分数阶微分方程数值实验 实验题目 考虑分数阶扩散微分方程 这里的其中初值为边值其真解为计算其数值解 实验算法 1.将空间区间等距剖分成段个节点为 将时间区间等距剖分成段个节点为 2将方程组中的用有限算子离散即 其中 其中 是分数阶 再对利用中心差分进行离散则得到的离散格式 将方程中的利用进行离散其中为时间步长 方程的离散格式为 即 1.2 等价于下面的矩阵形式 1.3 其中这里的 要求方程的数值解

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发动机系统中的电子节气门是一种典型的非线性控制对象,特别是节气门运动过程中的弹簧扭矩和摩擦阻力十分复杂,其数学模型很难精确建立,参数不易获取.针对电子节气门的非线性因素,提出一种内模控制器的设计方法.首先分析电子节气门系统的数学模型,在Matlab/Simulink仿真平台上对模型的有效性进行验证,进而以内模控制结构为基础,建立电子节气门复域模型,分析系统的非线性干扰,设计针对时变参数的内模控制器.仿真结果显示,在模型较精确的情况下,内模控制器具有优于传统PID和一般滑模控制的控制性能,而在模型失配的情况下,内模控制器的鲁棒性能够保证它的控制性能仍然优于传统PID.在所提出的内模控制器设计方法中,前馈滤波器的设计并未用到任何系统参数,但仍然能够保证理想的稳态响应和扰动响应,因此所提出方法相比于很多针对具体模型的控制策略,具有更好的实用价值.

SpringBoot技巧、进阶、实用学习笔记

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Runge-Kutta 家族中最广为人知的成员通常被称为“RK2”、“经典的 Runge-Kutta 方法”或简称为“Runge-Kutta 方法”。 输入 x 的初始值，即 x0: 0 输入 y 的初始值，即 y0：0.5 输入 x 的最终值：2 输入步长h：0.2 xy 0.000 0.500 0.200 0.630 0.400 0.833 0.600 1.124 0.800 1.523 1.000 2.054 1.200 2.746 1.400 3.634 1.600 4.762 1.800 6.181 2.000 7.957 >>

一本虚拟设备驱动开发的好书，本书讲述如何开发虚拟设备驱动(VXD),有实例

长期以来，我一直对 MATLAB 中的零阶保持需要 MATLAB 对象（如 timeseries.resample）和有时附加产品（如 Control System Toolbox 或 Simulink）这一事实感到有些困扰。 此函数对向量进行操作并模仿 INTERP1 的语法。 该函数的核心（使用 HISTC）基于未记录的 TSINTERP 函数。 不过，它在速度优化（比 TSINTERP 快 2 倍以上）和处理 NaN 的灵活性方面走得更远。 默认设置的设计考虑到了金融报价数据的快速重采样（用于回溯测试），但非金融用户也会发现价值。

结合非标准有限差分格式给出了求解分数阶薛定谔方程的一种数值解法，对时间导数离散后的分母构造了一个关于时间步长的函数来近似，证明了该差分格式是无条件收敛和稳定的.数值算例表明该方法不仅有非常好的收敛性和稳定性，还有较高的精度，因此该方法是有效的.

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