智能手机用AMOLED显示模组资料，描述AMOLED模组组成结构、工艺路线，应用5G+物联网范围，如手机、穿戴、工控、车载、航空/航海等。

高数学习笔记（基于张宇三十讲）

目标检测之口罩检测数据集，2700张图片和相应的VOC格式标注信息 格式是VOC数据格式： JPEGImages -- 图片保存的目标，一个包含2700张图片； Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片；

主要介绍了微信小程序保存多张图片的实现方法，使用promise 队列，保存多张图片到手机相册，小编觉得具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下

1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.动物检测数据集，支持['bird','cat', 'cow', 'dog', 'horse', 'sheep']6种动物的检测 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面

头像资源打包集合下载 海边风景头像500张打包， 可以用来随机生成头像使用。 也可以满足个人微信QQ微博等社交渠道作为头像

整理绝缘子训练集素材，添加了增强手段训练泛化能力更好。

涵盖输电线上多种异物，气球，风筝，塑料袋等。。已经标注完成。

用于深度目标识别训练，接触网及输电线上接触网的训练

matlab将的图片拼合代码运动的两视图结构 如何运行： 为了使该程序平稳运行，请确保您的Matlab版本具有计算机视觉工具箱。 result文件夹包含最终对象。 层模型显示在程序的末尾，但是您也可以在任何3D软件（例如Blender或Meshlab）中查看它。 为了用户的舒适，建议将背景颜色从黑色更改为较浅的颜色（例如绿色）。 要启动该程序，请运行文件main.m 在运行时，将显示图像的关键和匹配功能以及最终生成的3D点云的图形。 该程序的主要步骤： 解密本征矩阵文本文件。 提取并匹配两个图像的关键特征。 估计然后分解基本矩阵。 将匹配的点三角剖分成3D模型。 创建最终的PLY模型。 如何制作自己的模型： 从相似但不同的视图中拍摄同一对象的两张图片。 建议水平方向。 使用Matlab工具箱校准相机，然后将生成的本征矩阵写入一个名为intrinsic.txt的文件中，该文件必须与两个图像放置在同一文件夹中。 在第4行上添加图像的尺寸。 将它们放在同一文件夹中，然后修改main.m以指向图像。 添加如下代码： Structure_from_Motion(image1Path, image