针对人体行为识别问题，提出一种基于径向基函数（BP）神经网络的人体行为分类算法。首先，利用奇异值分解（SVD）算法提取视频每一帧的奇异值，将每一帧的奇异值按照行拼接起来即为一个视频的样本，样本按照行排成样本矩阵；然后，利用主成分分析（PCA）对得到的矩阵进行去相关并且降低维数，降低维数的矩阵再进行线性鉴别分析（LDA），使样本变得线性可分；最后，利用BP神经网络对样本进行分类；实验结果表明，与采用最近邻分类和K近邻分类（kNN）相比，所提算法具有更高的识别率。
2021-11-03 11:21:20
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本文通过建立ARIMA时间序列模型,综合评价选址模型，BP神经网络、等多种模型，对未来出警次数的变化趋势及指定时间的出警次数进行预测，分析出各类消防事件发生次数与月份的关系、各类事件密度在空间上的相关性及与人口密度的关系，本文还依据已有数据和模型确定了未来消防站的最优建立区域，对该地消防安全的多角度分析帮助该地消防救援更及时、有效地进行。
2021-11-01 17:04:30
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【预测模型-BP预测】基于麻雀算法SSA优化BP神经网络实现风电功率预测matlab源码.zip
2021-10-31 18:07:57
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BP网络训练误差曲线和网络模型
进水
UV254值
臭氧浓度， mg/L
UV254去除率，％
2021-10-31 17:51:36
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遗传算法优化BP神经网络全部代码，交流与学习，仅是简单实现，希望能够交流学习，并指正。遗传算法优化BP神经网络全部代码，交流与学习，仅是简单实现，希望能够交流学习，并指正。
2021-10-30 12:22:43
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【预测模型】基于蝙蝠算法改进的BP神经网络预测数据matlab源码.zip
2021-10-29 21:17:04
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