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Kitty:快速、功能强大、基于
GPU
的终端模拟器-开源
Kitty 是一个基于
GPU
的快速终端编辑器,允许您将渲染卸载到
GPU
以降低系统负载。 Kitty 可在 Linux 和 macOS 上运行,并使用 OpenGL 进行渲染,这使其可移植到类似于 Unix 的其他平台。
2021-08-07 14:06:56
5.63MB
开源软件
1
XGBoost_
GPU
编译.docx
在Windows下编译XGBoost源代码,从而利用
GPU
实现XGBoost的加速
2021-08-06 21:00:58
542KB
XGBoost
GPU
加速
机器学习
1
虚实融合
GPU
加速解码摄像头码流
数字孪生解决方案
2021-08-06 17:06:31
771KB
数字孪生
1
GPU
卡运行linpack测试时参数设置
详细的说明了如何配置nvidia
gpu
卡的编译参数及环境变量设置,linpack GO Go
2021-08-06 14:27:36
22KB
linpack
1
torch
gpu
版本用.txt
网盘资源,下了我贼久,包含torch==1.9.0+cu111,对应显卡cuda版本为cuda11.1, 里面也有cuda11.4,cudann.11.4,算是很新的版本了,2021.8.6
2021-08-06 13:01:37
75B
cuda11.1
torch1.9
gpu
cudann11.4
1
pytorch使用指定
GPU
训练的实例
今天小编就为大家分享一篇pytorch使用指定
GPU
训练的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-08-05 11:09:24
42KB
pytorch
指定
GPU
训练
1
CUDA高性能编程之驱动程序编写之bandwidthTEST
CUDA高性能编程之驱动程序编写之bandwidthTEST示例,适合初学者学习
2021-08-04 15:45:08
8KB
CUDA
GPU
1
win10+3060+tensorflow+pytorch+安装教程.doc
RTX3060安装tensorflow+pytorch+pycharm+anaconda,文档中含有百度网盘的安装包(永久分享),省去了人工在nvidia官网下载文件,同时pytorch直接运行whl文件就可以了,省时间,另外安装包里面还有pycharm包,以及相关安装和使用的注意事项。网上太多人3060的安装,好多都是错误的,tensorflow现在支持11.1?亲自实验,不行的,需要cuda11.0版本。
2021-08-04 09:10:06
3.4MB
tensorflow安装
pytorch-gpu安装
anaconda安装
pycharm安装
拉普拉斯方程matlab代码-laplace_cuda:使用
GPU
在二维网格上求解拉普拉斯方程
拉普拉斯方程数学代码laplace_cuda main.cu使用
GPU
在二维网格上求解拉普拉斯方程,并每步跳过一次迭代输出矩阵结果 visualize.m是一个Matlab代码,可从main.cu的转储中创建动画gif。 result.gif是从visualize.m一个样本输出
2021-08-03 16:25:59
698KB
系统开源
1
py38_tf25_
gpu
.rar
2021-07-12 在 GeForce RTX 3090上配置深度学习环境 cuda 11.1 + tensorflow2.5.0 + python3.8.3 导出的相关包 配置博客 https://blog.csdn.net/Julse/article/details/118686362?spm=1001.2014.3001.5502 py38_tf25_
gpu
.txt freeze from pip py38_tf25_
gpu
.yaml export from conda
2021-08-03 16:05:30
2KB
tensorflow
gpu
1
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