针对ANSYS优化设计中零阶算法和一阶算法存在的不足，结合两种算法对其进行了改进。首先，根据最小二乘逼近原理，选取一个函数面来拟合解空间，采用不易陷入局部极值点的零阶算法确定最优解的基本位置，然后执行优化设计的重启动，在目标函数中添加一个惩罚函数将其转换为非约束优化问题，最后通过基于梯度寻优的一阶算法对最优解进行修正。运用ANSYS10.0和MATLAB7.0软件，建立了斜拉立体桁架的模型并用改进后的方法进行了验证，分析结果表明该方法是一种行之有效的算法。

针对工业现场热带钢轧机粗轧段立辊侧压调宽轧制的工艺特点，利用ANSYS/LS-DYNA建立了精确的立辊-水平辊三维轧制有限元仿真模型，模拟计算了不同工艺条件下轧件的变形，重点分析了横截面形状(“狗骨形”)变形特点和宽展变形特点，所建模型及计算结果已应用于粗轧段自动宽度控制(AWC)程序预设定值，应用效果良好。

本文研究了三相并网逆变器的拓扑结构及控制策略。针对PI控制器、PR控制器存在的问题，通过使用准PR控制器的电流环调节方法，解决了PI控制器存在静态误差、抗干扰能力差的问题，克服了PR控制器难以实现的局限性，同时充分利用其增益大的特点。仿真和实验结果证明：准PR控制器应用于三相逆变器中能够实现无静差跟踪，同时具备很强的抗干扰能力，对于风电并网逆变器电流环控制具有实际意义。

由于Nakagami衰落能够表示实际中所遇到的大多数衰落环境，因而对基于MATLAB Nakagami衰落信道进行了分析，并对它的统计特性进行了仿真，包括接收信号的复包络模拟和在具有最大比合并分集下的电平通过率及平均衰落持续时间的性能分析。重点在于理解和建立采用MATLAB进行信道仿真的方法及对Nakagami衰落信道本身统计特性的理解。

为了寻求更优更高效的现代机械优化设计方法，依据遗传算法的基本理论，提出了一种新型的智能优化方法．分析了遗传算法的基本原理、特点及运行步骤，并运用Matlab软件遗传算法工具箱进行求解，结合蜗轮齿固体积优化机械设计实例对遗传算法和传统优化方法中的序列二次规划法进行对比，得出传统优化后体积是常规设计的75．28％，而采用遗传算法优化后体积仅为常规设计的65．53％．由此可得出遗传算法的优化结果较传统优化算法的优化结果更优，过程更高效的结论．

基于H∞混合灵敏度鲁棒控制方法设计了主从机械手的控制器。提出了实用的加权函数选择方法和一种控制器降阶方法。采用MATLAB鲁棒控制工具箱进行仿真实验,结果表明系统在受扰情况下,具有良好的鲁棒稳定性和跟踪性能。

文中介绍了最小二乘法在热电偶热电势—温度特性线性化处理中的应用。推导出热电偶测温的拟合公式。利用这种方法，对K型热电偶在0～1400℃进行了线性化处理后，所得的非线性误差可以控制到1%以内。

在Cadna/A软件中建立了城市高架道路的计算模型,并根据预测车流量进行噪声预测,结果表明Cadna/A软件可在设计初期为建设项目的可行性提供可靠的相关依据.

为了减少双离合器式自动变速器(DCT)控制系统的开发时间和费用,利用Matlab/SimDriveLine车辆动力传动系统建模仿真软件,建立了DCT整车系统的动力学模型,采用神经网络训练改进了软件中的发动机模型,基于Matlab/Simulink系统设计了DCT车辆的起步、换挡过程以及换挡规律控制策略仿真模型.在此基础上,进行了DCT整车系统仿真.仿真实验结果表明所建立的DCT系统动力学模型及所设计的控制器的合理性和可行性,证明该方法建立的仿真模型适用于DCT控制系统开发,提高了系统设计的效率.

对WS小世界网络和NW小世界网络两种网络模型进行计算机建模，并分析它们的静态网络统计量，包括节点的度分布、平均最短路径和聚类系数等特征指标．进一步得到了WS和NW小世界网络模型的度分布图以及NW小世界网络模型的平均最短路径和平均聚类系数的归一化图．使用Matlab软件，用邻接矩阵表示网络连接，用随机数产生器产生概率，生成两种小世界模型．并且使用稀疏矩阵的方法，大大减少了内存的使用量，使仿真程序能生成具有更多网络节点的大型网络，使对数十万节点的网络进行建模和分析成为可能．