预测模型是科学制定应急处置措施的基础.为快速准确地构建突发水污染事件预测模型,将预测模型参数的率定问题视为贝叶斯估计问题,并根据有限差分方法和贝叶斯推理得到参数的后验概率密度函数,再通过改进的Metropolis-Hastings抽样方法得到较为合理的参数值.以发生在某明渠段的突发水污染事件为例,分析讨论等容量控制非均匀流和非等容量控制非均匀流两种情景下不同观测噪声对参数率定值的影响,并与由贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡罗方法得到的参数值和真实值进行对比.结果表明:改进Bayesian-MCMC方法在计算精度、适用性和抗噪声等方面优于贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡罗方法,能较好地率定模型参数,并为构建突发水污染事件预测模型提供了新思路.

控制系统仿真与计算机辅助设计薛定宇第二版

此代码检测任何给定字符串中最长的 1 字符串

通过python实现双目标定，得出两个相机的内参，畸变系数，以及旋转和平移向量。

一种基于模糊规则参数自整定PID 控制器的设计方法, 即以模糊控制来自适应调节比例、积分、微分的作用。并通过 MATLAB/SIMULINK 仿真, 仿真结果表明该传统PID 控制器相比较, 具有自适控制器与应性强、调节时间短和鲁棒性好的优点。 关键词:模糊规则; 自整定; PID

本代码是一个 Matlab 函数，它通过频谱峰值的形状保持分段三次插值和结果的移动平均滤波来提供给定信号幅度谱的包络提取。 该函数类似于（但不相同）Matlab 函数“envelope”。 为了说明函数的用法，给出了一个例子。 为方便起见，输入和输出参数在函数的开头给出。 该代码基于以下描述的理论： [1] D. Schwarz，X。Rodet。 用于声音分析综合的频谱包络估计和表示。 ICMC 1999 年会刊，第 351-354 页。

南方cass勘测定界版 CASS勘测定界版是南方数码最新推出的一款专门针对于土地勘界和土地详查的专业数据处理软件，其主要功能是面向国土资源部门土地勘测定界工作，以提高作业效率与简化作业员操作为原则，采用AutoCAD图形扩展属性管理技术，以GIS概念实现图形数据与属性数据的双向联动，使用户在进行绘制土地勘测定界图、地籍调查宗地图与编制土地勘测定界项目成果表和报告书的工作中，从大量重复性绘制与计算统计等繁琐劳动中解放出来，并彻底解决了计算统计数据容易出错的技术环节，能够为国土资源管理部门用地审批和地籍管理基础资料的科学性、准确性提供有力的保障。

噪声标签生成和重新标记 在给定噪声率的情况下为数据集生成噪声标签，并使用重新标记算法对这些噪声标签进行重新标记 f1.test.py为all_tickets.csv数据集生成嘈杂的标签，使用“ body”作为特征，使用“ urgency”和“ ticket_type”作为预测标签。 我们假设'紧急'标签可能有一些嘈杂的标签，所以我们在'紧急'上添加了噪音。我们将48000数据拆分为火车数据集，将左侧的数据拆分为测试数据。在为'紧急'生成嘈杂标签's'之后，我们将' body。，'ticket_type'和's'到train_data.csv。在category.py中，我们生成重新标记的标签'relabel'并将其写入relabel.csv文件。除了门票数据集之外，我们还测试了其他数据集。 资料集 文件 结果文件夹 all_tickets.csv test.py 票 情绪训练 tes

A = RANDCONDMAT(n, cond, options) 生成条件数等于cond的随机nxn矩阵。 A = RANDCONDMAT(...,'对称') 生成对称A。 A = RANDCONDMAT(...,'positive') 生成正定（对称或不对称）A。 A = RANDCONDMAT(...,'norm', nrm) 强制 A 的矩阵范数等于 nrm。 默认为 1。 此实用程序可用于各种数值算法测试。 例子： n=100； nchecks = 100 t=zeros(nchecks,1); er=zeros(nchecks,1); 对于 i=1:nchecks； cnd = 30*i; A = RandCondMat(n,cnd,'对称','正'); b = rand(n,1); 抽动; x = pcg(A,b); t(i)=toc； er(i) = 范数(b -

Java方法流 使用 javaparser 对给定方法执行 java 方法的静态分析和生成调用图的示例项目 MethodPrinter 主方法接受源目录列表并打印调用树