摘要:Qt是挪威TrollTech公司推出的一个跨平台的C++图形用户界面库,提供给应用程序开发者建立图形用户界面所需的所有功能.OpenCASCADE采用基于OpenGL的专用CAD类库,可应用于CAD软件开发.仿真软件设计和三维图形显示等领域.将Qt和OpenCASCADE在C++环境下结合起来能够进行建模软件的开发.介绍了Qt及OpenCASCADE类库的主要功能,简要叙述了边界表示法,给出了几何和拓扑的定义,对OCC中的数据类型和数据结构进行了阐述.经过实际的编程开发,结果表明,Qt及OpenCASCADE类库能够建立多种复杂模型,且拥有较好的显示效果,适合作为几何建模软件的开发工具.
2023-03-21 08:44:10 129KB 基于Qt 及OpenCASCADE的建模技术研究
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所附文件展示了带有内置阻尼器的直动式液压溢流阀的模拟。 对阀门的研究包括以下内容: • 阀门的构造和操作• 数学建模• 使用 Simulink 进行计算机模拟• 根据模拟结果讨论阀门的静态和动态特性。 理论分析在以下书的 198 至 205 页中介绍: M Galal Rabie,流体动力工程,纽约州麦格劳希尔,2009 年 5 月 18 日。
2023-03-20 14:01:27 29KB matlab
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汽车无级变速传动CVT建模与仿真-液压机械无级传动系统及控制仿真研究.rar 从实时控制的角度出发, 建立了汽车的无级变速传动(CVT)夹紧力控制、速比控制及整车动态模型, 基于这一动态模型, 仿真计算了汽车在起 步与行驶阻力变化时的动态调节过程, 为进一步研究无级变速传动控制规律和进行电控系统设计提供必要的前期工作基础。                                
2023-03-19 21:12:30 143KB matlab
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基于不平衡数据的Python_Health-Insurance-交叉销售预测 在该项目中,我们将现代机器学习技术应用于保险单持有人的数据,以分析和预测其行为。 使用Python语言,我们对数据的处理方法产生了令人兴奋的见解,可以帮助保险公司进行业务建模。
2023-03-17 18:20:03 6.05MB JupyterNotebook
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通过分析动力分散式高速动车组多动力单元制动过程中制动力和速度之间的关系,根据动车组制动过程中的运行数据和制动特性曲线,建立高速动车组制动过程多动力单元的分布式三阶自回归模型;采用多 变量广义预测控制方法,实时生成各动力单元所需制动力,实现制动过程中对动车组各动力单元给定速度的跟 踪控制。采用 MATLAB软件和给出的建模方法以及跟踪控制方法,以 CRH380A 型高速动车组为例进行跟踪控 制仿真。结果表明:由仿真计算得到的动力单元速度与其实际速度的最大正负误差之绝对值均小于2km·h-1,均方根误差小于1km·h-1,均满足高速动车组运行过程的速度误差要求,验证了所建模型的准确性;高速动车组在制动过程中各动力单元对给定速度跟踪控制的最大绝对误差仅为0.195 8km·h-1,大大优于传统的多变量比例积分微分控制方法,满足制动过程中对动车组运行安全、舒适和停靠准确的要求。
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petri网的应用领域 (1)通讯协议的验证 通讯协议的验证是Petri网应用最为成功的领域之一最初应用在70年代初期,由于 Petri网以形式语言作为基础,可形式化地 对通信协议进行正确性验证。 (2)计算机通讯网络性能评价及多媒体应用 随着计算机网络技术和信息技术的发展,对网络进行性能分析的需要,不仅出现于企业内部的生产控制的局域总线网,而且出现于光纤局域网或ATM网中。
2023-03-17 14:29:36 1.3MB PETRI网 建模
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健康保险交叉销售 EDA 和机器学习建模 这是一本关于健康保险客户交叉销售车辆保险产品并使用机器学习预测客户是否对车辆保险感兴趣的探索性数据分析笔记本 背景资料: 向客户提供健康保险的保险公司,通常他们通过不同类型的营销渠道向客户提供其他保险产品。在这种情况下,我们将建立一个模型来预测过去一年的保单持有人(客户)是否也会对公司提供的车辆保险感兴趣。 问题陈述: 未优化客户联系流程,许多保险工作者花费大量时间与潜在客户会面,却不知道该客户购买保险产品的可能性 业务目标: 建立一个模型来预测客户是否会对车辆保险感兴趣,这对公司非常有帮助,因为它可以相应地规划其沟通策略以接触这些客户并优化其业务模型和收入 业务问题: 车龄如何决定车险广告反应 如何吸引不同世代的顾客 使健康保险客户对车辆保险不感兴趣的主要因素是什么 这个交叉销售案例的最佳机器学习建模是什么 工作流程: 数据清洗 重新分类数据 分级 探索性数据分析以回答业务问题 机器学习过程的特征工程和选择 编码所有分类特征 检查因变量和独立变量之间的相关性 特征选择 建筑模型 : 将数据拆分为训练和测试 由于数据不平衡,将SMOT
2023-03-17 12:19:45 4.93MB python
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采用神经网络和遗传算法, 对温室栽培番茄生长过程中主要器官——茎的生长过程进行了建模. 温室番茄
的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点. 采用基于径向基函数(RBF) 神经网络的辨识方法建立了温室栽
培番茄生长的模型, 以温室中番茄的实测数据为训练和预测样本, 采用遗传算法进行训练. 仿真结果表明, 该方法较
其他方法更适合于温室番茄生长过程的建模.

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三维管网建模系统www.magic3d.net,实现了从二维地下管网矢量数据到三维地下管网BIM模型的一键式转换,生成标准3DTiles、fbx、obj等格式,地下管网模型支持Cesium、Unreal、Unity、Osg等引擎加载三维可视化、语义查询、专题分析!
2023-03-17 03:41:58 119.71MB 地下管线 三维建模 工具
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openfast-readthedocs-io-en-v3.2.0.pdf openfast用户手册/帮助文档/user guide,可帮助理解openfast的编译、运行等等操作,
2023-03-16 21:49:03 17.72MB openfast fast 风电建模仿真 电气工程
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