本文通过建立ARIMA时间序列模型,综合评价选址模型，BP神经网络、等多种模型，对未来出警次数的变化趋势及指定时间的出警次数进行预测，分析出各类消防事件发生次数与月份的关系、各类事件密度在空间上的相关性及与人口密度的关系，本文还依据已有数据和模型确定了未来消防站的最优建立区域，对该地消防安全的多角度分析帮助该地消防救援更及时、有效地进行。
2021-11-01 17:04:30
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【预测模型-BP预测】基于麻雀算法SSA优化BP神经网络实现风电功率预测matlab源码.zip
2021-10-31 18:07:57
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BP网络训练误差曲线和网络模型
进水
UV254值
臭氧浓度， mg/L
UV254去除率，％
2021-10-31 17:51:36
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遗传算法优化BP神经网络全部代码，交流与学习，仅是简单实现，希望能够交流学习，并指正。遗传算法优化BP神经网络全部代码，交流与学习，仅是简单实现，希望能够交流学习，并指正。
2021-10-30 12:22:43
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【预测模型】基于蝙蝠算法改进的BP神经网络预测数据matlab源码.zip
2021-10-29 21:17:04
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为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取5~10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2~10 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式。该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型。
2021-10-29 11:42:10
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