基于空时分组码的MIMO-OFDM系统性能研究与分析

经典的SC算法程序说明，比较经典的做定时同步和频率同步算法，适合小白、新手、初学者，很有启发性的。亲测有用

利用MATLAB实现了OFDM_DCSK在频率选择性衰落下的的功率分配，里面有相应的论文以及对于的代码，对学习相应的的东西有一定的帮助

MATLAB编写的利用u律函数实现的抑制OFDM峰均比的程序，程序通过运行，通过u率函数对信号压扩后，PAR明显降低

针对未来5G场景的基于F-OFDM的模拟前传传输系统的实验演示

循环移位扩频OFDM水声通信方法，景连友，何成兵，扩频水声通信能够抗信道衰落、多径干扰，具有传输距离远，可靠性高、被截获概率低的优点。但另一方面，由于其带宽利用率低，并且

根据OFDM基本原理,利用MATLAB平台，仿真实现了基于十六进制正交幅度调制（16QAM）调制的OFDM系统各阶段对信号的处理。实验中，通过添加循环前缀（CP）消除了码间串扰（ISI），利用部分传输序列（PTS）方法降低了系统的峰均功率比（PAPR），通过插入训练序列（TS）的方法实现了三种常用的同步方法，并进行了比较，另外，研究了理想同步情况下，利用迫零均衡的方式进行信道估计与频域均衡的方法，给出了在不同的信道条件下（高斯噪声信道和瑞利衰减信道）,均衡对OFDM系统误码率影响的比较曲线，以及不同子载波的误码性能。最后，给出了在高斯噪声信道下，不同的16QAM调制编码方案对OFDM系统误码率影响的比较曲线，得出了较理想的结论。

ofdm 系统中SLM方法(V=4)PAPR的互补累积分布函数(CCDF)曲线

基于matlab的OFDM调制源程序.m

在自由空间传输的过程中,轨道角动量(OAM)光束会受到大气湍流的影响,其螺旋相位会产生畸变,导致解调后的信号质量下降。为了研究不同湍流条件下大气湍流对正交频分复用(OFDM)-OAM光信号的影响,使用non-Kolmogorov湍流模型,通过改变模型中折射率结构常数 Cn2和大气指数α模拟不同情况下的大气湍流,测试OAM光信号经过湍流模型后的解调高斯光强图样、光束强度以及其携带的OFDM-16QAM信号的误码率。实验结果表明:non-Kolmogorov湍流模型中 Cn2和α的改变会对解调后的高斯光束以及探测到的OFDM信号产生一定的影响,而在发送端进行信道编码可以从一定程度上改善湍流对传输信号的影响。