利用滑动相关来捕获伪码，并且计算在各个信噪比下的检测概率。

阻尼最小二乘法matlab代码降噪/超分辨率 此代码对多对比度MR图像进行消噪或超分辨。 它会先转换具有多通道总变化的数据生成模型。 它可以处理具有不同分辨率和视野的多种对比度。 它还可以利用相同对比度的多次重复。 依存关系 该代码是用Matlab编写的，并且取决于软件的开发分支，该分支应该在Matlab路径上。 通常只限于在该分支机构工作的人员访问此分支机构。 如果您不愿意，但想尝试使用此软件，请给我们发送电子邮件以获取副本。 为了提高速度，建议在激活OpenMP的情况下重新编译SPM。 这可以通过遵循来完成，除了必须指定选项USE_OPENMP=1之外。 例如，在linux上： cd /home/login/spm12/src make distclean make USE_OPENMP=1 && make install make external-distclean make external && make external-install 用法 SPM批次 如果将超分辨率复制到SPM的toolbox/文件夹中，则可以在SPM批处理系统中使用它，可以通过单击主窗口中的“批处理

构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型

针对发动机等工作时产生的周期噪声，进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为降噪程序的设计和基于DSP的硬件实现。其中降噪程序采用自适应算法中的反馈滤波-X-最小均方算法，对此算法进行了简要讲解，并设计了降噪程序的算法流程；DSP采用德州仪器公司的DSP TMS320VC5509A，使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片，搭建硬件平台并进行实现，取得明显降噪效果。

所需频率为 1kHz 和 1.7kHz。 它添加了高斯白噪声。 嘈杂的信号被带通过滤，然后是带阻。 滤波器和巴特沃斯二阶设计，通过增加阶数会更好。 随意尝试，您也可以插入自己的信号。

这个简单的脚本验证了各种图像去噪方法的按块收缩的想法。 只要噪声图像被加性高斯噪声破坏，该脚本方法就适用于改进初始估计，即去噪图像。 演示代码展示了基于 MATLAB 内置的三种图像去噪方法的改进，即移动平均滤波器、中值滤波器和二维维纳滤波器。

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好用的去噪声代码matlab 带对抗训练的深度卷积神经网络用于数字化胸部断层合成图像降噪 该存储库适用于以下论文： M. Gao，JA Fessler和H.-P. Chan，“具有对抗训练的深层卷积神经网络对数字化乳房断层合成图像进行降噪”， IEEE医学影像交易，2021年。DOI：。 数据 训练数据是使用模拟软件准备的。 乳房幻影是由产生的。 我们使用来自GE的基于Matlab的私有CatSim来模拟GE Pristina DBT系统。 尽管最近开放了一个开源，但它并未包含所有模块。 作为一种替代方法，可以在VICTRE软件包中使用以生成PV。 我们使用自己的SART算法和重构DBT。 如果您没有可用的侦察算法，则可以尝试使用VICTRE软件包中的FBP算法。 代码 要求 Python 2.7，TensorFlow 1.4.1。 训练 培训代码是根据以下存储库开发的，在开发培训代码时，您可能会发现它们很有用：，。 部署方式 要部署降噪器，请运行： python deploy_dngan.py 我们提供了5片重建的VICTRE幻影DBT映像（异型，带有某些MC）作为测试部署代码的示例

基于MATLAB GUI的FIR数字滤波器语音信号去噪处理.pdf

本论文概述了DFT离散傅立叶变换在图像去噪中的作用，与空域中的去噪方法进行了比较，并且进行了MATLAB的仿真，讨论了频域中去噪优于空域去噪的原因。