使用在地理信息系统（GIS）中实施的多准则模糊推理系统（FIS）对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的，该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别：不脆弱（N），轻微脆弱（SV），中等脆弱（MV），高度脆弱（HV）和极脆弱（EV）。 结果表明，约88％的研究区域对轻度（SV）到中度脆弱性（MV）敏感，其中11％的区域遭受高或极度脆弱性（HV / EV）。 对于土地使用和土地覆被（LULC）分类，灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程（RUSLE）模型预测的结果相似，但不脆弱（N）类除外。 该县东部地区由于其高坡度和高降水量而被确定为最脆弱的地区。 在此，结构性雨水控制措施（SCM）对于管理径流和泥沙外运可能是可行的。 这种多准则的FIS / GIS方法可以提供有用的信息，以指导决策者为干旱的西南地区选择合适的结构性和非结构性SCM。

这项研究的目的是估计橄榄叶（Olea europaea L.）中酚类化合物的总量，作为评估巴尼亚斯地区重金属（HMs）空气污染（Pb，Cu和Mn）的生物标记。 橄榄树被选为研究区域的主要树种。 从距Baniyas炼油厂（0.1、0.5、2、4、6、10）Km附近不同距离的6个位置收集了样本。 控制范围是从炼油厂到东北（Al-Qardaha农村地区）约20公里的区域。 夏季总酚类化合物（TPC）的浓度为（45.6-70.85）mg GAE / g dw，冬季为（35.6-52.9）mg GAE / g dw。 夏季未清洗的叶片中所研究的HMs（Pb，Cu和Mn）的浓度分别为（0.879-2.170）ppm，（0.75-5.21）ppm和（54.38-8.78）ppm，而在冬季则为（0.479-分别为1.023）ppm，（1.54-7.29）ppm和（53.79-7.58）ppm。 结果显示，两个站点之间的总酚类化合物和HMs（Pb，Cu和Mn）浓度（ANOVA）之间存在显着差异，所有站点之间夏季和冬季之间的总酚和HMs（Pb和Cu）的浓度均存在显着差异（ t检验，p <0.05）。 在所

生物乙醇是燃料市场上重要的产品，可通过发酵过程从生物质获得，但由于木质纤维素含量，木薯果皮直接转化为生物乙醇作为能源副产品非常困难。 因此，本文考虑了在开发的渗滤反应器中通过酸水解和随后的乙醇生产将木质纤维素生物质转化为可发酵糖的中间途径。 木薯块茎由淀粉状的果肉和果皮组成，这些果皮和果皮可以转化为生物乙醇，但木薯作物的主要农业废料（除叶和茎外）是果皮。 与其他发展中国家一样，尼日利亚的农作物种植水平异常高，但其去皮却没有显着用途，每年的去皮成千上万公吨。 因此，设计渗滤反应器用于通过水解过程对木质纤维素生物质进行热化学预处理，以回收用于发酵的还原糖。 该反应器设计为可容纳2 kg粒度为0.5≤和≥0.3 mm的木薯粉状果皮，每次水解运行时循环3 L酸液。 该反应堆由一个0.0261立方米的多孔篮，额定功率为1.83瓦的循环泵和一个装有3千瓦加热器的加热室组成。 该反应器设计为在20°C至180°C的温度范围内，压力≤45 Nm-2和液体流量为4.33×10-4 m3·S-1的条件下运行。 该反应器用于将500克粉碎的木薯果皮转化为负载糖的水解产物，随后在三个重复的实验中通过发酵过程产

一类伪距离用于使用变换后的数据或间距来得出测试统计信息，以测试参数模型的拟合优度。 这些统计数据可以视为基于密度的统计数据，并可以表示为间距的简单函数。 众所周知，当零假设很简单时，统计量遵循渐近正态分布而没有未知参数。 在本文中，我们强调零复合假设的结果：首先可以通过广义间距法（GSP）估计参数，这等效于最小化与所考虑类别的伪距离； 随后，将估计的参数用于替换用于估计的伪距离中的参数； 可以构建复合假设的拟合优度统计数据，并显示出其又具有渐近正态分布而没有未知参数。 由于这些统计数据与差异度量有关，因此可以证明这些测试总体上是一致的。 此外，由于这些统计信息的简单性，并且在拟合模型后不会产生任何额外成本，因此可以将它们视为卡方统计信息的替代统计信息，而卡方统计信息需要使用统计方法基于经验分布（EDF）选择区间和统计信息具有复杂零值分布的原始数据可能取决于所考虑的参数族，也可能取决于真实参数的向量，但EDF检验对于替代假设所指定的某些特定模型的功能可能更强大。

SJY120安全文件传输系统采用国家密码管理局批准使用的我国自行设计的商用密码算法和当今世界上先进的数据安全技术，可确保数据的保密性和完整性。可以用于各级党政机关、企事业单位、社会团体等内部不涉及国家秘密的敏感信息的加密保护。密码机的核心硬件是带有密码协处理器的智能卡CPU芯片，其安全性能达到国际先进水平，通过了国家密码局的审查。

尝试使用桑枝和树干提取物对羊毛，丝绸，棉，cotton麻，尼龙，丙烯酸和聚酯纤维进行染色，并研究了染色性。 桑树中乙醇提取物的染色性低，而羊毛，尼龙和丝绸织物的水提取物的染色性高。 它们被染成褐色和淡黄色。 所获得的颜色取决于染料溶液中提取物的浓度，染色时间，染料溶液的pH值和染色温度。 羊毛，尼龙和丝绸织物随着染色温度的升高而被染色得更深。 桑extract提取物具有荧光和还原性。 结果表明，桑extract提取物中含有黄酮醇，如香豆素，山ka酚或槲皮素，它们与Al3 +形成络合物并显示荧光。 用桑树提取物或AlCl3 /桑树提取物处理过的羊毛在紫外线照射下显示荧光。

由于大气中温室气体浓度的增加而逐渐形成的气候和天气异常可能对农民和资源管理者构成威胁。 越来越需要量化温度升高和气候变化对作物产量的影响，并在更精细的规模上评估影响，以便可以制定与该地点有关的具体适应战略。 我们的工作旨在使用不同的一般环流模型（GCM）及其集成的降尺度气候预测，在代表性浓度途径6.0和8.5下量化和评估未来气候异常对冬小麦（Triticum aestivum L.）产量的影响。 来自不同耦合模型比较项目GCM（CMIP5 GCM）的Marksim缩减的最高（TMax）和最低（TMin）气温，降雨量和太阳辐射（SRAD）每日数据用于模拟水和氮限制下和非限制条件下的小麦产量-未来2040-2060年的限制条件。 调查了气候变化对俄克拉荷马州冬小麦产量的潜在影响。 降级的GCM对气候变化的预测表明，气温升高，年降水量减少。 在俄克拉荷马州一个雨养半干旱的农业生态地区，这将是至关重要的。 与1980-2014年的基准年相比，在气候变化的预测下，2040-2060年的小麦平均预测产量增加。 我们的结果表明，缩小的GCM可以用于未来区域作物产量评估的气候预测方案。

使用从循环流化床（CFB）系统的76 mm内径和10 m高立管收集的嵌入式固体浓度时间序列，对高通量气固立管的入口和壁动力学进行了分析。 提升管以4.0至10.0 m / s的空气速度和50至550 kg / m2s的废液催化裂化（FCC）催化剂颗粒的固体通量运行，平均粒径为67μm，密度为1500 kg / m3。 使用准备好的FORTRAN 2008代码对数据进行分析，以获得相关积分，然后确定有关超球形半径及其轮廓的相关尺寸，并对其图进行研究。 发现中心处的相关尺寸轮廓具有比壁区域轮廓更高的值的单个峰。 朝向壁，这些轮廓具有双峰或多个峰，显示了双分形或多分形流动行为。 随着速度增加，壁区域轮廓变得随机且不规则。 进一步发现，随着高度的增加，相关尺寸分布在中心处朝向较高的超球面半径移动，并且在r / R = 0.81时在壁区域中朝向较低的超球面半径移动。 与其他分析方法相比，本研究中已建立的映射相关尺寸轮廓的方法形成了一种用于分析高通量立管动力学的合适工具。 但是，建议使用已建立的方法对在高通量条件下运行的其他不同尺寸的气固CFB立管进行进一步分析。

　电源需求的变化推动了开关电源系统的体系结构变化，能够测量和分析下一代开关式电源 (SMPS)的功耗至关重要。支持高得多的数据速度及千兆赫级处理器的新型电源，需要更大的电流和更低的电压，在效率、功率密度、可靠性和成本方面给电源设计人员带来了新的压力。为满足这些需求，设计人员正在采用新的结构，其中包括同步整流器、有源功率系数校正和更高的开关频率。

Wireshark详细中文版使用说明书，非常非常详细的讲解，值得学习