摘 要：线性变换移位寄存器由Tsaban和Vishne提出，是一个面向字的移位寄存器，每次输出一个字节。研究了由TSR所生成的序列的基本性质，并且给出了一个新的准则来判定一个线性变换移位寄存器系统的特征多项式是否不可约。利用这个准则，不需要在扩域上做运算来判定一个线性变换移位寄存器系统的特征多项式是否不可约。

文章将“傅里叶变换”这种计算工具与图像分析有机结合起来,将“傅里叶变换”应用到空间频 谱处理当中,并将结果以最直观的方式—图形表示出来;文章意在说明用一种实用的方法对 数字图像进行处理。

本程序为近景摄影测量控制场定标的一部分，提供加密点物方坐标后通过量测像点坐标利用后交、前交法进行定标。 DLT直接结算结果将为后交提供初始数据。 函数重用率比较高，能用于航摄的后方交会与前方交会！ 另外带有批量处理算法！ 相关文档： http://hi.baidu.com/yiyiyis/blog/item/69858ec4628919da38db4934.html

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图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量，根据Donoho提出的小波阈值去噪算法，分析了维纳滤波原理，提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像进行处理，用处理后的图像计算噪声的标准方差，以此作为小波包的阈值。利用小波包对维纳滤波后的图像进行分解，实现对图像的低频和高频部分分别进行分解，用计算出的阈值对小波包树系数进行软阈值处理。利用小波包逆变换来获取去噪后的图像。结果表明：在噪声方差为0.01时，经该算法去噪后图像的PSNR比小波包自适应阈值去噪后的PSNR高出8.8 dB。该算法不仅能有效地去除加性高斯白噪声，而且能很好地保留边缘信息，极大地改善了图像的视觉质量。

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高教类课件：复变函数与积分变换.zip

tt变换matlab代码MID处理流水线 该存储库具有用于在货币激励延迟 (MID) 任务期间预处理和分析功能性磁共振成像 (fmri) 数据的代码。 该数据集包含来自 42 个控制对象的数据。 每个受试者在 2 次扫描运行中执行 MID 任务，并提供以下信息： 6 个条件（0,1,5 增益/损失试验） 每个条件 15 次试验，所以总共 90 次试验 试用时间： 0-2 秒：提示呈现（+/- $0、$1 或 $5 提示） 4.25-5 s：目标窗口（即目标将在此间隔内的某个时间出现） 6-8 秒：结果展示 试验间隔 (ITI) 为 2、4 或 6 秒，所有试验平均为 4 秒 入门 软件要求 （注意：版本很重要，因为较新版本的 AFNI 显然没有在此管道中使用的 3dFourier 命令） （目前用于保存和绘制 VOI 时间课程） 权限 确保用户有权执行脚本。 从终端命令行，cd 到包含这些脚本的目录。 然后输入： chmod 777 *sh chmod 777 *py 能够执行它们。 这只需要运行一次。 功能磁共振成像管道 检查原始数据 原始 fMRI 和解剖数据应该在这里，相对于您的

数字信号处理：第3章1离散付里叶变换.ppt

数字信号处理：第3章2离散付里叶变换.ppt