小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。
2021-04-09 21:12:42
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09-19共34篇遥感图像传统方法去云核心论文（小波变换+同态滤波+RPCA等等）
2021-04-07 20:03:43
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该书是一本小波变换的入门教程，讲解内容通俗易懂，比起晦涩难懂的理论分析更注重工程应用，适合作为初学者，特别是关心其应用而不是具体细节的读者。
2021-04-06 17:02:19
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基于matlab的小波变换程序和特征量提取，小波分解和小波重构。以及提取后的特征量。
2021-04-06 13:50:10
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