对彩色图像的分割，用到的函数都有简单说明，包括滤波、分割、膨胀腐蚀这些，效果一般吧，可以根据自己需求加工改进，比较适合初学者，运行main.m即可，操作简单。

文章“百度智能云训练图像分割模型+python调用模型并分割图像”中的源码，使用python3.8编译。

该程序加载图像，然后使用四叉树分割执行分割

为研究岩石CT图像分割及量化方法,以识别岩石CT图像中的岩石区、损伤区及背景区为目的,提出了一种聚类算法与数字图像处理技术相结合的方法,该方法根据"物以类聚"的统计原理,按距离相近或相似程度对岩石CT图像中的像素进行标定,从而实现图像分割及量化。结果表明:该方法能够准确地对岩石CT图像中的不同区域进行分割并且实现了对损伤的量化表达;同时,对于结果不确定度影响的初始参数有完全的排异性,从而保证了结果的稳定性;将该算法与阈值分割法进行比较,该算法可避免人为选择阈值导致的误差,从而保证结果的可靠性。

利用马尔可夫随机场原理，进行图像分割和图像去噪的代码

基于经典贝叶斯理论的图像分割，含有MATLAB代码，有训练数据和实验数据，还有相应的PPT详解。 基于经典贝叶斯理论的图像分割，含有MATLAB代码，有训练数据和实验数据，还有相应的PPT详解。

采用阈值处理方法进行图像分割 实现直方图阈值法，具体方法为采用灰度直方图求双峰或多峰，选择两峰之间的谷底作为阈值，将图像转换为2值图像。

利用meanshift算法实现图像分割，语言是matlab

图像处理论文, 基于区域合并的纹理图像分割算法的研究

2010-boureau-cvpr-10.pdf 2012-farabet-pami-13.pdf 2013-10.1.1.224.9632.pdf 2013-1310.1531v1.pdf 2013-Ji_TPAMI2013.pdf 2013-wang_iccv13.pdf 2014-DeepFace-Closing-the-Gap-to-Human-Level-Performance.pdf 2014-Oquab_Learning_and_Transferring_2014_CVPR_paper.pdf 2016-1411.4389v4.pdf 2015-Xiangxue_Spatial Pyramid Pooling.pdf 。。。。。。 ....... 2016-1506.01497v3.pdf 图像识别深度学习经典论文r-cnn、faster rcnn、rpn、fcn、transfer learning等等