网络的传感器节点向处理中心传输局部估计时,不可避免地存在随机延迟,从而导致航迹无序现象频发。在分布式框架下,研究多传感器时滞航迹的融合估计问题。采用最新可利用的局部估计原则,若未收到最新局部估计,则用之前收到的最新的估计进行预报。进而,运用避免计算互协方差阵的CI算法进行分布式融合。避免了计算互协方差阵,且能改善局部估计的精度。仿真例子说明算法的有效性。

该系统实现了不同站点之间的socket通信，主站点可以访问局部站点上的数据信息，并且返回给主站点。

分布式光纤传感系统数据处理算法的研究与实现，苏旭峰，，基于马赫-泽德干涉仪结构的分布式光纤传感系统通过检测传感光纤上光信号相位的变化来实现传感光纤所覆盖区域内的安防保护。本文��

2021中国分布式数据库最具成长价值企业研究报告.pdf

// David Chen*, David Varodayan, Markus Flierl, Bernd Girod // Image, Video, and Multimedia Systems Group // Information Systems Laboratory // Stanford University

这是斯坦福大学的一个DVC框架源代码，可供分布式视频编码学习使用。

rtmp-hisi3516ev200 源码，亲测可运行

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件

分布式系统实验报告 内含问题答案和小部分关键源代码

SpringBlade 是一个由商业级项目升级优化而来的SpringCloud分布式微服务架构、SpringBoot单体式微服务架构并存的综合型项目，采用Java8 API重构了业务代码，完全遵循阿里巴巴编码规范。采用Spring Boot 2 、Spring Cloud Hoxton 、Mybatis 等核心技术，同时提供基于React和Vue的两个前端框架用于快速搭建企业级的SaaS多租户微服务平台。 特点： 1、采用前后端分离的模式，前端开源两个框架：Sword (基于 React、Ant Design)、Saber (基于 Vue、Element-UI) 2、后端采用SpringCloud全家桶，并同时对其基础组件做了高度的封装，单独开源出一个框架：BladeTool 3、BladeTool已推送至Maven中央库，直接引入即可，减少了工程的臃肿，也可更注重于业务开发 4、集成Sentinel从流量控制、熔断降级、系统负载等多个维度保护服务的稳定性。 5、注册中心、配置中心选型Nacos，为工程瘦身的同时加强各模块之间的联动。 6、使用Traefik进行反向代理，监听后台变化自动化应用新的配置文件。 7、极简封装了多租户底层，用更少的代码换来拓展性更强的SaaS多租户系统。 8、借鉴OAuth2，实现了多终端认证系统，可控制子系统的token权限互相隔离。 9、借鉴Security，封装了Secure模块，采用JWT做Token认证，可拓展集成Redis等细颗粒度控制方案。 10、稳定生产了两年，经历了从Camden -> Hoxton的技术架构，也经历了从fat jar -> docker -> k8s + jenkins的部署架构 11、项目分包明确，规范微服务的开发模式，使包与包之间的分工清晰。   SpringBlade 更新日志： v3.0.3 新增blade-develop的dockerfile 新增blade-develop推送docker配置 新增saber的dockerfile 新增kuboard k8s部署脚本 新增kuboard k8s部署方案 优化pom配置适配新版部署方案 优化swagger加载逻辑默认开启knife4j