目前,正态逆高斯 (NIG) 分布不包括在统计工具箱中。 这个 m 文件集合为这个工具箱补充了 NIG 分布最重要的功能:随机数、矩、cdf、pdf 和矩拟合参数。 此合集是对有缺陷的旧版本的更新。
2023-02-22 19:10:24 10KB matlab
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在工厂和工作场所,有很多情况下,人们可以通过视觉读取仪表值,但越是连续执行,工人的负担就越大,并且可能会发生人为错误。有许多基于规则的图像处理工作,但要创建可在任何环境中使用的稳健算法并不容易。 在此示例代码中,相机获取的仪表值是使用深度学习来预测的。这是自定义用于回归图像判断的训练过的 CNN (AlexNet) 并将仪表值(连续值)应用于读数的示例。 AlexNet 的训练网络可在此处获得。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-deep-learning-toolbox-model-for-alexnet-network [Keyward]图像处理、计算机视觉、深度学习、机器学习、CNN、IPCV演示、深度学习、机器学习、回归、回归、迁移学习
2023-02-22 17:05:36 5.52MB matlab
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此代码将创建一个图形用户界面。 您可以使用它来解决线性插值问题。
2023-02-22 17:04:39 41KB matlab
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传统的升压 DC-DC 转换器输出电压使用 PI 控制器进行调节。
2023-02-22 11:10:54 49KB matlab
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量化器 量化器设计这组例程设计和评估标量量化器。 标量量化器由一组判定值和一组输出值定义。 Lloyd-Max 算法用于设计基于给定概率密度函数的最小均方误差标量量化器。 有两个基本的设计例程:QuantOpt 设计通用非均匀间隔量化器,QuantUnif 设计均匀间隔量化器。 对于每个,量化器还可以被限制为具有对称间隔的级别。 支持多种不同的概率密度函数。 1. 统一:统一的 pdf 导致统一的量化器2.高斯:高斯pdf 3.拉普拉斯:双面拉普拉斯pdf 4. Sine:随机相位正弦波的pdf 5. Gamma:Gamma pdf(参数为1/2的广义伽马分布) 6. Generalized Gamma:用附加参数指定的Generalized gamma pdf 7.制表:由一组点指定的pdf。 这些点是 (x,p) 对。 假定 pdf 在给定点和点外零之间是线性的。 对于足够平滑的 p
2023-02-22 10:04:06 260KB matlab
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它能做什么: 将 n 维数组转换为表格。 第一个维度定义表的行维度,其他维度作为附加行粘贴在下面。 为了对维度进行编码,需要为每个维度创建一个附加列。 数组中的值存储在“值”列中。 动机: 科学数据通常以多维数组(nd-array)的形式出现。 对于漂亮的绘图,许多人求助于 R(使用 ggplot2)或 Python(使用 Pandas 和 matplotlib/seaborn),但这里的输入应该是数据框形式的表格数据。 在 R 或 Python 中将 nd-array 重塑为数据帧可能会很麻烦(曾经存在过)。 首先通过将其转换为 Matlab 表格,更容易将其转换为 Matlab 中的正确格式。 然后可以使用 writetable() 将该表导出为 CSV 文件。 在 R 或 Python 中将 CSV 文件作为数据框导入很容易。 输入参数: arr - [s1 x s2 x ...
2023-02-21 22:26:34 3KB matlab
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概述 : 在这个脚本中,它解释了如何在 MATLAB 中为窗口用户调用 python 库函数。 它遵循以下链接中的 MATLAB 文档: https://www.mathworks.com/help/matlab/call-python-libraries.html 因此,如果您已经阅读了上述文档,那么该脚本对您没有任何价值。 在zip文件中,它有python脚本,因此您不需要编写python脚本,希望它有助于您的学习。 [您必须逐节完成此脚本,有些步骤需要您手动完成] 强调 : 在此脚本中,它为您提供有关系统和配置要求了解 Python 和 MATLAB import Cammands 调用用户定义的 Python 模块重新加载修改后的用户定义的 Python 模块Python 函数帮助创建一个 Python 对象附加信息 - 用于复杂的交互下一步是什么? 产品重点: MAT
2023-02-21 20:51:41 54KB matlab
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当一个给定的线性方程组被转换为向量形式时,它可以很容易地写成矩阵形式。
2023-02-21 18:04:30 2KB matlab
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matlab开发-特征路径长度全局和局部系数以及图的聚集系数。计算与网络连通性有关的各种图论性质
2023-02-21 17:25:00 4KB 数据导入与分析
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% 用法:ILD=ra_ild(temp,Z,dT) % % 描述:此函数根据剖面数据确定等温层深度 (ILD) % 基于主观方法的集合。 如果您有 3D 数据集,即水平、纬度和经度并且想要% 来计算 ILD,那么这个函数会很方便。 因为这个功能是专门% 专为这些情况设计。 但是,它也可以根据配置文件数据评估 ILD。 % % 输入: % temp = 研究区域内的温度分布 [deg. C],3D 或矢量% Z = Levels [m],必须是向量% dT = 温差标准 [deg. C],必须是标量% % 输出: % ild = 等温层深度,空间输出 [m] % % 免责声明: % 虽然这个功能只是为了学术目的而设计的,但它可以在% 研究。 尽管如此,作者不保证准确性。
2023-02-21 16:35:53 3KB matlab
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