本论文以OPENCV库为基础,采用QT作为图形界面开发,具有人脸采集,图片训练,数据库管理及人脸识别等功能。该系统能够进行长时间的运行并测试稳定,在程序中提供了统一的接口以并进行二次开发。
人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的研究方向,人脸识别在图像处理与视频检索、视频监控、视频显示等方面占据着重要的位置。本文提出了基于32位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,重点分析基于OPENCV人脸检测与识别的原理及方法,采用基于OPENCV的级联分类检测器,能够根据视频图像提取人脸特征进行训练。
目前,高性能的微电子和视觉处理系统已经运用在各个领域中,特别是基于视觉处理系统中的人脸识别系统已经走在了科学前沿。在生物识别技术中人脸识别是运用最为广泛的技术,对图像进行处理主要用到,光线补偿技术、高斯平滑技术和二值化技术等。对图像先进行补光处理,处理过后的图片通过定位眼睛、鼻子、嘴唇来确定脸部区域,最后根据人脸固有的眼睛对称性来确定是否是一个人脸,再使用高斯平滑,用来消除图像的噪声,最后进行二值化处理,采用局部阈值来进行二值化,接下来就对图片中的人脸进行定位,特征提取
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