本文受生物DNA分子遗传机制和混沌优化算法的启发,提出了一种混沌DNA遗传算法,用于优化T-S模糊 递归神经网络(FRNN).该方法使用碱基序列表示T-S模糊递归神经网络的前件部分参数,包括模糊规则数,隶属度 函数中心点和宽度;设计更为复杂的遗传操作算子来改进遗传算法的寻优性能;利用混沌优化算法优化种群中的较差个体.同时使用递推最小二乘法(RLS)来辨识T-S模糊递归神经网络的后件部分参数.最后,采用基于混沌DNA遗 传算法的T-S模糊递归神经网络对一种典型的pH中和过程进行建模。通过与其他建模方法的比较

针对单参数CFAR检测器在Weibull杂波下需事先估计杂波的形状参数，而双参数CFAR检测器如 Log-t CFAR等则存在虚警损失较大的问题，基于有序统计(OS)CFAR检测器，结合反馈控制理论，提出了一种适用于Weibull杂波模型的双参数CFAR检测器，理论分析与仿真表明，该检测器无论在均匀背景还是非均匀背景下都具有较好的检测性能．

以GRACE卫星计划为范例。通过数值方法建立SST观测量与地球引力位的关系式，为后续反演地球重力场数值算法的实现建立基础。

提出了一种具有全带隙的光子晶体结构。基于GaAs材料的六角晶格结构，将各格点之间用特定宽度的介质波导相连，可构成具有全带隙的光子晶体结构。在此基础上，引入空心格点，将有效增大全带隙宽度。使用平面波展开法对该结构进行了理论分析。仿真结构表明，最大绝对禁带宽度△ω为0．061 9ωe(a是晶格常数，c是光速，ω=2πc／a)，禁带中心频率ωmid为0．663ω，相对禁带宽度为△ω／ωmid=9．3％。采用该结构，可以有效构造出全带隙，避免了光子晶体结构偏振选择特性。

从本单位实际工作需要出发,利用Visual Basic6.0语言进行程序设计,实现对纯数字编码格式的气象报文进行文字格式的翻译转换,使预报报文在实际业务工作中使用更为方便。

为了简化Sigma-Delta(∑△)微加速度计接口电路晶体管级的仿真和优化，建立了系统中的非理想因素模型，并在此基础上完成了一种单环结构的∑△微加速度计的系统级设计。分析了敏感结构中固定极板运动、时钟抖动、开关热噪声、运算放大器噪声等非理想因素对系统的影响，并分别建立了Simulink模型。基于所建模型，设计了一种∑△微加速度计的精确的 Simulink模型。系统级仿真结果表明：二阶系统的信号-噪声-谐波失真比(SNDR)为70.1dB，有效位(ENOB)为11.36位，四阶系统的SNDR为92.7dB

结合太阳能热水器的具体应用,设计了基于单片机的模糊智能控制器。系统采用STC89C52RC单片机,利用DS18B20数字温度传感器进行温度测量,通过过零固态继电器控制加热棒以模拟太阳能热水器的辅助加热功能。实现在设定的时间内智能调整输出功率,使水温在设定时间内达到设定值。

针对铁路移动闭塞系统中高速列车间隔动态实时变化的特征，结合Agent理论对Event-B方法中Machine动态属性进行改进，提出一种基于Event-B建模方法的高速列车追踪运行模型。给出高速列车追踪运行形式化控制策略，研究运行过程中速度变化关系、不同发车间隔时间对高速铁路运营的影响，得到相应的定量与定性分析。仿真结果表明，该模型能够准确描述高速列车追踪运行机理，有助于列车间隔动态控制，具有较强的适用性。

以叶素动量理论为基础，对翼型风能利用系数进行循环迭代以求解其最大值，同时分析翼型在各段升阻比范围内升阻比增加对风能系数的影响。针对风力机展向各处对翼型设计的不同要求，基于翼型型线与噪声预测理论，综合考虑翼型的前缘粗糙度敏感性、非设计工况特性、失速特性、噪声特性以及风力机的使用寿命，提出以多攻角范围内翼型风能利用系数为设计目标来设计翼型的新方法。计算实例选取相对厚度为18%的翼型进行优化计算，得到一种性能优越的风力机专用翼型，通过和风力机常用翼型NACA63418在雷诺数诺数Ｒe=2×106和Re=6×10

针对带有随机需求的弧路径规划问题，提出一种自适应局部搜索算法。采用随机路径扫描算法产生初始种群，选出最优者作为初始解，以自适应的方式进行局部搜索，并设计2种局部搜索机制。实验结果表明，与自适应大邻域搜索算法相比，该算法的最优解得到改进，运行时间平均缩短60%。