内容概要： 简单的商品管理系统，包含增加职员，删除职员，查看职员，修改职员的功能，所有功能均在命令行完成和展示，适用于编程入门的小白参考学习 适用人群： 适用于初学编程的同学，初学python的同学 能学到什么： 常用的python语法命令，函数式编程的思想，python中连接sql的常见操作 阅读建议： 此资源是简单的CRUD功能的管理系统，代码内容较为简单， 直接阅读即可。

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FOC矢量控制仿真，包含三环

此资源为在windows环境下编译包含rtmp功能的nginx可执行程序，所有的源码依赖包都包含在其中。考虑到压缩包体积太大，所以把依赖库源码删除了，编译之前需要重新解压到源码下。 需仔细阅读README.md说明文档。 详细编译依赖环境请参考:https://mp.csdn.net/mdeditor/88046357

离散控制Matlab代码通过屏障功能进行随机控制和验证 该存储库包含论文“通过障碍函数对随机系统的有限时间安全性进行验证和控制”（CCTA 2019）和“有限函数随机系统验证和控制的障碍函数方法”中的案例研究代码（提交中） ） 作者：塞萨尔·桑托约（Cesar Santoyo） 电子邮件： 如有任何疑问，请通过上述电子邮件给作者发送电子邮件。 所需软件： 的MATLAB SOSTOOLS（） SDPT3（） 注意：这些案例研究是使用MATLAB 2018构造的。此外，还需要符号工具箱。 可以在没有符号工具箱的情况下执行代码（有关详细信息，请参见SOSTOOLs手册）。 案例研究1： cs1_main.m： 运行该文件将运行用于产生本文结果的算法。 上面提到了所需的工具箱。 您可以单独运行各个依赖项，以便更仔细地查看相应的结果。 此案例研究是针对一维随机动力学的。 案例研究2： cs2_main.m： 运行该文件将运行用于产生本文结果的算法。 上面提到了所需的工具箱。 您可以单独运行各个依赖项，以便更仔细地查看相应的结果。 这些结果是针对二维随机动力学的。 案例3： cs3_main.m

强化学习路线2.0 包含各类学习视频链接，各类RL领域大佬，以及必读论文。包含多智能体强化学习的进阶学习方案。

经典的《windows程序设计》（第五版珍藏版）各章的源代码及程序样例，学习windows sdk 编程不可不少资源

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数据融合matlab代码多模式精神工作量评估信号处理 此存储库包含用于处理生理多模态信号和从中提取特征的代码，如在SMC 2020上发表的题为“使用多传感器融合进行体育活动期间运动伪像-鲁棒性精神工作量评估”的论文中所述 预处理代码 这些是在matlab中实现的。 使用的信号：呼吸，心电图，血容量脉冲，皮肤电React和温度。 呼吸： 用于数据收集的设备：Bioharness 3 从18Hz到6Hz的数据下采样 使用IIR滤波器的低通滤波（<2Hz） 心电图（ECG） 用于数据收集的设备：Bioharness 3 使用五阶IIR滤波器的带通滤波（5Hz-25Hz） 使用基于能量的QRS检测算法提取RR系列（使用MHRV工具箱） 血容量脉冲（BVP） 使用Empatica E4收集的数据 使用五阶IIR滤波器的带通滤波（8Hz-30Hz） 皮肤电React（GSR） 使用Empatica E4收集的数据 下采样至4Hz 随后是分离相成分和补品成分 使用带五阶IIR滤波器的带通滤波器（0.1Hz-1Hz）完成 皮肤温度 使用Empatica E4收集的数据 带有40阶FIR滤波器的低通滤波