基于深度学习的方面情感分析是自然语言处理的热点之一。针对方面情感，提出基于方面情感分析的深度分层注意力网络模型。该模型通过区域卷积神经网络保留文本局部特征和不同句子时序关系，利用改进的分层长短期记忆网络（LSTM）获取句子内部和句子间的情感特征。其中，针对LSTM添加了特定方面信息，并设计了一个动态控制链，改进了传统的LSTM。在SemEval 2014的两个数据集和Twitter数据集上进行对比实验得出，相比传统模型，提出的模型的情感分类准确率提高了3%左右。
2021-11-10 11:45:01
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《网络_群体与市场_揭示高度互联世界的行为原理与效应机制》PDF版本下载
2021-11-09 20:42:58
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导读：
本文分为三个阶段，
第一阶段，原理概述，力争说人话的基础上，讲明白Binder机制在搞什么，为什么这样搞，以及具体是怎么搞的。
第二阶段，代码层面描述，主要描述了，AIDL、IBinder、Binder、IInterface、Binder Driver是如何设计和实现第一阶段的构想。
第三阶段，实例操作，不使用半自动的AIDL工具，纯手动利用Binder实现一把进程间通信。
相信这一套军体拳下来，应该能薛伟地掌握Binder的相关原理。
P.S. 本文code部分使用了伪代码，包含但不限于kotlin、java和汉字。。。不过应该都能看懂
Binder是Android系统用来实现高效I
2021-11-08 22:24:51
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分享一篇最近阅读的论文，该文发表于2017年
本论文使用Vensim软件对网络请愿书签署和分享行为进行了建模研究……
- 研究对象：网民的网络请愿书签署行为
- 研究方法：数据挖掘+系统建模与仿真决策
**研究问题**
1. 网络请愿书扩散速度是多少？
2. **发起人可以采取什么行动来加快扩散？**
3. **朋友之间的分享行为如何影响传播过程？**
4. 签名的数量随着时间的推移是如何变化的？
其中第二第三点是研究重点
2021-11-08 21:16:19
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