这个功能在几个方面很有用： 1. 调试程序时，您可以将函数中的任何变量保存到基础工作区，并通过在函数中添加 save_to_base 行来比较它们。 您可以在保存它们时重命名它们，这样每次运行您都会为基础工作区中的相同变量获得不同的名称。 2.它可以设置为GUI中的按钮回调，以便您可以让用户将GUI数据保存到基础工作区中。 3.当您使用函数进行脚本编程以避免命名空间冲突时（我一直这样做），某些应用程序（例如曲线拟合或分布拟合应用程序）可能无法使用：因为它们仅从基本工作区中读取数据. 此功能让您只需将所需的变量输出到基础工作区，即可轻松使用这些应用程序。 您可以在将它们导出到基础工作区时重命名它们。 我发现使用函数的脚本并将所需变量导出到基础工作区对我来说是保持基础工作区整洁有序的完美工作流程。

Keras保存为可部署的pb格式 加载已训练好的.h5格式的keras模型 传入如下定义好的export_savedmodel()方法内即可成功保存 import keras import os import tensorflow as tf from tensorflow.python.util import compat from keras import backend as K def export_savedmodel(model): ''' 传入keras model会自动保存为pb格式 ''' model_path = model/ # 模型保存的路径 mod

webstac++kpro很不错的一款导航源码，支持本地自定义导航 只保存在本地电脑不会被上传， 在线服务key:此 key 用于 1、添加网址时自动获取网址标题、关键字等信息的 api 验证 2、热搜榜、新闻源等卡片获取数据的 api 验证 可自定义css和JS代码，

java图片上传、控制大小、宽度高度和图片裁剪并保存

用VC6.0，MFC类库编写的一个简单的学生成绩管理系统,适合初学者学习，有简单的增删改查功能 还加排序，不及格学生排选

传入List对象，将内容转换为BMP格式文件，并将文件存储在本地

调试环境vs2005 关于vb.net的xml创建，修改，读取全部子节点，读取全部，全部本人亲自调试。有需要的可以下下来看看

ARM Cortex-A8平台Linux下V4l2摄像头采集图片程序，实现yuyv转RGB,RGB转BMP保存，RGB缩放等功能。利用jpeglib实现RGB转JPEG，并且压缩结果保存至内存中，无需再用文件操作来保存JPEG图片，JPEG经UDP发送至远程服务器端。

如下所示： import cv2 import os import numpy as np root_path = "I:/Images/2017_08_03/" dir = root_path+"images"+"/" count = 0 for root,dir,files in os.walk(dir): for file in files: srcImg = cv2.imread(root_path+"images"+"/"+str(file)) roiImg = srcImg[36:521, 180:745] cv2.imwrite(root_path+"Image"

PHP+js完美实现生成签名自动保存图片(支持多种图片格式)路径并下载下来,附带php原生代码和方法注释,简单明了。支持各种逻辑嵌入。