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基于粒子群算法的支持向量回归机优化算法在铣刀磨损量建模.caj
为了准确预测铣刀在加工过程中的磨损量,提出一种基于粒子群算法的支持向量回归机的优化算法用于对铣刀 磨损量的建模与预测。通过粒子群算法,优化输入不同维度的特征向量的支持向量回归机的建模,得到特征向量维度的最 优解和对应的支持向量回归机训练参数,建立了铣刀磨损量的预测模型。通过随机选取的真实样本,验证了该模型的准 确性。
2021-04-28 10:04:04
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采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的程序源码和讲解视频,使读者在掌握算法的同时,也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧,从而快速提高使用算法求解实际问题的能力。
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