癫痫是大脑神经元突发性异常放电导致大脑功能障碍的一种慢性疾病。癫痫发作的检测可以利用对脑电信号中的癫痫特征波——棘波的检测和分析来实现。提出了基于小波变换和模极大值法的棘波检测方法，对癫痫脑电信号在一定尺度内进行连续小波变换，应用模极大值算法及细化算法对脑电信号奇异点进行检测，得到奇异点的模极大值作为提取的棘波嫌疑点，再通过功率谱密度分析和空间曲面拟合筛选得到最终的棘波特征波，判断癫痫是否发作。实验验证，该算法检测效果较好，诊断准确率可达92.5%以上，为癫痫发作的检测提供了一种有参考价值的方法。

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基于小波变换的数字水印技术研究

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非下采样剪切波变换源代码，进行图像滤波，图像分割，图像融合，包含多个matlab代码的滤波例子。NSST非下采样剪切波变化工具箱，里边程序很全，有范例，值得拥有。

分析信号和噪声的奇异指数, 根据函数不同的奇异指数小波变换的局部模极大值具有不同的传播特性的理论, 在相邻模极小构成的待选通域中对分析出的噪声局部模极大值所在的选通域进行平滑处理, 反变换重建出去噪信号. 实验结果表明这种方法计算简单且有较好的去噪效果.

很好的小波及多分辨率分析的入门和提高资料，深入浅出的全面分析了小波的各种基本理论，并且用恰当的实例和比喻对多分辨率进行分析和解释，有利于初学者学习

matlab工具wdcbm的使用（Birgé-Massart策略）和使用dencmp压缩信号, 包含小波去噪全过程，主要展示的是小波变换-软阈值去噪方法，包含信号去噪与重建全过程！ 包含原始数据，可以直接运行，查看结果

基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法，matlab代码。