研究了行车环境下激光条纹图像中心线快速、准确且可靠的提取方法。基于ENet深度学习模型实现了激光条纹的多区段快速分割; 通过统计各区段内光条梯度方向的直方图来确定各分段光条的法线主方向, 并构造了相应的方向模板; 利用分区域多模板匹配的灰度重心法实现了光条中心的亚像素坐标提取。研究结果表明, 该方法可以有效克服室外行车环境中各类干扰信息对光条中心提取的影响, 单幅钢轨轮廓图像的光条提取时间仅为2.1 ms, 误差均值约为0.082 pixel, 标准差为0.047 pixel, 兼顾了光条中心提取的时效性和准确率。
2023-02-19 14:20:43 14.91MB 图像处理 结构光测 光条中心 图像分割
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摘要以雾灵山固定标准地群落调查数据为基础,分析比较了不同植物群落的结构特征及乔灌草各层的物种多样性。结果表明①不同植物群落高位芽植物种类最多,地下芽植物种类次之
2023-02-19 01:11:54 3.67MB 自然科学 论文
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2023-02-18 22:08:54 35KB 软件体系结构最新总结
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本书的特点是将基于ARM微处理器核的SoC设计和实际嵌入式系统的应用集成于一体,对于基于ARM核的SoC设计和嵌入式系统开发者来说是一本很好的参考手册
2023-02-18 21:19:45 6.83MB ARM SoC
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基于对结构安全性的高要求,以各种不同监测技术为基础的结构健康监测系统得到广泛研究与应用,而结构损伤识别系统是结构健康监测系统的核心组成部分之一。本文以某悬臂梁为工程背景,研究结合信息融合的基于BP神经网络的结构损伤识别技术,通过MATLAB软件构建BP神经网络,训练完成的神经网络损伤识别准确率高于90%。本文对基于神经网络的结构损伤识别技术的可靠性进行讨论,总结了结合信息融合与神经网络的损伤识别技术的优缺点。网络识别结果证明了该技术的可行性,为工程结构损伤识别应用的进一步研究提供了参考。
2023-02-18 13:18:38 1.28MB 健康监测 损伤识别 神经网络 信息融合
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采用B/S结构实现一个网上商城的系统,包括前台和后台,功能模块大致如下: 前台:显示公告,商品销售排行,新品展示,特价商品展示,查看订单,查看及修改购物车信息,查询商品信息,用户登录与注册。 后台:维护商品信息,订单的管理,公告的管理,系统用户管理。 该网上商城的系统主要由前台商品展示及销售和后台管理两部分组成。前台部分可以查看商品详情,会员登录后才能购买;后台登陆后,不仅可以查看商品销售情况,还可以管理会员、商品、公告等。
2023-02-17 18:02:46 721KB java J2EE
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数据结构(用面向对象方法与C++语言描述第二版)
2023-02-17 09:34:35 6MB 数据结构 面向对象方法 C++语言
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ARMv8 64位体系结构芯片指导手册,详细介绍通用ARMv8架构的芯片寄存器使用说明。
2023-02-16 11:41:15 52.97MB 架构 arm 嵌入式硬件 单片机
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在项目做好后实施了以后,可能因为需求等原因需要升级, 这时候一般都是在测试系统改好后在更新到正式系统. 存储过程,视图等可以直接通过全部删除在创建进行更新,但是表因为正式系统里已有数据所以无法通过该方式进行更新.只能更改表结构,而这时有可能因为更改的表结构比较多,而出现有的表忘了更新. 改程序可以对比两个数据库下所有表的表结构的不同.并显示 同时也有源程序 改代码已支持sql2008
2023-02-16 11:37:42 88KB 对比数据库 表结构 对比 更新
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计算机体系结构 —量化研究方法 第四版 (答案)
2023-02-15 02:18:26 264KB 体系结构 量化研究方法 第四版
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