本科毕业设计论文，使用VHDL语言，实现数字滤波器

在数据采集中存在着各种噪声。滤除噪声的方法有很多种，既有数字滤波器，也有模拟滤波器。这里我们采用了基于单片机和C语言来设计并开发数字滤波系统。

数字调谐滤波器原理及方案、电子技术,开发板制作交流

0 引 言 　　需要传送的数字或模拟信号信息一般是低频信号，必须被载波调制到特定射频段才能通过天线发射出去。随着通讯技术发展，定载频技术在军事通讯中的保密、抗干扰、频带利用等方面逐渐暴露出问题，为解决这些问题，跳频(Frequency　Hopping Spread Spectrum，FH-SS)通讯技术逐步发展起来。数字调谐滤波器是跳频系统中随计算机控制技术出现后发展起来的一类数字调谐控制频带的、有一定功率容量的滤波器。 　　1 数字调谐滤波技术发展现状 　　传统的定载频信号发信机被传送的信息可以是模拟的或数字的信号形式，信号经过调制，获得副载波频率固定的已调波信号，再与频率合成器输出的

MSP430读取mpu6050卡尔曼滤波,一直研究滤波的问题就是没弄出来，求大神知道啊，

介绍一种借助ADS(AdvancedDesignSySTem)软件进行设计和优化平行耦合微带线带通滤波器的方法，给出了清晰的设计步骤，最后结合设计方法利用ADS给出一个中心频率为2.6GHz，带宽为200MHz的微带带通滤波器的设计及优化实例和仿真结果，并进一步给出电路版图Momentum仿真结果。仿真结果表明:这种方法是可行的，满足设计的要求。

matlab匹配滤波代码EPC-C1-Gen2 可以识别EPC C1 Gen2信号数据的代码。 该代码通过识别所测信号何时处于高电平和低电平，并取决于该信号代表1还是0的时间来工作。该信号包括4个步骤，其中读取器（R）与标签（T）进行通信。如下方式：R => T，T => R，R => T，T => R。 R => T通信已完全解码，并由matlab脚本解码器t.m支持。 应该输入这些通信的开始时间和停止时间（信号开始的地方，切换到T => R或结束）。 即使在该时间附近有不同的信号，也可以将这些时间选择得稍大一些：它将自动滤除该不同的信号。 该代码能够识别前同步码（或帧同步），从​​而识别命令的类型和数据位。 对于在马拉松比赛中呈现的信号，应该选择信号开始之前的开始编号，并为该黑客马拉松给出的信号选择1-500左右的起始编号。 停止号可以保留在9500，也可以进行编辑以匹配信号，例如，RT传输从大约1-2785开始，下一个tr从2785-4900开始等等。 对于T => R通信，在decodetr.m中，应输入数据位开始（在前同步码之后）的起始点作为开始时间，并输入代码切换到R =>

粒子滤波 matlab

针对标准的容积卡尔曼滤波器(CKF) 设计需要精确已知噪声先验统计知识的问题, 提出一种自适应CKF 算法. 该算法在滤波过程中, 利用Sage-Husa 极大后验估值器对噪声的统计特性进行在线估计和修正, 有效地提高了CKF 的估计精度和数值稳定性. 在某些情况下, 噪声协方差估计会出现异常现象使得滤波发散, 进而提出了相应的改进方法. 仿真结果表明了自适应CKF 算法的可行性和有效性, 且明显改善了标准CKF 算法的滤波效果.

包括 Blind_Adaptive_Filtering，Fast_Transversal_RLS_Algorithms ，IIR_Adaptive_Filters，Lattice-based_RLS_Algorithms