估计摩擦系数而不是从穆迪图中获得 hL=fd/L 2g/V2 Re= Vd/v Matlab 求解与符号表达式一起使用。
2022-03-22 11:57:48 2KB matlab
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为提高无线信道的传输性能,提出了改进的基于ST技术的MIMO-OFDM系统信道估计的训练序列算法。利用训练序列与信息序列的不相关性,估计出信道参数。即使在存在通道失配误差和通道的量化误差的情况下,用有量化的反馈的基于信道估计的训练序列也能改进系统的性能,信道采用10 bit的量化器就能满足一般性能要求。讨论了使用信道互信息最大化的最优导频序列的设计。
2022-03-21 22:53:15 340KB 无线网络
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要做的第一件事: 运行教程代码,tutorial.m 文档: http://2000.jukuin.keio.ac.jp/shimazaki/res/kernel.html 另见 sskernel 优化固定内核带宽和 sshist 直方图优化。 % [y,t,optw,gs,C,confb95,yb] = ssvkernel(x,t,W) % % 函数 `ssvkernel' 返回优化的内核密度估计% 使用具有本地适应数据的带宽的高斯核函数。 % % 例子: % >> x = 0.5-0.5*log(rand(1,1e3)); t = linspace(0,3,500); % >> [y,t,optw] = ssvkernel(x,t); % 此示例在点处生成内核密度估计值 y 的向量使用局部自适应带宽,在向量t中指定的百分比,optw %(正态密度函数的标准偏差)。 % % >> s
2022-03-21 20:17:49 792KB matlab
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针对实拍运动模糊图像的复原问题,分析了实拍图像与仿真模糊图像的差异特征,提出一种适用于实拍图像退化参数估计的方法。首先退化图像的倒谱,选用倒谱灰度极小值得绝对值作为阈值把倒谱变为二值图像,再去除中心的十字亮线;然后用点到直线的距离公式计算出二值图像的亮条纹方向,即得运动模糊图像;最后以退化图像中心为旋转轴,将运动模糊方向旋转至水平方向,用差分自相关法计算模糊尺度。把估计的点扩散函数(PSF)代入维纳滤波算法复原实拍图像,复原效果证明参数估计结果正确。
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结合最大后验概率MAP估计的准确性和分层块匹配算法的快速性, 研究了一种多参考帧运动估计算法, 并提出了一种基于多帧运动估计的帧率提升FRUC系统方案。实验结果表明, 基于该算法的内插帧无论从客观指标时间复杂度、信噪比PSNR还是主观质量视觉效果均优于现有常用方法, 且算法复杂度较低, 便于硬件实现。
2022-03-21 16:49:53 1.75MB 帧率提升 运动估计 多参考帧 块匹配
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打开摄像头用光流法对运动物体检测估计,可直接在工程内打开摄像仪对监测到的物体进行光流法跟踪标记!
2022-03-21 14:33:40 4KB 光流法 运动物体检测
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2.1 二维运动估计的基本概念 2.2 二维运动场模型 2.3 光流法运动估计 2.4 基于块的运动估计 2.5 基于网格的运动估计 2.6 基于区域的运动估计 2.7 多分辨率运动估计
2022-03-20 20:51:40 750KB 运动估计 光流法 基于块的运动估计
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基于子空间的MIMO_OFDM系统信道盲估计算
2022-03-20 16:07:03 176KB MIMO
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OFDM 稀疏信道估计 代码类 其中是以压缩感知为基础的OFDM稀疏信道估计 这篇里面主要是BP算法
2022-03-20 10:21:47 6KB OFDM 稀疏信道
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联合会 cvAUC R软件包提供了一种计算有效的方法,可以估计ROC曲线(AUC)估计值下交叉验证的面积的置信区间(或方差)。 在二元分类问题中, 通常用于评估预测模型的性能。 通常,它与相结合,以评估结果如何推广到一个独立的数据集。 为了评估交叉验证的AUC估计的质量,我们获得其方差的估计。 对于海量数据集,生成单个性能估计的过程在计算上可能会很昂贵。 另外,当使用复杂的预测方法时,即使在相对较小的数据集上对验证模型进行交叉验证的过程仍然需要大量的计算时间。 因此,在许多实际情况下,是方差估计的一种计算上难以处理的方法。 作为引导程序的替代方法,可以使用基于计算效率的的方法来获得交叉验证的AUC的方差估计。 该软件包的主要功能是ci.cvAUC和ci.pooled.cvAUC ,它们报告交叉验证的AUC并分别基于和影响曲线来计算交叉验证的AUC估计的置信区间。 使用基于影响曲线的置
2022-03-19 22:32:34 101KB machine-learning r statistics cross-validation
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