介绍了利用Xilinx System Generator平台构建模型化数字PID控制算法，并通过FPGA将数字PID算法结合传感器与实际硬件控制对象快速建立控制模型，构成完整的闭环控制。通过对控制效果的实验验证,证明了其控制方法的可行性。

为了提高毫米波通信接收信号的可靠性，本文讨论了3D波束成形。 本文提出了一种码本设计方案，该方案可以通过使用坐标系代替球面坐标系将3D波束成形问题转换为两个2D波束成形问题。 该方案可以通过水平尺寸和垂直尺寸的两个码本的直接乘积来生成3D码本。 它降低了二维码本生成的复杂性。

Will Larson's An Elegant Puzzle orients around the particular challenges of engineering management--from sizing teams to technical debt to succession planning--and provides a path to the good solutions. Drawing from his experience at Digg, Uber, and Stripe, Will Larson has developed a thoughtful approach to engineering management that leaders of all levels at companies of all sizes can apply. An Elegant Puzzle balances structured principles and human-centric thinking to help any leader create more effective and rewarding organizations for engineers to thrive in.

IOV管理系统 车联网监控管理系统 车联网监控管理系统 开发环境 IntelliJ IDEA Tomcat V8.5 HTML5，CSS3，JavaScript，jQuery，jQuery-Mobile，高德地图API 背景介绍 由于车辆租借平台的兴起，租借车辆丢失情况极为严重，所以联合“ **车联网公司”开发了车联网监控管理系统，可以实时监控车辆位置以及回看车辆行驶轨迹。再本项目中，主要包括： 车联网监控管理系统前端程序（HTML5，CSS，JavaScript） 服务后台程序（JAVA） 数据接收端程序（JAVA） 功能描述 接收车载模块发送的车辆坐标等数据，数据解析，坐标转换后写入数据库。 车辆监管系统包括移动端版本，PC版本两个部分，功能大致相同。 显示全部车辆最新位置（GPS /基站/ cellid） 显示指定车架号车辆最新位置（GPS /基站/ cellid） 显示指定车架

Aspose.Words版本：Version=17.6.0.0； system.drawing版本：Version=2.0.0.0

matlab行检测人的程序的源码马恒达_ADAS_系统 ROS控制车辆的前向预警碰撞系统和车道辅助在MATLAB中的实现 抽象的 以下论文讨论了父项目的一部分，重点是为无人驾驶汽车开发自主控制器。 主要目标是设计一个具有车道辅助和前方碰撞警告系统的自动驾驶系统，该系统可以在 IIT 德里道路上成功运行。 设计算法，使用 MATLAB 上预先存在的库，然后将其与 ROS 集成以进行实时通信。 Gazebo 模拟系统、视频源，甚至实时视频源都被用于测试一些算法和设计模型的定性比较。 主要目标是利用 MATLAB 的功能并使用其内置库、模型和算法来实现所需的输出和控制信号。 概述 对于本本科论文，目标是设计一种基于视觉的辅助系统，能够自主控制 e2o 汽车，将立体摄像头作为全局传感器。 我们的想法是使用 Mathworks 开发的技术并根据印度道路对其进行建模，在我们的实验中，我们在 IIT 德里校园道路上测试了该算法。 最初，重点是理解和使用 MATLAB 视觉工具箱，但后来，方法多样化。 这些算法在模拟和真实世界的视频上进行了测试。 使用 ROS-MATLAB 桥接算法生成的输出被中继以

整理收集了Unity中开发交通系统的插件，允许用户快速创建和模拟小或大的动态交通网络的任何类型的车辆通过放置不同的道路和交通灯 节省了大量的时间! 不需要编写交通AI代码! 直接开始制作你的游戏，而不是编写代码! 你可以创建真正复杂的道路网络! 创建任意形状和数量的车道，即市区道路，高速公路，各种道路都可以模拟!

unity配套几何方块跳优秀的路径动画Simple Waypoint System v5.x游戏源码C#语言开发。完整的源拿来学习研究很不错也可以可直接运营。

人脸识别考勤系统 识别人脸并自动考勤。 :sparkles: 动机 :astonished_face: 我们力求为教师和学生提供宝贵的出勤服务。 通过提供使用人脸识别技术的自动化且可靠的考勤系统，减少人为处理错误。 特征 :clipboard: 检查相机 捕捉面Kong 火车脸 识别面Kong和出勤 自动电邮 屏幕截图 :camera: 命令行界面 检查相机 自动邮件 科技二手 :laptop: 建立- Python 3.7 使用的模块- 所有模块均为最新版本。 OpenCV贡献4.0.1 枕头 脾气暴躁的 大熊猫 舒蒂尔 CSV 雅格 人脸识别算法- Haar级联 LBPH（本地二进制图案直方图） 使用的软件- 皮查姆2019.2 VS代码 吉特 安装 :key: 下载或克隆项目 首先在本地计算机上下载或克隆项目。要从github下载项目，请按Download Zip。 或者 您可以使用git bash克隆项目。要使用git bash克隆项目，请先打开git b

Unity可用的System.Drawing.dll （解决unity3d build时候的报错： System.Reflection.ReflectionTypeLoadException: The classes in the module cannot be loaded）