人在雨中从一处沿直线跑到另一处，若雨速为常数且方向不变，试建立数学模型讨论是否跑得越快，淋雨量越少？ 将人体简化成一个长方体，高 (颈部以下)，宽 ,厚 .设跑步距离 ,跑步最大速度 ,雨速 ,降雨量 ,记跑步速度为 .按以下步骤进行讨论。

matlab兔子程序代码用MATLAB进行数学建模 在三一大学的数学建模课程中学习。 由Nguyen博士于2018年秋季授课。 这是一门极好的课程，探讨了各种数学建模技术和策略的理论和实现。 在课程中，我们对单变量和多变量模型实施了优化技术。 我们对财务状况，生物现象和相互作用，物理学和工程学的理论建模。 总而言之，我非常喜欢这堂课，在回顾了材料并深入研究了机器学习之后，我意识到，它为进一步发展统计和算法现象提供了强大的起点。 1.1 条件语句编写一个程序，该程序接受从0到100的数值变量x ，并显示下表给出的相应字母等级 字母等级 分数范围 一种 90-100 乙 80-89 C 70-79 d 60-69 F <= 59 1.2 Loop Control Statements查找如果您最初存入500美元，并在每年年底存入$ 500（如果该帐户支付年利率的10％），则在银行帐户中累积至少10,000美元需要多长时间。 1.3 最小二乘回归要确定哪个函数库（e或2）是更好的函数来近似兔种群（从斐波那契数列生成），请执行百分比误差以确定哪个库在21个月时返回更接近于实际兔子种群的近似值。

数学建模基本算法，以及一些日常生活中的简单应用！非常贴近日常生活！

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层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯•塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。其基本原理是：将要评价系统的有关替代方案的各种要素分解成若干层次，并以同一层次的各种要素按照上一层要素为准则，进行两两判断比较并计算出各要素的权重，根据综合权重按最大权重原则确定最优方案，它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法[1]。它是在简单加性加权法的基础上推导得出的。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。

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《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用。《MATLAB在数学建模中的应用》的4位作者均具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。, 《MATLAB在数学建模中的应用》内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法MATLAB的实现，包括MATLAB交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法MATLAB的实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。, 《MATLAB在数学建模中的应用》特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书，也可作为大学“数学实验”和“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书，还可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

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