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2021-09-17 16:23:42
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奥本海姆[离散时间信号处理]习题答案（中文版.pdf 原版资料 在我的资料中 我的上传大小有限制 只能分开传
2021-09-17 15:27:50
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该模型使用基于磁共振成像 (MRI) 的 ResNet-18 模型检测阿尔茨海默病 (AD)。 在该模型中，我们提出了一种在 3D CNN 中利用迁移学习的方法，该方法允许将知识从 2D 图像数据集 (ImageNet) 迁移到 3D 图像数据集。 为了构建 3D ResNet-18，2D ResNet-18 的 2D 过滤器在第三维中扩展为具有 3D 过滤器。 其余层根据新过滤器进行了调整。 然后，将整个 MRI 用于训练 3D ResNet-18，以对每个人做出一个决定。
我们的结果表明，将转移学习引入3D CNN可以提高AD检测系统的准确性。 这种方法在我们的 ADNI 数据集上实现了 96.88% 的准确度、100% 的灵敏度和 93.75% 的特异性。
此文件夹中目前有一些示例图像。 要访问更多图像，您需要将您的应用程序发送到 ADNI ( http://adni.loni
2021-09-17 12:35:57
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奥本海姆[离散时间信号处理3]是非常经典的一本数字信号处理教材，里面的习题很经典，非常好的一本参考书，包含全部习题答案
2021-09-17 09:12:19
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中国海洋大学信号与系统2005年到2010年复试资料+2016年到2019年初试资料又不懂的问题可以在博客下问我凑字数风姿风月风韵风情万种，奇枝奇葩奇缘奇遇千般
2021-09-17 00:25:31
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