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基于TCN时间卷积神经网络的数据分类预测（Matlab完整源码和数据） TCN时间卷积神经网络,数据分类预测,输入多个数据，分四类特征。 运行环境2021b及以上，TCN时间卷积神经网络的数据分类

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包含10个不同种类的猴子图像数据集，（1.Bald Uakari Emperor Tamarin Golden Monkey Gray Langur Hamadryas Baboon Mandril Proboscis Monkey Red Howler Vervet Monkey White Faced Saki）每类猴子1000张图片左右

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7000张手工裁剪和标记的口袋妖怪（皮卡丘）图片数据集，在这个数据集中包含的所有150个口袋妖怪都来自第一代。每个口袋妖怪大约有25 - 50张图片。所有照片的中间都有口袋妖怪。大多数(如果不是全部的话)的图像质量相对较高(正确的标签，居中)。

音频流派分类 使用机器学习算法自动进行音乐流派分类，例如逻辑回归和 K-最近邻 使用语言： Python 2.7 此存储库包含根据以下流派对音乐进行分类的开发代码： 蓝调 古典（西方） 国家 迪斯科 金属 流行音乐 数据集 用于训练模型的数据集是 GTZAN 数据集。数据集简介： 该数据集用于 G. Tzanetakis 和 P. Cook 在 2002 年 IEEE Transactions on Audio and Speech Processing 中的流派分类“音频信号的音乐流派分类”中的著名论文。 该数据集由每 30 秒长的 1000 个音轨组成。它包含 10 个流派，每个流派由 100 首曲目表示。曲目均为 .wav 格式的 22050Hz 单声道 16 位音频文件。 官方网页：marsyas.info 下载大小：约1.2GB 下载链接：下载 GTZAN 流派合集