时间序列预测建模，ARIMA模型的MATLAB程序实现代码

摘要针对一般无线通信系统抗干扰、抗噪声以及抗多径性能力差的缺点，提出了一种基于FPGA的直接序列扩频系统设计。该设计采用63位的pn码作为扩频调制的码序列，在发送端，对信息码进行扩频调制；在接收端，对收到的扩

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本文着重于通过考虑腺体的相互作用来改善神经内分泌模型的性能。与传统的神经内分泌模型相比，一个腺体的激素浓度受到其他腺体的调节，而细胞的重量则由改良的内分泌系统调节。设计了所有腺体之间的相互作用方程，并通过理论分析选择了它们的参数。由于当系统达到平衡状态时模型的所有参数都是常数，因此采用粒子群优化算法搜索模型的最优参数。理论分析表明，神经内分泌模型的性能优于或至少等于相应的人工神经网络。为了说明所提模型的有效性，对所提模型进行了测试，对一些文献中使用的不同研究领域的时间序列进行了测试，结果表明所提模型具有良好的性能。

阐述了支持向量机应用于大气污染物时间序列预测的具体方法，建立了大气污染物时间序列的支持向量机预测模型。该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测：首先通过选择合适的信息量准则来确定模型阶数；而后通过实验的方法选择参数从而形成支持向量机的训练样本集，在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列大气污染预测模型。实例表明，无论是在仿真过程还是在预测过程， 支持向量机都具有很高的预测精度。因此，采用支持向量机方法对大气污染物时间序列进行预测分析是可行的。

基于第三代移动通信中的M序列的研究论文.doc

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基于序列的语音克隆系统，内含预训练模型、环境搭建教程，可以docker部署

零相关区互补序列集构造方法，许成谦，李玉博，本文提出两种分别利用正交矩阵和交织迭代法构造零相关区互补序列集的方法，得到的零相关区互补序列集可以达到理论界限。这种零相

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