CPF双信号SAR成像仿真，利用三次相位函数对三次相位项系数进行估计，最后利用所得系数进行匹配滤波，聚焦成像

全景成像的的介绍及基本方法，以及很多公式算法的介绍，希望能对你有所启发。全景成像技术，前景很广阔呀，希望各位努力。

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2.2 线性频调信号和解线频调处理 大时宽宽频带信号可以有许多形式，如脉冲编码等，但用得最多的是线性调频（LFM）脉冲信号。由 于线性调频信号的特殊性质，对它的处理不仅可用一般的匹配滤波方式，还可用特殊的解线频调 （Dechirping）方式来处理。 解线频调脉压方式是针对线性调频信号提出的，对不同延迟时间信号进行脉冲压缩，在一些特殊场合， 它不仅运算简单，而且可以简化设备，已广泛应用于 SAR 和 ISAR 中作脉冲压缩。应当指出，解线频调处 理和匹配滤波虽然基本原理相同，但两者还是有些差别的，为了能正确利用解线频调方式作脉冲压缩，我 们对它作一些详细的说明。 假设发射信号为 )ˆ(2 2 2 1ˆ rect),̂( ttfj p m ce T t tts γπ +         = (2.6) 其中    > ≤ = 2 1 2 1 0 1 )rect( u u u ， f c 为中心频率，Tp 为脉宽， γ 为调频率， $t t mT= − 为快时间，m 为整数， T 脉冲重复周期， mTtm = 为慢时间。 解线频调是用一时间固定，而频率、调频率相同的 LFM 信号作为参考信号，用它和回波作差频处理。 设参考距离为 Rref ，则参考信号为               −+      −         − = 2 2 1 2ˆ 2 22ˆ rect),̂( c R t c R tfj ref ref mref refref c e T cRt tts γπ (2.7)

在该存储库中，实现了三维 (3-D) 全息 MIMO-SAR 成像算法。 重要的信号处理功能，例如适用于大 MIMO Kong径的近场多基地图像重建、多通道阵列校准和多基地到单基地的转换，都在 3-D MIMO-SAR 成像的背景下呈现。 可以从以下链接下载示例数据集： https://utdallas.box.com/v/3D-MIMO-SAR-Example-Data-Set

本书论述了sar成像处理算法及其涉及的数字信号处理理论和技术，强调了工程算法的实现，提供了数据和习题，能够为从事sar影像处理研究人员提供帮助，也能用来作为一本参考书

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