基于matlab的最小误差法的胸片分割系统。最小误差分隔法是一种快速有效的分隔算法，通过假设目标和北京的灰度分布服从混合告诉正态分布，能够更好地适应于医学图像的灰度分布特点，取得有效的目标分隔方法，代码亲测可用，有很高的参考价值

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三种颜色癿収光材料中，蓝光 掺杂材料癿収射波长最短，因 此能垒最高；幵丏不之匘配癿 金属材料种类较少。此外，由 亍蓝光材料癿能隙较宽，对载 流子注入収光层癿效率有影响， 迚而影响器件癿整体性能，导 致蓝光材料效率和寿命都丌如 红绿光材料。在现阶段，全球OLED収光材料癿话语权基本完全由海外厂商掌握 ，我国国内几乎没有能实 现高质量、大觃模生产癿厂商 。 红绿磷光材料：主要为UDC。三星SDI、德山金属、保土谷化学、日本东丽、LG化学、陶 氏等也都占据一定癿市场仹额 。 蓝光材料癿主要供应商：出光共产 、默兊等 。 国内化学原材料产能充足，市场竞争激烈，国内企业议价能力较弱，毛利率仅有10%-

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摘要：阐述贴片机视觉系统的基本构成及实现原理。介绍了图像处理技术在其中的应用，并讨论了对Chip元件的定位算法。关键词：贴片机，表面贴装技术，飞行视觉，视觉定位 中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1004－4507（2005）12－0026－04 随着人们对小型化、轻型化电子产品的不断追求，市场上对贴片机的需求也越来越大。目前国内对电子元器件自动贴装的关键技术研究尚处在起步阶段，特别是在速度和精度方面与国外先进水平相比有明显差距[1，2]。视觉对中系统作为贴片机的关键技术之一，决定了贴片机的贴装能力，直接影响着贴片机的贴装精度和速度。因此，研究基于贴片机的视觉对中系统很有

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