使用STM32F7单片机控制M3508电机实现电机位置控制和速度控制，同时配合本人编写的上位机软件，实现电机位置、速度的实时显示，通过可视化界面实现电机的PID调参与电机模式、位置、速度设置。请配合本人的博客使用，地址：https://blog.csdn.net/qq_30267617/article/details/120764889

大疆M3508电机位置速度控制上位机，下位机需要根据对应的通信协议去写通信部分，请配合本人的博客使用，地址：https://blog.csdn.net/qq_30267617/article/details/120764889

使用STM32F7单片机实现M3508电机的位置PID和速度PID控制，使用乐迪遥控器进行模式切换和位置、速度、电流设置，单片机与遥控器接收机采用SBUS通信。

基于Oracle的电费计算系统中电费计算速度优化问题的研究.pdf

抽烟 稀疏矩阵运算符内核排放（SMOKE）建模系统最初是在MCNC开发的，旨在将排放数据处理与高性能计算（HPC）稀疏矩阵算法集成在一起。 SMOKE现在正在环境研究所积极开发中，并得到了社区建模和分析系统（CMAS）的部分支持。 SMOKE主要是一种排放处理系统，旨在创建网格化的特定小时排放量，以输入到各种空气质量模型（例如CMAQ，REMSAD，CAMX和UAM）中。 SMOKE支持区域，生物，移动（公路和非公路）以及点源排放标准，微粒和有毒污染物的处理。 对于生物排放模型，SMOKE使用生物排放清单系统（版本3.7（BEIS3）和版本3.09、3.14和3.61）。 SMOKE还与公路排放模型MOBILE6和MOVES集成在一起。 整个SMOKE中使用的稀疏矩阵方法可以快速，灵活地处理排放数据。 由于SMOKE使用一系列矩阵计算，而不是先前系统使用的效率较低的顺序方法，因此可以

什么是BonoGPS？ 对于田径运动爱好者 该设备的主要目的是使GPS数据（速度，位置）可供可记录数据的移动应用程序使用，例如用于骑行。尽管有很多好的（甚至不是太昂贵的）解决方案，但是发生了COVID-19，这是花费一些时间自己构建东西的好方法。 目前支持这些应用 >>详细信息 >>详细信息 >>详细信息 >>详细信息 如果您不喜欢制造商，或者您不认识任何人，请它非常有效，并且可以与众多受支持的平台和应用程序很好地兼容。 对于软件工程师/制造商 此存储库包含软件，硬件列表和（简单的）示意图，用于构建ESP32设备以从与u-blox M8兼容的GPS接收器（例如 ， 或 ）读取NMEA语句，以及将它们重复回到记录器设备，或者 TCP / IP套接字 蓝牙低功耗（BLE）服务 BT经典（BT-SPP）流 记录器设备可能会成为您手机上运行的上述“跟踪记录时间”应用程序之一。 实际设备的示例

1 典型七段式S形速度曲线 典型7段式S形曲线位置q、速度v、加速度a、加加速度j的波形如图所示： 位置q和时间t的关系式： 2 分段式S形曲线速度规划 已知初速度V0,末速度Ve,最大速度Vmax，路程距离s，最大加速度amax,最大jerk（加加速度）jmax,要规划位置、速度、加速度、加加速度随时间变化的曲线。具体步骤如下： 1） 假设能够达到最大速度Vmax，此时计算加速时间Ta和减速时间Td 此时需要判断最大加速度amax是否能够达到 在加速阶段，有关系式： 推导出： 由于匀加速和匀减速阶段是对称的,所以在临界情况下有： 则当 (Vmax-V0)j<amax*ama

高速信号从类别上可以分为串行与并行信号。并行信号通过同组多个信号线同时传输数据，比如一组信号有八个数据线，那么八个数据线在统一的时钟周期上同时传输数据。而串行信号通常以差分的形式出现，信号一个一个的发送。理想情况下并行信号由于有更多的信号线来进行数据传输，应该在速度上更有优势。但实际中并行信号却会带来非常多的麻烦，比如延时、串扰、功耗、同步开关噪声等。

提出将激光多普勒测速仪(LDV)应用于车载惯性导航系统提供速度参数。阐述了激光多普勒测量自身速度的基本原理,设计了参考光束型LDV,并运用跟踪滤波、频谱细化及频谱校正技术对多普勒信号进行处理。理论分析与实验表明,参考光束型LDV解决了双光束不能进行离焦测量的难题;跟踪滤波器实时跟踪多普勒信号,去除基底信号和部分噪声,提高了信噪比;频谱细化和频谱校正技术,提高了频谱分辨率,使提取的多普勒频率更接近于真实值,减小了系统的测量误差。LDV可以为车载惯导系统提供有效的速度信息。

模拟人工输入（逐字分割逐字输出 速度随机）