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Oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率，而影响数据库性能的一个重要因素就是SQL性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一，深入分析与解剖Oracle SQL优化与调优技术，主要内容包括： 第一篇“执行计划”详细介绍各种执行计划的含义与操作，为后面的深入分析打下基础。重点讲解执行计划在SQL语句执行的生命周期中所处的位置和作用，SQL引擎如何生成执行计划以及如何获取SQL语句的执行计划，如何从各种数据源显示和查看已经生成的执行计划。 第二篇“SQL优化技术”深入分析Oracle的SQL优化技术，包括逻辑优化技术和物理优化技术。用大量示例详尽分析Oracle 中现有的各种查询转换技术，先分析Oracle如何收集、统计系统和对象的数据，然后推导各种代价估算公式，给出各种情形下的代价计算演示。 第三篇“SQL调优技术”深入剖析Oracle提供的各项调优技术。先对语句实际运行的性能统计数据进行了深度分析，介绍各项统计数据是由什么操作导致的以及如何统计。然后介绍如何对SQL语句进行优化以获得稳定、高效的性能。最后，依据对SQL优化及调优技术的分析，介绍如何快速优化SQL的思路。 《Oracle 高性能SQL引擎剖析:SQL优化与调优机制详解》内容丰富且深入，破解了Oracle技术的很多秘密，适合Oracle数据库管理员、应用开发人员参考。

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为了获得稳定的执行性能，SQL语句越简单越好。对复杂的SQL语句，要设法对之进行简化，本文给大家介绍优化SQL语句提高数据库性能，对sql语句优化性能优化相关知识感兴趣的朋友一起学习吧

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最近小程序云发开的开放让我又有了更新我的微信小程序版博客的动力。 背景 由于我的博客是基于开源博客框架ghost搭建的，虽然相较于wordpress轻量了很多，但在功能上远没有wordpress丰富，像基本的网站统计，文章统计，点评之类的通通没有。 我的pc端博客是通过接入第三方组件来实现的，但小程序端一直无法实现「需要自己再搭建个服务端」。但有了云开发之后，这一切就变得有可能啦。 想了解我的博客搭建和小程序版博客可以参考下面两篇文章： 搭建Ghost 博客详细教程（总） 微信小程序版博客——开发汇总总结（附源码） 统计实现 最想实现的还是统计功能啦，每篇文章的 浏览量 ， 点评数 ， 点赞数

提供一个自用的粒子群算法和例子，希望能有所帮助。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用。 随着应用范围的扩大，PSO算法存在早熟收敛、维数灾难、易于陷入局部极值等问题需要解决，主要有以下几种发展方向。

最优化实验之变尺度法 double f (double coe[], double x[])//返回函数值待求函数的函数值 { return coe[0]*pow(x[0],2)+coe[1]*pow(x[1],2)+coe[2]*x[0]*x[1]+coe[3]*x[0]+coe[4]*x[1]+coe[5]; } void grads (double coe[], double x[],double grads_x[]) //二维函数梯度函数定义 { grads_x[0] = 2*coe[0]*x[0]+coe[2]*x[1]+coe[3]; grads_x[1] = 2*coe[1]*x[1]+coe[2]*x[0]+coe[4]; } void SD(double h[],double grads_x[],double s[])//定义搜索方向向量函数 { s[0]=-(h[0]*grads_x[0]+h[1]*grads_x[1]); s[1]=-(h[2]*grads_x[0]+h[3]*grads_x[1]); } double findlambda (double coe[], double x[], double s[]) //求解lambda { return(-(2*coe[0]*x[0]*s[0]+2*coe[1]*x[1]*s[1]+coe[2]*x[0]*s[1]+coe[2]*x[1]*s[0]+coe[3]*s[0]+coe[4]*s[1])/(2*coe[0]*s[0]*s[0]+2*coe[1]*s[1]*s[1]+2*coe[2]*s[0]*s[1])); } void H (double h[],double x[],double temp_x[],double grads_x[],double temp_g[] )//求解变化矩阵H