1 实验目的 掌握使用Java访问HBase进行表操作 2实验任务 编写Java程序代码，实现对实验报告6创建的hbase表进行操作，要求如下： 1．在Eclipse中创建Java Project，并进行开发环境的配置。 比较过滤器查询 2．使用RowFilter过滤器进行查询。 3．使用FamilyFilter过滤器进行查询。 专用过滤器查询 4．使用PrefixFilter过滤器进行查询。 5．使用ColumnPrefixFilter过滤器进行查询。 3实验环境 HBase、Eclipse 4实验步骤 一、在Eclipse中创建Java Project，并进行开发环境的配置。 二、使用RowFilter过滤器进行查询。 三、使用FamilyFilter过滤器进行查询。专用过滤器查询 四、使用PrefixFilter过滤器进行查询。 五、使用ColumnPrefixFilter过滤器进行查询。 5 实验总结

水平分区

1 实验目的 1.了解Hadoop的运行模式，了解Hadoop的完全分布式安装完成后各节点上都运行了哪些进程，以及各自的作用 2.熟练掌握Hadoop伪分布模式、完全分布模式安装流程 3.熟练掌握Hadoop开发插件安装 2实验任务 1.linux系统JDK的安装和配置（必做） 2.linux系统下HelloWorld（选做） 3.hadoop单机分布式配置与测试（选做） 4.hadoop伪分布式配置与测试（选做） 5.Hadoop完全分布式配置与测试（必做） 3 实验环境 Centos6.5+jdk1.7.0_79 4 实验步骤 一、linux系统JDK的安装和配置 二、linux系统下HelloWorld 三、hadoop单机分布式配置与测试 四、hadoop伪分布式配置与测试 五、Hadoop完全分布式配置与测试 5 实验总结

1 实验目的 1、了解MongoDB在Windows平台的安装与配置。 2、掌握MongoDB的基本操作。 2实验任务 任务1.MongoDB的安装和配置； 任务 2.MongoDB的基本操作： 写出以下操作MongoDB shell命令，并将执行结构截图。 （1）数据库操作； （2）基本增删改查操作。 3实验环境 macOS、MongoDB 4 实验步骤 一、MongoDB的安装和配置 二、数据库和集合操作 （1）输入命令db.getMongo()查看当前连接的服务器 （2）使用命令show dbs查看数据库列表 三、数据库和基本增删改查操作 1.文档插入 2.文档查询 3.文档更新 4.文档删除 5 实验总结

1 实验目的 了解MongoDB在Mac平台的安装与配置。 2实验任务 MongoDB的安装和配置； 3实验环境 macOS、MongoDB 4 实验步骤 一、MongoDB的安装 二、MongoDB的配置

大型n维非线性无约束优化共轭梯度FR代码matlab

wps旧版，大小只有32m，现在更新的大小90m。我们平常用的功能也就两三个，越更新，越没用，广告多。这款只留下了基本的编辑，查看和分享几个功能。这款官方的早期版本，非破解哟

matlab非参数代码 robInfLib-matlab Robot Inference Library (robInfLib) provides various demos of using Kernelized Movement Primitives, which is maintained by Dr. Yanlong Huang (University of Leeds) Part of the codes are provided by Dr. João Silvério, Dr. Fares J. Abu-Dakka and Dr. Sylvain Calinon, which have been acknowledged in the corresponding files. 演示插图 内核化运动原语 I (demo_KMP01.m, ref. [1]) **使用 GMM/GMR 的模型字母“G”** **使用 KMP（均值）进行轨迹适应** 内核运动原语 II (demo_KMP02.m, ref. [2]) **使用 GMM/GMR 的模型字母“B”** **使用 K

baidumap_SDK. Delphi Android 调用，已经封装成类可直接调用

针对被动传感器观测的非线性问题,将无迹变换引入卡尔曼滤波算法中.进一步,针对其弱可观测性,采用多个被动传感器集中式融合跟踪策略,提出了基于无迹卡尔曼滤波的被动多传感器融合跟踪算法.以3个被动站跟踪为例进行仿真研究,结果表明所提出的算法可达到比经典的扩展卡尔曼滤波算法更高阶的跟踪精度.