Kitty 是一个基于 GPU 的快速终端编辑器,允许您将渲染卸载到 GPU 以降低系统负载。 Kitty 可在 Linux 和 macOS 上运行,并使用 OpenGL 进行渲染,这使其可移植到类似于 Unix 的其他平台。
2021-08-07 14:06:56 5.63MB 开源软件
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在Windows下编译XGBoost源代码,从而利用GPU实现XGBoost的加速
2021-08-06 21:00:58 542KB XGBoost GPU 加速 机器学习
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数字孪生解决方案
2021-08-06 17:06:31 771KB 数字孪生
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详细的说明了如何配置nvidia gpu卡的编译参数及环境变量设置,linpack GO Go
2021-08-06 14:27:36 22KB linpack
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网盘资源,下了我贼久,包含torch==1.9.0+cu111,对应显卡cuda版本为cuda11.1, 里面也有cuda11.4,cudann.11.4,算是很新的版本了,2021.8.6
2021-08-06 13:01:37 75B cuda11.1 torch1.9 gpu cudann11.4
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今天小编就为大家分享一篇pytorch使用指定GPU训练的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-08-05 11:09:24 42KB pytorch 指定 GPU 训练
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CUDA高性能编程之驱动程序编写之bandwidthTEST示例,适合初学者学习
2021-08-04 15:45:08 8KB CUDA GPU
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RTX3060安装tensorflow+pytorch+pycharm+anaconda,文档中含有百度网盘的安装包(永久分享),省去了人工在nvidia官网下载文件,同时pytorch直接运行whl文件就可以了,省时间,另外安装包里面还有pycharm包,以及相关安装和使用的注意事项。网上太多人3060的安装,好多都是错误的,tensorflow现在支持11.1?亲自实验,不行的,需要cuda11.0版本。
拉普拉斯方程数学代码laplace_cuda main.cu使用GPU在二维网格上求解拉普拉斯方程,并每步跳过一次迭代输出矩阵结果 visualize.m是一个Matlab代码,可从main.cu的转储中创建动画gif。 result.gif是从visualize.m一个样本输出
2021-08-03 16:25:59 698KB 系统开源
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2021-07-12 在 GeForce RTX 3090上配置深度学习环境 cuda 11.1 + tensorflow2.5.0 + python3.8.3 导出的相关包 配置博客 https://blog.csdn.net/Julse/article/details/118686362?spm=1001.2014.3001.5502 py38_tf25_gpu.txt freeze from pip py38_tf25_gpu.yaml export from conda
2021-08-03 16:05:30 2KB tensorflow gpu
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