基于MapReduce的高阶矩阵乘法分布式并行算法研究

为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点，改进的阈值去噪方法被相继提出。文章根据高斯白噪声和信号在小波变换以后得到的小波系数呈现不同的特性，基于噪声方差提出一种新算法。最后通过MATLAB仿真验证该算法在信噪比、均方根误差、相关系数、信噪比增益4个去噪指标的效果。

为了适用于实时编码，必须对 HEVC 编码标准的关键技术和耗时模块进行研 究，然后提出提高编码速度的优化算法

基于深度知识学习的兴趣点推荐算法研究，李瑭，张成文，随着智慧旅游的快速发展，兴趣点(Point-Of-Interest, POI)推荐系统可以帮助人们发现自己感兴趣的景点而成为研究热点。针对传统兴趣点推荐

基于散焦图像测距算法研究

根据模块化多电平换流器的运行原理,研究了传统电容电压排序算法导致器件开关频率增大的根本原因;为降低器件的开关频率,提高系统运行效率,提出了一种电容电压排序优化算法。该算法对传统排序算法进行了优化改进,给定3个电压参考值,将已投入的子模块电容电压值与参考值进行比较,判断是否继续保持投入状态。在Matlab中搭建了每相60个子模块的MMC电容电压排序优化算法仿真模型,仿真结果表明,该算法能显著降低功率器件的开关频率,减小换流器的功率耗损。

介绍基于色温估计的白平衡实现。在研究现有自动白平衡算法的基础上，为了克服灰度世界算法在图像颜色较 少时的算法失效，同时克服已有基于色温估计的白平衡算法存在的色度空间转换 的精度损失问题，本文提出在RGB色度空间的基于色温估计的自动白平衡算法。 首先通过实验确定各常见色温的R／G、B／G的范围，建立常见色温查找表。然后 统计当前光线下图像像素点的R／G、B／G的值，通过查表法确定该像素点所属色 温。处理完整帧图像之后，像素点最多的色温即可确定为当前光源的色温。最后 根据灰度世界假设，计算R、G、B相应的增益。最后对整帧图像进行相应的补 偿，就可以实现白平衡调整的功能。

基于实现小样本数据集下手势识别的目的，采用了深度卷积神经网络GoogLeNet模型以及PNN神经网络进行分类，同时结合了迁移学习的方法将深度学习模型进行迁移而构建所用模型。用公共数据集Keck Gesture进行实验，通过对数据集图像进行简单的图像预处理，使得图像特征更为明显，将预处理后的图像作为网络输入进行手势识别实验。经实验验证，该方法在该数据上平均准确率达到了99%以上，而且识别速度较快，达到了10帧/s，基本能满足实时性要求。

在没有任何关于信号和噪声的先验知识的条件下,自适应滤波器利用前一时刻已获得的滤波器参数来自动调节现时刻的滤波器参数, 以适应信号和噪声未知或随机变化的统计特性, 从而实现最优滤波。

群体智能典型算法研究综述