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uml建模实例(四个项目的建模实例分析).rar
这里主要是uml建模实例(四个项目的建模实例分析),里面包含四个经典项目的建模实例分析,有兴趣的可以下载!!
2023-03-22 18:51:46
4.64MB
uml
uml类图
uml时序图
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【自己写的超给力】Contestcapture三维建模步骤及思考.pdf
曾经自己写的倾斜摄影测量三维建模步骤
2023-03-22 10:19:27
5.08MB
测绘
三维建模
倾斜摄影
流程及步骤
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2023美赛LaTeX+Word写作模板
2023年最新版本美赛LaTeX+Word写作模板。美国大学生数学建模竞赛论文模板;LaTeX模板;Word模板。美赛拿奖必备!!!
2023-03-21 21:25:27
148KB
美国大学生数学建模竞赛
latex
论文模板
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变频器参考文献\笼型异步电机的建模及simulink仿真
变频器参考文献\笼型异步电机的建模及simulink仿真变频器参考文献\笼型异步电机的建模及simulink仿真
2023-03-21 15:27:42
1.17MB
变频器参考文献\笼型异步电机的建模及simulink仿真
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基于Carsim-simulink的轮毂电机电动车汽车建模与仿真.caj
基于Carsim-simulink的轮毂电机电动车汽车建模与仿真.caj
2023-03-21 11:56:55
1.78MB
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基于Qt 及OpenCASCADE的建模技术研究
摘要:Qt是挪威TrollTech公司推出的一个跨平台的C++图形用户界面库,提供给应用程序开发者建立图形用户界面所需的所有功能.OpenCASCADE采用基于OpenGL的专用CAD类库,可应用于CAD软件开发.仿真软件设计和三维图形显示等领域.将Qt和OpenCASCADE在C++环境下结合起来能够进行建模软件的开发.介绍了Qt及OpenCASCADE类库的主要功能,简要叙述了边界表示法,给出了几何和拓扑的定义,对OCC中的数据类型和数据结构进行了阐述.经过实际的编程开发,结果表明,Qt及OpenCASCADE类库能够建立多种复杂模型,且拥有较好的显示效果,适合作为几何建模软件的开发工具.
2023-03-21 08:44:10
129KB
基于Qt
及OpenCASCADE的建模技术研究
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泄压阀动力学:液压泄压阀的建模与仿真-matlab开发
所附文件展示了带有内置阻尼器的直动式液压溢流阀的模拟。 对阀门的研究包括以下内容: • 阀门的构造和操作• 数学建模• 使用 Simulink 进行计算机模拟• 根据模拟结果讨论阀门的静态和动态特性。 理论分析在以下书的 198 至 205 页中介绍: M Galal Rabie,流体动力工程,纽约州麦格劳希尔,2009 年 5 月 18 日。
2023-03-20 14:01:27
29KB
matlab
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汽车无级变速传动CVT建模与仿真-液压机械无级传动系统及控制仿真研究.rar
汽车无级变速传动CVT建模与仿真-液压机械无级传动系统及控制仿真研究.rar 从实时控制的角度出发, 建立了汽车的无级变速传动(CVT)夹紧力控制、速比控制及整车动态模型, 基于这一动态模型, 仿真计算了汽车在起 步与行驶阻力变化时的动态调节过程, 为进一步研究无级变速传动控制规律和进行电控系统设计提供必要的前期工作基础。
2023-03-19 21:12:30
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matlab
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Python_Health-Insurance-Cross-Sell-Prediction-based-on-Imbalanced-data:在该项目中,我们将现代机器学习技术应用于保险单持有人的数据,以分析和预测其行为。 使用Python语言,我们对数据的处理方法产生了令人兴奋的见解,可以帮助保险公司进行业务建模
基于不平衡数据的Python_Health-Insurance-交叉销售预测 在该项目中,我们将现代机器学习技术应用于保险单持有人的数据,以分析和预测其行为。 使用Python语言,我们对数据的处理方法产生了令人兴奋的见解,可以帮助保险公司进行业务建模。
2023-03-17 18:20:03
6.05MB
JupyterNotebook
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高速动车组制动过程的建模及跟踪控制
通过分析动力分散式高速动车组多动力单元制动过程中制动力和速度之间的关系,根据动车组制动过程中的运行数据和制动特性曲线,建立高速动车组制动过程多动力单元的分布式三阶自回归模型;采用多 变量广义预测控制方法,实时生成各动力单元所需制动力,实现制动过程中对动车组各动力单元给定速度的跟 踪控制。采用 MATLAB软件和给出的建模方法以及跟踪控制方法,以 CRH380A 型高速动车组为例进行跟踪控 制仿真。结果表明:由仿真计算得到的动力单元速度与其实际速度的最大正负误差之绝对值均小于2km·h-1,均方根误差小于1km·h-1,均满足高速动车组运行过程的速度误差要求,验证了所建模型的准确性;高速动车组在制动过程中各动力单元对给定速度跟踪控制的最大绝对误差仅为0.195 8km·h-1,大大优于传统的多变量比例积分微分控制方法,满足制动过程中对动车组运行安全、舒适和停靠准确的要求。
2023-03-17 15:04:03
85KB
高速动车组;动力单元;制动力;速度跟踪;分布式模型;多变量广义预测控制;跟踪控制
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