分析化学第七版配套课件 14.核磁共振波谱法

针对雷达辐射源个体识别中特征提取困难和低信噪比下识别率低的问题，从图像角度出发提出了一种基于变分自编码器的雷达辐射源个体识别算法。基于信号时频分析，利用变分自编码器(variational auto-encoder, VAE )提取时频图像的深层特征，并采用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)获取特征中的主成分，最后将特征送入支持向量机进行分类识别。仿真结果表明：文中所提算法在识别效率和抗噪声性能等方面均优于其他传统算法。当信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)为0 dB时针对6个辐射源进行识别，可获得93%以上的识别率。该算法特征提取简单、系统实时性高，具有较高的工程应用价值。

模式识别的核方法6941.pdf

一本模式识别中核方法理论应用的是和初学者阅读的专业教材

核密度估计（kde）是一种非参估计方法，常用于特征提取。本ppt对核密度估计的原理进行了细致的讲解，很容易明白。

实效口才

核典型相关分析python实现，

本文以多核DSP芯片TMS320C6678为例，描述了硬件信号量的工作原理和方法以及模块的结构和配置，并给出两个核之间通信的实例。

信核数据双活容灾金融行业解决方案.pdf

本文是总结aurora 64B/66B ip的学习成果。主要是从ip核的设置与ip的例程代码，以及aurora的读写时序三方面来介绍aurora的使用情况。