能数据库产品，拥有良好的市场占有率和用户基础。FlinkCDC-达梦CDC相关的jar包则是一个开源的解决方案，它将Flink的流处理能力与达梦数据库的CDC技术结合，用于实现从达梦数据库到其他数据系统的实时数据同步。 这类jar包通常包含了用于实现数据捕获、转换和加载的API和工具集。开发者可以通过使用这些jar包，建立起一套完整的实时数据同步通道，将达梦数据库中的数据变更实时地同步到MySQL等其他关系型数据库中。这一过程中，数据以结构化查询语言（SQL）的形式进行传输和操作，保证了数据操作的准确性和一致性。 FlinkCDC-达梦CDC相关的jar包的使用，不仅仅是简单地搭建一个数据通道，它还涉及到数据格式的转换、事件时间的处理、状态的维护以及故障恢复等复杂功能。这一解决方案使得企业能够构建出高效、稳定且易于扩展的数据同步架构。 此外，对于企业而言，数据实时同步的重要性在于能够支持各种实时分析和业务决策。例如，在金融、电信、互联网等多个行业中，能够实时获取用户行为、交易信息以及系统状态的变化，对于提高服务质量、优化运营流程、防止风险发生都有着不可替代的作用。 值得一提的是，实时数据同步还与数据仓库建设紧密相连，许多数据仓库的构建依赖于持续的数据流入。FlinkCDC-达梦CDC相关的jar包正是为这类应用提供了可能，它能够帮助构建数据仓库的数据管道，实现数据的持续集成和更新。 实现达梦数据库到MySQL的实时数据同步，需要考虑的不仅仅是技术问题，还包括数据一致性、系统性能以及对业务的影响等多个方面。这需要开发者和架构师具备深厚的技术功底和丰富的项目经验，以确保整个系统的稳定运行和数据的准确同步。 在此基础上，FlinkCDC-达梦CDC相关的jar包提供了一套完整的解决方案，能够帮助用户在保证性能的同时，实现数据的准确同步和高效处理。无论是在数据同步的准确性、延迟性，还是在易用性和可维护性方面，这些jar包都是经过精心设计和优化的，以满足企业级应用的严格要求。 通过这些jar包的支持，开发者可以更加专注于业务逻辑的实现，而不必过多地关注底层的同步机制。这种分工明确的开发模式，大大降低了实时数据同步项目的开发难度和时间成本，让企业能够更快地享受到实时数据带来的商业价值。 随着技术的不断发展，Flink和CDC技术的结合将会更加紧密，为实时数据处理领域带来更多的创新和可能性。对于希望构建高效实时数据处理系统的开发者和企业来说，FlinkCDC-达梦CDC相关的jar包无疑是一个值得重视和探索的工具。