51单片机毕业设计

基于图像识别的水质浊度检测系统的设计与实现

该压缩包里包含使用STM32开发的智能农业安防检测系统终端。

裂缝检测对混凝土的结构健康和结构安全保障起到了至关重要的作用。以往都是通过人工检测的方式去检测裂缝,但是人工检测裂纹的过程十分耗时费力,而且还会受到检测人员主观判断的影响,此外,裂纹检测比其他基础架构元素检测要复杂得多。目前有关裂缝检测方法复杂且效率低下。所以,裂纹检测系统的发展一直是一个重要的课题。因此,本研究的目的是基于MATLAB GUI图像处理技术创建一个有效的裂纹检测系统,其中包括图像灰度化、图像去噪、图像增强、图像二值化裂缝识别以及GUI设计。实现了裂缝宽度、长度、面积、方向等特征的自动测量,并优化现有的图像去噪算法。

为了满足工业上对氨气精准检测的需求,设计了一种基于STM32的氨气检测系统,利用基于可调谐二极管激光光谱吸收技术(TDLAS)的气体检测传感器,配合高稳定性抽气泵和高精度流量计,以STM32C8T6为主控芯片,设计了供电电路、传感器控制电路、电磁阀控制电路、抽气泵控制电路等。通过对已知浓度氨气测量,得到相应的测量数据,误差范围合理,能够采集到完整的数据曲线,实验结果证明硬件选型合适,软件程序运行正常。

机房中存储着许多资料,同时有许多电源线和连接线,一旦这些连线中某条线路出现漏电问题,采用传统的人工检测漏电存在着极大的安全隐患,效率也较低。智能漏电检测系统主要由漏电流信号采集、保护电路、报警电路、显示电路及线路复位电路组成。系统在检测到漏电流时,将会在液晶屏上显示漏电线号;当漏电流超过设定值,会发出警报并启动保护电路。

增量式编码器在工业领域应用广泛,传统的编码器故障检测方法效率低、速度慢,快速准确地实现编码器故障自动检测非常必要。设计了以STM32单片机为核心的增量式编码器故障检测系统,通过对编码器输出的正交脉冲信号进行实时采集与分析,实现了对增量式编码器故障的自动检测,实验结果验证了该系统的有效性和可行性。

当今社会,科技飞速发展,在科学研究的多个领域中都需要进行微弱电流信号的检测,其检测技术的研究为推动科学技术的发展具有相当重要的作用。考虑到微弱电流信号具有强背景噪声,容易淹没,检测难度较大,专业性要求强。提出了一种基于STM32+FPGA的微弱电流检测系统,能够进行纳安级微弱电流的检测。检测系统主要由信号转换放大滤波电路模块、信号采集电路、STM32、FPGA、上位计算机等组成。通过实验检验,该检测系统具有精度高、稳定性好等优点。

基于matlab-GUI的实时人脸检测系统，具有较高的检测性能，误检率较低！

本系统以STM32F103RCT6单片机为核心控制芯片,可以一键自动测量容器内液体的重量和液位参数,并显示测量数据、判别液体种类。使用激光与浮板进行液位测量;使用压力传感器与24位AD转化模块HX711进行高精度的重量测量;利用pH值传感器、光电传感器、导电率传感器获得液体不同的物理特性,区分液体种类。系统模块构成主要包括单片机系统模块、电源模块、激光测距模块、称重模块、传感器模块、OLED显示模块和按键模块,具有多功能、测量准确、反应速度快的特点。