非色散红外（Non-dispersed Infrared, NDIR）CO2气体传感器测量CO2浓度时，外部温度是个重要的影响因素。利用Levenberg-Marquardt算法收敛速度快的优点，建立改进型BP神经网络模型，消除环境温度对CO2浓度在线监测的非线性影响，提高了系统测量精度。

可重构天线旨在使天线能够根据实际环境的需求实时的重构天线的特性,以适应高速发展的通信技术.可重构天线按照其功能可以分为频率可重构天线、方向图可重构天线、极化可重构天线以及混合可重构天线.对近年来国内外关于可重构天线的主要研究成果进行了总结,分析了各种功能的可重构天线的设计方法.在此基础上,对可重构天线的研究前景进行了展望.

基于DMSP／OLS夜间灯光数据、土地利用数据及其他与人口分布相关的社会经济与生态环境因子，在中尺度区域上研究人口统计数据的空间化及应用。以京津冀地区为研究区，首先获取2010年京津冀地区人口普查数据；然后基于各个相关因子(公路、铁路、河流、坡度、土地利用和夜间灯光)计算概率系数；最后综合各种输入变量和概率系数运用地理信息系统技术把人口普查数据分配到各个像元上。用城市人口普查数据对分配结果进行检验，检验结果为：京津冀地区2010年人口统计数据的空间化结果在城市尺度上的校验准确率可以达到74％以上。此检验结

在双目立体相机中，利用图像处理计算场景深度信息是一项关键技术。通过研究立体视觉图像匹配原理，提出一种基于FPGA的立体图像实时匹配算法的实现方法。该算法以 Census变换为基础借助于像素在邻域中灰度相对值的排序进行相似度比较，来实现区域立体匹配；在左右一致性约束下采用多窗口相关匹配方法改善深度不连续图像的匹配质量，提高匹配准确度。利用FPGA流水线和并行处理技术实现了双目立体相机的实时图像匹配。结果表明，该图像匹配结构具有较高的吞吐率和处理速度，可以工作在97.3 MHz频率下实现1024×1024灰度

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从高铁数据中分析得到高速列车的运行状况对保障高铁安全至关重要.列车的振动数据就是其中之一,这些振动数据是通过多个传感器以一定的采样频率得来的.一个1～2d的测试实验将得到GB以上的数据,因此振动数据分析之前的预处理过程必不可少,包括异常点处理、消除线性趋势项等.异常点处理是指先用通用规则发现异常点,并用其邻近的数据点来恢复它的值.线性趋势项是指测试设备的原因使得采集的数据有一个线性的偏移,不处理偏移,则误差将会进一步累积.传统的振动数据预处理方法是顺序逐个处理文件,处理时间长,不能满足要求,且受内存的限制

简介：本书分成基础知识模块和选用模块两篇，共10章。书中每一章都有基本概念介绍、知识应用举例、编程技巧和算法分析、训练习题，以及上机指导与实习等内容。