数据集包含以yolo格式包含图像以及txt文件。数据集包含与面罩有关的数据。
Face Mask Detection(Images with YOLO Format)_datasets.txt
Face Mask Detection(Images with YOLO Format)_datasets.zip
2021-05-13 14:50:09
489.15MB
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图片总共1000张（红绿灯），标签已经做好，为xml文件，适合yolo系列，和voc系列，适合小数据集。
2021-05-11 22:00:16
100.85MB
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pig(猪脸)数据集，总共1447张图片，标注为.xml文件，格式按照voc进行存储的，适合多目标，小目标，重叠，遮挡模型检测。
2021-05-11 22:00:15
36.51MB
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BCCD数据集是用于血细胞检测的小规模数据集。我们有三种标签：RBC（红细胞），WBC（白细胞），血小板（血小板）。适合YOLO系列，voc系列。
2021-05-11 22:00:15
7.51MB
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这是适用于Windows和Linux的YOLO-v3和v2。 YOLO（您只看一次）是Darknet的最先进的实时对象检测系统，Darknet是C语言中的一种开源神经网络框架。YOLO非常快速，准确。 它使用单个神经网络将整个图像划分为多个区域，然后预测每个区域的边界框和概率。 该项目是原始Darknet项目的分支。
2021-05-10 13:03:06
7.75MB
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pytorch实现的yolo_v1，数据集使用VOC2012，我们只造最精致的轮子！如果你在运行过程中有任何问题，都可以评论或者私信我。
2021-05-10 11:12:43
939KB
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