NOvA实验使用费米实验室NuMI中微子束和新构建的14 kt探测器来解决中微子振荡中的几个未解决问题，包括中微子质量等级，角度φ23的精确值以及违反CP的相位CP。 该实验自2014年以来一直在运行，并且最近发布了第一个结果，其等效曝光量为2.74×1020质子，等于最终数据集的8％。 正常中微子质量等级的测量结果为，发现Δm322=（2.52×0.18 + 0.20）×10×3 eV2和0.38 <sin2×23±0.65。 实验已观察到在3.3°C.L处的½τe振荡。 在此早期数据中，并且在90％C.L时，中微子质量层次结构在0.1Ï<βCP<0.5Ï€的范围内无效。

我们研究了液态氩（LAr）中微子探测器寻找毫荷粒子的潜力，这是标准模型的一个很好的扩展。 位于撞击目标的强质子束下游的探测器可能会暴露于大流量的带电粒子中。 带电荷的粒子主要通过低动量交换发生相互作用，从而在检测器阈值附近产生电子反冲事件。 最近，亚铁甲病毒检测能力通过Fermilab ArgoNeuT检测器得到了证明，该检测器是暴露于NuMI中微子束的小型LAr检测器。 尽管背景率高且尺寸小，但我们证明ArgoNeuT能够使用其现有数据集探测未开发的参数空间。 特别是，我们证明了LAr检测器中出色的空间分辨率可通过要求两个与上游目标对准的软击来拒绝背景。 我们进一步讨论了在未来的大型LAr中微子探测器（如DUNE近探测器）中这类搜索的前景。

【Godot4自学手册】第四十五节用着色器（shader）制作水中效果

我们报告了中微子和反中微子在氩气上对带电电流单电荷介子产生的首次横截面测量。 使用暴露于Fermilab的NuMI光束的ArgoNeuT检测器进行此分析。 测量结果表示为μ子动量，μ子角，介子角以及μ子与介子之间的夹角的函数。 在平均能量为9.6 GeV和8.4±0.9（stat）-0.8 + 1.0（syst）的情况下，中微子的通量平均横截面测量为2.7±0.5（stat）±0.5（syst）×10-37 cm2 / Ar ）×10-38 cm2 / Ar（中微子），平均能量为3.6 GeV，带电的离子动量高于100 MeV / c。 将结果与几个模型预测进行比较。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Qt库进行TCP网络编程，特别是如何构建一个结合了客户端和服务器端功能的GUI应用程序。Qt是一个强大的跨平台应用程序开发框架，它提供了丰富的功能，包括用于网络通信的Qt Network模块。这个“qt socket”项目正是基于这个模块，实现了TCP套接字（TCPSocket）的交互。 TCP（传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，确保数据的正确顺序和完整性。在Qt中，我们可以使用`QTcpSocket`类来处理TCP连接和数据传输。该类提供了一系列的方法，如`connectToHost()`, `write()`, `read()`和`waitForReadyRead()`，使得开发人员能够方便地建立和管理TCP连接。 在“qt socket”项目中，描述提到是使用了QT-TCPSocket，这表明项目可能包含了一个自定义的Qt窗口部件或控件，用以显示和操作TCP连接状态，以及接收和发送的数据。开发人员可能会创建一个用户友好的界面，其中包含按钮来启动服务器，连接到服务器，以及输入和发送消息。 实现这样的功能通常涉及以下几个步骤： 1. **初始化TCP套接字**：在Qt中，需要实例化`QTcpSocket`对象，并在其准备好写入或读取时连接到信号槽。例如，可以连接`connected()`信号到一个处理连接成功的槽函数，`disconnected()`信号到处理断开连接的槽。 2. **监听和接受连接**：如果项目需要服务器功能，会使用`QTcpServer`类监听特定端口的连接请求。当有新的连接请求到达时，`newConnection()`信号会被触发，开发者需要接受这个连接并创建一个新的`QTcpSocket`实例来处理这个连接。 3. **建立连接**：客户端会调用`connectToHost()`方法，传入服务器的IP地址和端口号，尝试建立TCP连接。如果连接成功，`connected()`信号会被发出。 4. **数据传输**：通过`write()`方法发送数据，而`waitForReadyRead()`或`readyRead()`信号则用于监控何时可以读取来自套接字的数据。使用`read()`或`readAll()`方法从套接字读取数据。 5. **错误处理**：Qt的网络模块提供了丰富的错误处理机制，如`error()`信号和`errorString()`方法，可以帮助开发者诊断和修复问题。 6. **界面更新**：在GUI中，需要实时更新连接状态和传输的数据。这可以通过将套接字的信号连接到界面组件的槽，如文本框和标签，来实现。 在“Qt-TCPSocket--master”这个文件夹中，应该包含了项目源代码，包括`.pro`项目文件，`.cpp`和`.h`头文件，可能还有Qt Designer生成的`.ui`文件。通过阅读这些源代码，可以更深入地理解如何在实际项目中整合这些概念和步骤。 这个“qt socket”项目展示了如何利用Qt的网络功能创建一个集成了客户端和服务器功能的GUI应用。理解TCP套接字的工作原理和Qt的网络API，对于任何想要构建网络应用程序的开发者来说都是至关重要的。通过学习和分析这个项目，开发者可以提升自己的网络编程技能，并将其应用于其他类似的项目。

在iOS开发和应用管理中，`plist`文件扮演着至关重要的角色。`Plist`是“Property List”的缩写，它是Apple操作系统（包括iOS和macOS）用来存储配置信息、偏好设置以及轻量级数据的文件格式。这些文件通常以XML或二进制格式保存，内容可以是键值对、数组、字典、数据块等。 `Pledit`是一个专为Windows平台设计的工具，用于方便地编辑和修改iOS设备上的`.plist`文件。作为一个绿色软件，它无需安装即可直接运行，简化了对iOS应用内`.plist`文件的操作流程，特别是对于开发者和高级用户来说，这个工具极其实用。 以下是关于`Pledit`和`.plist`文件的一些关键知识点： 1. **.plist文件结构**：`.plist`文件主要包含键值对，键通常是字符串，值可以是各种类型，如字符串、数字、布尔值、日期、数据、数组、字典等。XML格式的.plist文件易于阅读，而二进制格式则更紧凑，读写速度更快。 2. **Pledit的功能**：`Pledit`允许用户打开并查看.plist文件的内容，无论是XML还是二进制格式。用户可以直观地编辑键值对，添加、删除、修改条目，同时支持拖放操作，使得文件管理更加便捷。 3. **使用场景**：开发者可能需要修改.plist文件来调试应用，比如更改应用设置、本地化文本或者调整权限。对于普通用户，例如越狱设备的用户，可能需要通过修改.plist文件来定制系统行为，如改变状态栏样式、禁用特定功能等。 4. **iOS设备访问**：由于iOS系统的封闭性，通常情况下，用户无法直接访问和修改设备上的.plist文件。然而，对于越狱设备，可以使用文件管理工具，如iFile，配合`Pledit`来访问和编辑这些文件。 5. **风险与注意事项**：修改.plist文件可能会对应用或系统稳定性造成影响，因此在进行编辑前，最好备份原文件。错误的修改可能导致应用崩溃或系统不稳定，因此必须谨慎操作，并确保对所修改内容有充分理解。 6. **其他编辑工具**：除了`Pledit`，还有其他一些工具可用于编辑.plist文件，如Xcode自带的Property List Editor，以及TextWrangler等文本编辑器，它们提供了不同的界面和功能，满足不同用户的需求。 7. **安全与隐私**：由于.plist文件可能包含敏感信息，如应用设置、用户偏好等，因此在分享或保存这些文件时要注意保护个人隐私，避免数据泄露。 `Pledit`作为一款专为Windows设计的iOS `.plist`文件编辑器，为开发者和高级用户提供了一个简单易用的解决方案，帮助他们更高效地管理和修改iOS设备上的配置文件。

在游戏开发领域，拾取算法是实现用户与游戏世界交互的重要技术之一，尤其在3D游戏交互图形应用程序中，拾取算法更是扮演了至关重要的角色。传统上，拾取算法的实现往往依赖于鼠标点击来选择图形，并返回图元的标志及相关信息。随着3D图形技术的飞速发展，游戏场景变得越来越复杂，包含的图元数量也日益庞大，传统算法面临效率低下的问题，这在很大程度上影响了游戏体验。 为了解决这一问题，本文提出了一种基于八叉树结构的改进拾取算法。八叉树作为一种树型数据结构，被广泛应用于3D游戏场景的渲染中。它的工作原理是将整个场景递归地划分成更小的子区域，每个节点最多有八个子节点。这种结构不仅能够提高渲染效率，还能用于实现更高效的拾取算法。 八叉树拾取算法的关键在于，它能有效地减少鼠标拾取时所需进行的射线与图元相交判断次数。算法首先将整个网格模型的包围盒作为根节点，然后递归地对其进行分割，直到每个节点所包含的三角形数量少于一个特定阈值（例如30）。在这一过程中，不含三角形图元的节点将被剔除，最终形成一个包含三角形图元的树状结构。接着，算法会计算拾取射线，并判断它与场景中所有三角形图元的关系，以此来确定鼠标是否拾取到某个对象。与传统方法相比，该算法大大减少了不必要的计算量，从而提高了拾取的运算效率。 文章中提到了DirectXsdk中的D3DXIntersect方法，这是一种常用的判断拾取问题的方法。该方法通过计算拾取射线与所有三角形图元的交点来判断鼠标是否选取物体。尽管它提供了一种解决方案，但若场景中三角形数量庞大，仍然可能导致效率问题。因此，使用基于八叉树的改进拾取算法能够更好地应对复杂场景下的拾取需求。 为了验证八叉树拾取算法的效果，文章通过实证研究探讨了该算法在游戏中的应用效果。研究结果表明，在实际应用中，该算法能有效提高鼠标拾取技术的响应速度。在对鼠标点击响应要求较高的实时射击游戏中，这一点尤为重要。拾取算法的高效性直接影响到游戏的流畅度和玩家的操作体验，因此，在高复杂度的游戏环境中，基于八叉树的拾取算法具有很高的参考价值和应用潜力。 基于八叉树的拾取算法通过优化数据结构和减少不必要的计算来提高性能，使得拾取操作更加高效。这一技术的应用不仅能够改善游戏体验，还能推动游戏开发技术的进步。随着游戏图形和交互技术的不断进化，我们有理由相信，八叉树拾取算法及其相关技术将会在未来的游戏中扮演更加重要的角色。

1，SoAd相关的Ausosar标准 2，中文和英文两份文档，可以对照看

安森关公司的芯片MC33035专门应用于带霍尔位置信号的直流无刷电机驱动控制系统。它通过霍尔位置信号能够实现电子自动换向，同时可作为MPC5604P处理器和MOSFET驱动管的预驱动IC。MC33035既可以实现开环控制，也可以配合电流采集电路实现电流闭环控制，以及配合霍尔信号实现位置和速度闭环控制。本文介绍了MC33035在常用的三相直流无刷电机驱动控制系统中的典型应用，给出了驱动电路以及软件设计。 MC33035是安森美半导体推出的一款专为直流无刷电机驱动控制系统设计的集成电路，尤其适用于带有霍尔位置传感器的电机。这款芯片具备电子自动换向功能，能够根据霍尔传感器提供的位置信号精确控制电机的换相，确保电机的平稳运行。MC33035可以作为MPC5604P微处理器的预驱动IC，同时驱动MOSFET，实现了电机的高效控制。 MC33035提供了灵活的控制模式，不仅支持开环控制，还能通过集成的电流采集电路实现电流闭环控制，进一步提高系统的稳定性和效率。此外，结合霍尔信号，MC33035也能实现位置和速度闭环控制，确保电机在各种工况下的精确运行。在三相直流无刷电机驱动系统中，MC33035简化了电路设计，降低了主控制器MPC5604P的计算负担。 MPC5604P是一款基于PowerPC架构的32位微处理器，常用于工业控制和汽车电子等领域。在该系统中，MPC5604P通过比较器或光耦与MC33035交互，实现对电机驱动的精确控制。电流采集芯片AD8210用于提供电流反馈，其模拟信号直接输入MPC5604P的A/D转换器，以实时监测电机电流，并通过PI调节算法调整电机运行状态。 在软件设计方面，使用CodeWarrior for MPC55xx V2.3开发环境编写控制程序。控制引脚初始化包括ENABLE_MCU和DIR_MCU，它们分别用于控制电机的使能和方向。通过配置SIU.PCR寄存器将引脚设置为输出，并通过赋值操作控制引脚的高低电平。PWM初始化配置涉及对PSMI和PCR寄存器的设置，确保PWM信号能正确输出到指定引脚，实现电机速度的调节。 MC33035在直流无刷电机控制系统中的应用展示了其在电机驱动领域的高效性能和灵活性。通过与MPC5604P等微处理器的协同工作，MC33035能实现精确的电机控制，无论是开环还是闭环，都能保证电机在不同条件下的稳定运行，广泛应用于工业自动化、电动车、家用电器等众多领域。

本文详细介绍了一个使用MATLAB来实现实验性时间序列预测项目的流程，涵盖从合成数据生成到基于CNN-BiLSTM结合注意力建模的全过程。首先介绍了项目背景及其理论依据。紧接着详细展示如何构造数据以及进行特征工程。在此基础上建立并自定义了CNN-BiLSTM-Attention混合模型来完成时序预测，并对整个训练、测试阶段的操作步骤进行了细致描绘，利用多个评价指标综合考量所建立模型之有效性。同时附有完整实验脚本和详尽代码样例以便于复现研究。 适用人群：具有一定MATLAB基础的研究员或工程师。 使用场景及目标：适用于需要精准捕捉时间序列特性并在不同条件下预测未来值的各种场景。 此外提供参考资料链接及后续研究展望。