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DSP技术及应用实习-基于DSP的步进电机驱动设计.zip
DSP技术及应用实习-基于DSP的步进电机驱动设计 有代码 文档
2022-05-19 19:28:13
534KB
DSP
TMS320VC55xx
1
TIC2000 DSP的JTAG原理图
TI公司的JTAG调试器原理图,很有参考价值。C2000DSP在国内应用的比较广泛,开发资源比较丰富。
2022-05-19 19:25:57
26KB
JTAG
1
DSP接口电路设计与编程
内容简介 本书以ADSP2106x、ADSP2116x系列高性能浮点DSP为主,介绍了以数字信号处理器(DSP)为核心的实时数字信号处理的系统设计,详细论述了DSP与多种外围接口电路的设计方法,包括各种存储器、模数和数模转换电路、异步串行接口、地址/数据复用总线、扩展I/O、CPCI总线,以及相关的软件编程和调试方法,还介绍了高速数字电路、数模混合电路的印制板设计方法。 本书面向通信、雷达和电子工程类领域的科研和工程设计人员以及相关专业的研究生和高年级本科生。 目录 第1章 DSP的结构和功能 1.1 ADI公司DSP的特点 1.2 SHARC系列DSP的分类 1.3 ADSP 2106x并行浮点DSP处理器结构和功能 1.3.1 运算单元 1.3.2 控制单元 1.3.3 地址产生器和总线 1.3.4 中断 1.3.5 寄存器组成 1.3.6 存储器 1.3.7 DMA 1.3.8 链路口和串口 1.4 ADSP 2106x的硬件接口设计 1.5 思考题 第2章 DSP与存储器接口 2.1 存储器种类 2.2 等待模式 2.2.1 软等待访问模式 2.2.2 硬等待访问模式 2.2.3 软等待和硬等待 2.3 译码和片选 2.4 DSP与SRAM接口 2.5 DSP与EPROM接口 2.5.1 DSP的EPROM引导流程 2.5.2 DSP访问引导EPROM的方法 2.6 DSP与Flash接口 2.6.1 用8位Flash作引导存储器 2.6.2 用48位Flash作程序存储器 2.6.3 用大容量Flash 2.7 DSP与多端口存储器接口 2.7.1 DSP与FIFO的接口 2.7.2 DSP与双口RAM的接口 2.8 DSP与SDRAM接口 2.9 DSP与同步突发SRAM(SBSRAM)的接口 2.10 思考题 第3章 DMA应用 3.1 总线DMA 3.1.1 主机方式 3.1.2 握手方式和其他方式 3.1.3 链式DMA 3.1.4 共享总线下的DMA 3.2 链路DMA 3.3 二维DMA 3.4 串口DMA 3.5 思考题 第4章 A/D和D/A电路设计 4.1 A/D和D/A转换器 4.1.1 采样速度 4.1.2 量化位数 4.1.3 量化位数和采样速度的转换 4.1.4 其他因素 4.2 总线与A/D接口 4.3 串口与串行A/D相连 4.4 DSP与D/A接口 4.5 思考题 第5章 扩展的DSP接口 5.1 扩展的异步串口 5.1.1 8251接口 5.1.2 16650接口 5.2 数据/地址总线复用接口 5.2.1 DSP与时钟芯片的接口 5.2.2 DSP与CAN总线的接口 5.3 扩展DSP的I/O和中断 5.4 DSP主机与CPCI/PCI总线的连接 5.4.1 基于CPCI总线的DSP紧耦合系统 5.4.2 桥接芯片PCI 9054 5.4.3 DSP 的主机接口 5.4.4 PCI 总线 5.4.5 Compact PCI 5.5 思考题 第6章 电路设计 6.1 电源设计 6.1.1 DC/DC变换 6.1.2 多电源工作 6.1.3 电源和地的去耦 6.2 时钟电路与复位电路 6.3 驱动与隔离 6.4 电平转换器 6.5 DSP的仿真接口 6.6 DSP与FPGA的结合 6.7 测试和自检功能 6.7.1 信号测试 6.7.2 电路的自检功能 6.8 DSP的电路板设计 6.8.1 信号完整性 6.8.2 电磁兼容性设计 6.8.3 高速模数混合系统的接地 6.8.4 印制电路板的层分布 6.8.5 DSP电路设计要点 6.9 系统设计的考虑 6.9.1 系统结构 6.9.2 调试和加载 6.9.3 功耗和散热 6.10 DSP的程序保护 6.11 抗干扰设计 6.11.1 看门狗方法 6.11.2 软件代码设计 6.12 电路初调 6.13 思考题 第7章DSP的软件开发 7.1 DSP的软件开发流程 7.2 开发工具VisualDSP++概述 7.3 集成开发环境 7.3.1 创建一个新的工程文件 7.3.2 设置工程选项 7.3.3 添加或编辑工程源文件 7.3.4 生成一个调试版的工程 7.3.5 调试一个工程 7.3.6 一个正式版的工程 7.4 选择合适的调试平台 7.4.1 安装仿真器驱动软件 7.4.2 选择调试平台 7.4.3 多处理器调试 7.5 程序调试操作 7.6 程序性能分析操作 7.6.1 Trace操作 7.6.2 Profile操作 7.6.3 Statisca Profiling操作 7.7 设置观察点和断点 7.8 模仿硬件环境 7.9 寄存器窗口操作 7.10 存储器窗口操作 7.11 其他窗口操作 7.12 编写链接描述文件 7.13 编程练习 7.13.1 DFT汇编例子 7.13.2 C代码例子 7.13.3 C和汇编代码 7.13.4 数据绘图(Plotting) 7.13.5 统计评估 7.14 编程分析 7.14.1 离散傅里叶变换(DFT) 7.14.2 FIR有限冲激响应滤波器 7.14.3 矩阵相加 7.15 编程举例 7.15.1 编程方法 7.15.2 中断的用法 7.15.3 算法子程序 7.16 数据格式 7.17 与早期编程方法的区别 7.18 ADSP 2106x指令集 7.18.1 指令总表 7.18.2 指令简述 7.18.3 条件码 7.18.4 ALU运算 7.18.5 移位器操作 7.18.6 乘法器操作 7.18.7 多运算指令 7.19 思考题 第8章ADSP 2116x系列DSP的应用 8.1 ADSP 21160与早期SHARC DSP的区别 8.1.1 总体功能上的区别 8.1.2 第二套运算核(PEy) 8.1.3 两套运算部件 8.1.4 单指令多数据(SIMD) 8.1.5 循环缓冲模式 8.1.6 寄存器的广播式加载模式 8.1.7 内部存储器长字(64位)访问 8.1.8 程序的引导 8.1.9 标志数值寄存器(FLAGS) 8.1.10 同步突发模式 8.2 ADSP 21161与其他SHARC的区别 8.2.1 ADSP 21161的链路接口 8.2.2 ADSP 21161的串行外设接口SPI 8.3 双电压启动流程 8.4 ADSP 2116X的PCB板布线 8.5 思考题 参考文献
2022-05-19 18:43:44
10.54MB
dsp
接口电路设计
ADSP
1
基于DSP的语音识别系统设计 (2012年)
为了提高语音识别系统的可靠性和高效率性,利用线性预测倒谱(LPCC)和动态时间规整技术(DTW)设计了一种语音识别系统。系统以TI公司的TMS320VC5402DSP芯片为控制核心,以汉语言的短命令为识别对象,实现特定孤立词语言识别功能。系统设计了串行通讯接口,更好地利用计算机对其控制。同时系统能进行语音指令的识别并做出相应的应答。该系统适合应用在一些智能控制领域,且结构简单,功能稳定。
2022-05-19 17:19:37
1.03MB
自然科学
论文
1
DSP通用管教控制LCD公告牌的文字显示
这个是我们课程设计所做的,通过老师的审核,绝对完整,连电路图,程序,还有报告
2022-05-19 15:24:26
433KB
dsp
公告牌
1
DSP中的进行高斯白噪声的 FIR滤波
DSP中的进行高斯白噪声的FIR滤波,已经实现,需要的可以下载
2022-05-19 10:50:52
4KB
FIR
DSP
1
基于DSP的静电除尘三相电源调压系统研制
摘要:研制了一种基于DSP的静电除尘电源调压控制系统。该控制系统以TMS320F2812为控制,能够自动跟踪电场的变化,有效调节中间环节交流电压。实验结果表明,该控制系统能够较好地控制静电除尘电源,大幅度提高除尘效率。 0 引 言 静电除尘器是利用高压电场将气体中的粉尘粒子分离出来的一种除尘设备,在消除大气中的有害粉尘等方面起着十分重要的作用,是冶金、电力和化工等行业回收有用资源、净化烟气、保护环境的重要设备。为了获得较高的除尘效率,要求静电除尘电源能够根据除尘器工况的变化,自动调节输出电压和电流,使静电除尘器在较高的电压和电流状态下运行。另外,静电除尘器一旦发生故障,需要静电除尘
2022-05-19 09:55:49
597KB
基于DSP的静电除尘三相电源调压系统研制
1
DSP自适应滤波器.docx
从自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中,由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器,或者设计规则会在滤波器正常运行时改变,因此我们需要研究自适应滤波器。本文从自适应滤波器研究的意义入手,介绍了自适应滤波器的基本理论思想,具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。自适应滤波器的算法是整个系统的核心。本文中,对最基本的自适应算法,即最小均方误差(LMS)算法进行了详细的介绍和分析。采用LMS算法设计FIR结构自适应滤波器,用DSP实现了自适应滤波器。实验结果表明,该自适应滤波器滤波效果优越。
2022-05-19 00:36:08
573KB
DSP
自适应滤波器
1
dm8168 最全面的开发资料
关于DM8168 开发的资料,最全面,其中包括关键的DSP算法开发,优化等。
2022-05-18 22:36:18
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dm8168
dsp开发
1
DSP卷积算法的实现实验报告.docx
DSP卷积算法的实现实验报告.docx
2022-05-18 22:05:09
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