针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化。利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位。在传统扫描字符算法中加入边界限定，提高字符分割的准确度。在识别环节，采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别。最终，在OpenCV平台上实现车牌识别。
2022-09-27 09:53:44
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目标检测笔记——基于win10实现用darknet-yolov4结合opencv用C++实现实时检测，本方法没有用DNN推理，直接用opencv以及c++以及YOLOv4自带的yolo_v2.hpp,能很方便的部署到工业环境中
2022-09-27 09:07:08
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android 平台上可以使用的opencv库，增加了对opencv contrib的编译支持，可以直接使用，方便各位同学。免编译，省去繁琐的编译过程。
opencv+contrib，可以进行跟踪、深度学习方面的开发，编译的库增加了对opencl tbb等的支持，更加实用。
以静态库的方式提供，可以方便编译到自己的系统里面
2022-09-26 09:06:39
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编译过程中难以下载的缓存文件，对应OpenCV版本：opencv-3.4.15-vc14_vc15
2022-09-26 09:06:35
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在CMakeList.txt中需要将OpenCV的编译后的目录修改成自己的相应目录；
2022-09-26 09:06:34
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Windows MinGW CMake 编译 OpenCV 附加 难以下载的.cache文件
2022-09-26 09:06:33
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