基于叶斯的最小误差决策的Matlab图像分割程序
2021-12-16 22:04:44 2KB 最小误差 贝叶斯
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经验叶斯估计的PPT学习文档,详细介绍了经验叶斯的统计学方法,以及几种改进的应用,适合初学者
2021-12-16 20:26:47 220KB 经验贝叶斯 统计学
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人工智能上机实验报告,有A*算法重排九宫格以及主观叶斯的内容
2021-12-16 19:48:03 307KB 人工智能 贝叶斯 A*
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pgmpy pgmpy是一个用于处理概率图形模型的python库。 支持的文档和算法列表在我们的官方网站使用pgmpy的示例: : 使用pgmpy的概率图形模型基础教程: : 我们的邮件列表位于 。 我们在社区聊天。 依存关系 pgmpy具有以下非可选依赖项: python 3.6或更高版本 网络X 科学的 麻木 火炬 一些功能还需要: tqdm 大熊猫 剖析 统计模型 作业库 安装 pgmpy在pypi和anaconda上都可用。 通过anaconda安装使用: $ conda install -c ankurankan pgmpy 通过pip安装: $ pip
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是一个使用叶斯建立背景模型的算法 是matlab文件 对于学习目标检测的人来说非常有用
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有关机器 学习的基本介绍,比如机器学习是分为监督学习和无监督学习的,以及监督学习中的一些算法,有分类算法和数值型预测算法,分类算法中几种比较经典的算法
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用romberg数值方法求解定积分,可直接运行,程序移植性强,详细注释,研究生学数值分析时亲手写的,初学者可以学习以下
2021-12-15 23:14:58 845B Romberg 求解定积分 matlab
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基本ML算法 最近邻居 逻辑回归 线性回归 朴素叶斯 K均值聚类
2021-12-15 22:34:33 1.89MB JupyterNotebook
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高斯积分比以前的有优化,龙格绝对没有任何错误,修改了一前的错误。都是研究生期间写的。现在工作做SI了,希望这两个小程序对需要的同学有用,那个溹末非积分需要这里的一个高斯积分子程序
2021-12-15 21:02:24 4KB matlab
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《机器学习》算法实例-朴素叶斯算法-屏蔽社区留言板的侮辱言论 构建一个快速过滤器来屏蔽在线社区留言板上的侮辱性言论。如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言,那么就将该留言标识为内容不当。对此问题建立两个类别: 侮辱类和非侮辱类,使用 1 和 0 分别表示。 提取所有文档中的词条并进行去重 获取文档的所有类别 计算每个类别中的文档数目 对每篇训练文档: 对每个类别: 如果词条出现在文档中-->增加该词条的计数值(for循环或者矩阵相加) 增加所有词条的计数值(此类别下词条总数) 对每个类别: 对每个词条: 将该词条的数目除以总词条数目得到的条件概率(P(词条|类别)) 返回该文档属于每个类别的条件概率(P(类别|文档的所有词条))
2021-12-15 17:10:29 2.94MB 机器学习 朴素贝叶斯算法 算法
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