随机森林matlab代码，随机森林matlab代码

树型结构是一类重要的非线性数据结构。其中以二叉树最为常用，直观看来树是以分支关系定义的层次结构。 二叉树的建立可用递归法来建立。将二叉树还原成树或森林时可用队列作为中间变量来转换。树或森林的遍历也可用递归法进行遍历。

这是随机森林的MATLAB程序代码，主要用于各种数据的分类

随机森林降维算法，直接修改输入输出路径，就可以运行的VS项目。

随机森林工具包RF_MexStandalone-v0.02-precompiled,已经通过编译，放置到matlab工具箱路径toolbox，设置路径到path调用函数即可实现随机森林回归和分类

matlab版随机森林工具箱-用于分类和回归

随机森林 random forest 模型是由Breiman 和Cutler 在2001 年提出的一种基于分类树的算法 它通过 对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度 是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型 随机森林的运 算速度很快 在处理大数据时表现优异 随机森林不需要顾虑一般回归分析面临的多元共线性的问题 不用做变 量选择 现有的随机森林软件包给出了所有变量的重要性 另外 随机森林便于计算变量的非线性作用 而且可 以体现变量间的交互作用 interaction 它对离群值也不敏感 本文通过3 个案例 分别介绍了随机森林在昆虫 种类的判别分析 有无数据的分析 取代逻辑斯蒂回归 和回归分析上的应用 案例的数据格式和Ｒ 语言代码可 为研究随机森林在分类与回归分析中的应用提供参考 ">随机森林 random forest 模型是由Breiman 和Cutler 在2001 年提出的一种基于分类树的算法 它通过 对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度 是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型 随机森林的运 算速度很快 在处理大数 [更多]

matlab程序下的决策树与随机森林分类算法的详细案例，含doc介绍，方便学习

随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。

压缩包中包含决策树分类方法，还有随机森林方法的matlab代码。